Data Analyst / Data Science Specialist (m/w/d)

MMolkerei Gropper GmbH & Co. KG; Unterbissingen; Vor Ort; EUR 65.000 - 90.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Sicherer Arbeitsplatz

Urlaubs- und Weihnachtsgeld

Betriebliche Altersvorsorge

Flexible Arbeitszeitmodelle

Mitarbeiterevents

Kantine

Gesundheitsangebote

Schulungen und Weiterbildungen

Mitarbeitervergünstigungen

Zusammenfassung

MMolkerei Gropper GmbH & Co. KG sucht eine/n kompetente/n Datenanalysten bzw. Data Engineer zur Weiterentwicklung der Datenlandschaft.

Sie arbeiten an Data-Warehouse- und Analytics-Lösungen, analysieren Anforderungen mit Fachbereichen und implementieren ETL-/ELT-Prozesse zur Integration unterschiedlicher Datenquellen. Sie erstellen Analysen, Dashboards und Reports, unterstützen operative und strategische Entscheidungen und arbeiten an Data-Science- bzw. KI-Anwendungsfällen mit.

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder eine vergleichbare Ausbildung mit entsprechender Berufserfahrung.
• Gute Kenntnisse in SQL und relationalen Datenbanken.
• Erfahrung im Bereich Data Warehouse, Business Intelligence und Datenmodellierung.
• Kenntnisse in ETL-/ELT-Prozessen.
• Erfahrung mit Power BI sowie Datenanalyse- und Reporting-Lösungen.
• Idealerweise Kenntnisse in Python, statistischen Verfahren oder Data-Science-Methoden.
• Erfahrung mit SAP-Datenquellen, SAP Business Data Cloud und SAP-Analytics-Lösungen von Vorteil.
• Analytische Denkweise, Eigeninitiative und Freude an der Zusammenarbeit mit Fachbereichen.
• Interesse an aktuellen Trends in den Bereichen Analytics, KI und datengetriebene Geschäftsprozesse.

Aufgaben

• Entwicklung und Weiterentwicklung von Datenmodellen, Data-Warehouse- und Analytics-Lösungen.
• Analyse fachlicher Anforderungen und Ableitung datengetriebener Lösungen gemeinsam mit den Fachbereichen.
• Implementierung und Betreuung von ETL-/ELT-Prozessen zur Integration unterschiedlicher Datenquellen.
• Erstellung von Analysen, Dashboards und Reports zur Unterstützung operativer und strategischer Entscheidungen.
• Mitarbeit bei der Weiterentwicklung der Daten- und Analytics-Plattform sowie bei Data-Science- und KI-Anwendungsfällen.
• Sicherstellung von Datenqualität sowie Betrieb und Optimierung der Datenbank- und Analytics-Systeme.

Kenntnisse

SQL

Relationale Datenbanken

Data Warehouse

Business Intelligence

Datenmodellierung

ETL-/ELT-Prozesse

Power BI

Python

Datenanalyse/Reporting

SAP-Datenquellen

Data Science Methoden

Analytische Denkweise

Eigeninitiative

KI-Trends

Ausbildung

Abgeschlossenes Studium in Informatik/Wirtschaftsinformatik/Data Science

Jobbeschreibung

Als Ideenmolkerei produzieren wir Milchprodukte, Säfte & Smoothies und Kaffeegetränke für die Eigenmarken der großen Lebensmitteleinzelhändler in Deutschland und ganz Europa. Bereits seit 1929 stehen wir für Qualität, Wertschätzung, Ehrlichkeit und Verlässlichkeit. Insgesamt sind rund 900 Mitarbeitende Teil von Gropper. Denn bei Gropper eröffnen sich nicht nur Chancen, sondern echte Perspektiven.

Ihre Aufgaben

• Entwicklung und Weiterentwicklung von Datenmodellen, Data-Warehouse- und Analytics-Lösungen
• Analyse fachlicher Anforderungen und Ableitung datengetriebener Lösungen gemeinsam mit den Fachbereichen
• Implementierung und Betreuung von ETL-/ELT-Prozessen zur Integration unterschiedlicher Datenquellen
• Erstellung von Analysen, Dashboards und Reports zur Unterstützung operativer und strategischer Entscheidungen
• Mitarbeit bei der Weiterentwicklung der Daten- und Analytics-Plattform sowie bei Data-Science- und KI-Anwendungsfällen
• Sicherstellung von Datenqualität sowie Betrieb und Optimierung der Datenbank- und Analytics-Systeme

Ihr Profil

• Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder eine vergleichbare Ausbildung mit entsprechender Berufserfahrung
• Gute Kenntnisse in SQL und relationalen Datenbanken
• Erfahrung im Bereich Data Warehouse, Business Intelligence und Datenmodellierung
• Kenntnisse in ETL-/ELT-Prozessen
• Erfahrung mit Power BI sowie Datenanalyse- und Reporting-Lösungen
• Idealerweise Kenntnisse in Python, statistischen Verfahren oder Data-Science-Methoden
• Erfahrung mit SAP-Datenquellen, SAP Business Data Cloud und SAP-Analytics-Lösungen von Vorteil
• Analytische Denkweise, Eigeninitiative und Freude an der Zusammenarbeit mit Fachbereichen
• Interesse an aktuellen Trends in den Bereichen Analytics, KI und datengetriebene Geschäftsprozesse

Ihre Vorteile

Neben einer vielfältigen und interessanten Tätigkeit in einem stark expandierenden Unternehmen bieten wir unseren Mitarbeitern folgendes an:

• Einen gesicherten Arbeitsplatz mit tollen Entwicklungsmöglichkeiten
• Urlaubs- und Weihnachtsgeld
• Betriebliche Altersvorsorge
• Flexible Arbeitszeitmodelle (z. B. Mobiles Arbeiten, Gleitzeit)
• Feedback- und Mitarbeitergespräche
• 30 Tage Urlaub
• Dienstrad-Leasing
• Kostenlose Gropper-Produkte am Arbeitsplatz und Mitarbeitervergünstigungen (z. B. bei lokalen Geschäftspartnern, Corporate Benefits)
• Betriebskantine
• Sport- und Gesundheitsangebote (z. B. Gesundheitstag, Sporttag, EGYM Wellpass)
• Regelmäßig interne Schulungsmaßnahmen
• Mitarbeiterevents

Sie haben Fragen zum Bewerbungsprozess oder zur Position?

Melden Sie sich gerne bei Mareike Göttler, [phone]