Data & AI Engineer (m/w/d)

Team Passerelle; Deutschland; Vor Ort; EUR 80.000 - 95.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Remote-first

Kernteam in Berlin

30 Tage Urlaub

Weiterbildungsbudget

Moderne Arbeitsausstattung

Zusammenfassung

Team Passerelle, eine 2025 in Berlin gegründete KI-Beratung, sucht einen Data & AI Engineer, der eine belastbare Datenbasis schafft und moderne KI-Anwendungen unterstützt.

Du analysierst heterogene Datenlandschaften, entwickelst Daten- und Retrieval-Pipelines und arbeitest eng mit dem AI Solutions Architect zusammen. Deutsch und Englisch verhandlungssicher, Remote-first mit Kernteam in Berlin; 80.000–95.000 € brutto pro Jahr.

Qualifikationen

• Mehrjährige Data-Engineering-Erfahrung (3+ Jahre) in heterogenen Datenlandschaften.
• KI-Enablement: Embedding-Pipelines und Vektordatenbanken.
• Kenntnisse DSGVO und EU AI Act Awareness.
• Pragmatismus bei unvollständigen Datenbeständen; faktenbasierte Modellierung.
• Kommunikationsstärke in Deutsch und Englisch; Stakeholder-Kommunikation.

Aufgaben

• Datenbestandsaufnahme & Reifegrad: Datenlandkarten erstellen und Lücken analysieren.
• AI Data Ingestion: unstrukturierte Quellen für KI-Systeme erschließen.
• Datenfundament & Retrieval: Metadatenmodelle, Embedding-Pipelines, Vektordatenbanken.
• Datenschutz & Souveränität: Datenschutzanforderungen berücksichtigen.
• Pipelines für interne Software: Ingest- und Retrieval-Pipelines auf DataOps-Basis.

Kenntnisse

Data Engineering

Python

SQL

dbt

Airflow

Dagster

ETL/ELT

Embedding Pipelines

Vektordatenbanken

Retrieval-Strategien

Tools

Qdrant

Weaviate

Milvus

pgvector

LlamaParse

Unstructuredio

Jobbeschreibung

Wir sind das Team Passerelle, eine 2025 in Berlin gegründete KI-Beratung aus dem gewerkschaftlichen Umfeld. Unser Name ist Programm: Passerelle bedeutet Brücke. Wir sind angetreten, um inmitten der größten Transformation der Arbeitswelt genau diese Brücke in die Zukunft zu bauen - eine Brücke, die echten technologischen Fortschritt ermöglicht und gleichzeitig bessere Arbeitsbedingungen schafft. All das machen wir unter dem Leitsatz: Gute KI. Gute Arbeit.

Gegründet von erfahrenen Köpfen aus der Tech- und Beratungswelt sowie der angewandten KI-Wissenschaft, verbinden wir strategischen C-Level-Weitblick mit tiefem technologischem Sachverstand. Wir begleiten Organisationen und Institutionen auf ihrem Weg in eine KI-geprägte Zukunft, von der strategischen Beratung über die werteorientierte technische Implementierung bis zur nachhaltigen Adoption im Betrieb. Neben unseren Transformationsmandaten entwickeln wir außerdem eigene Software-Produkte für digitale Souveränität.

Aufgaben

Als Data & AI Engineer schaffst du bei uns die zwingende technische Voraussetzung für jeden erfolgreichen KI-Einsatz: eine belastbare und strukturierte Datenbasis. Dein Schwerpunkt liegt darauf, historisch gewachsene, heterogene Datenlandschaften zu erschließen und für moderne KI-Anwendungen, insbesondere Retrieval-Systeme, nutzbar zu machen.

Als eine:r der ersten dedizierten Engineering-Hires gestaltest du den Aufbau unserer technischen Umsetzungskraft mit – eng an der Seite unseres AI Solutions Architect. Dein Tätigkeitsfeld umfasst zwei Bereiche: In unseren Beratungsmandaten analysierst du die bestehende Datenarchitektur, deckst Lücken auf und legst das Fundament für die KI-Strategie. Parallel dazu entwickelst du die Daten- und Retrieval-Pipelines für unsere eigene KI-Infrastruktur und Software-Produkte.

Deine Aufgaben

• Datenbestandsaufnahme & Reifegrad: Du erstellst Datenlandkarten über heterogene Bestände hinweg und bewertest den Reifegrad des digitalen Fundaments. Deine Lückenanalysen zu Identifikatoren und Metadaten zeigen präzise, wo der Hebel liegt.
• AI Data Ingestion (KI-Enablement): Du erschließt unstrukturierte Datenquellen (PDFs, Berichte, Publikationen) für die Nutzung in KI-Systemen – Text-Extraktion, Chunking-Strategien, Metadaten-Generierung, z. b. mit Werkzeugen wie LlamaParse oder Unstructuredio.
• Datenfundament & Retrieval: Du entwickelst Metadaten- und Identikatorkonzepte, Datenmodelle und Embedding-Pipelines und baust die Retrieval-Grundlage für RAG-Anwendungen – inklusive Befüllung und Betrieb von Vektordatenbanken (z. B. Qdrant, Weaviate, pgvector). Die Qualität dieser Grundlage bewertest du systematisch.
• Datenschutz & Souveränität: Du gehst verantwortungsvoll mit sensiblen Daten um und stimmst dich eng zu AI-Governance-, Datenschutz, EU AI Act und Souveränitätsanforderungen ab. Datensparsamkeit und Schutzwürdigkeit denkst du von Anfang an mit.
• Pipelines für interne Software-Entwicklung: Du baust und betreibst perspektivisch die Ingest- und Retrieval-Pipelines für eigene Software-Produkte – mit DataOps-Mindset (Versioning, Testing, Observability) und einem Verständnis agentischer Muster inkl. Human-in-the-loop.

Qualifikation

• Fundierte Data-Engineering-Erfahrung: Mehrjährige (3+ Jahre) im Data Engineering oder als Data Platform Engineer – idealerweise in gewachsenen, heterogenen Datenlandschaften. Exzellentes Python und SQL sowie sicherer Umgang mit dem Modern Data Stack (z. B. dbt, Airflow, Dagster) und ETL-/ELT-Prozessen.
• KI-Enablement: Praktische Erfahrung mit Embedding-Pipelines und Vektordatenbanken (z. B. Qdrant, Weaviate, Milvus, pgvector), ein Gespür für Retrieval-Strategien und Erfahrung mit der Erschließung unstrukturierter Daten (z. B. LlamaParse, Unstructuredio).
• Datenschutz-Bewusstsein: Erfahrung im verantwortungsvollen Umgang mit sensiblen und personenbezogenen Daten sowie Kenntnis der einschlägigen Anforderungen (insb. DSGVO, EU-AI-Act-Awareness).
• Pragmatismus bei realer Datenlage: Du fühlst dich in unvollständigen, gewachsenen Datenbeständen wohl und weißt, dass ein nutzbares Datenmodell mehr wert ist als ein perfektes. Du priorisierst, wo es zählt.
• Kommunikationsstärke & Haltung: Du übersetzt die Datenrealität verständlich für nicht-technische Stakeholder und kommunizierst auf Augenhöhe mit Fachbereichen. Dein Deutsch und Englisch ist verhandlungssicher. Du steuerst dich selbst, denkst lösungsorientiert und teilst unsere Werte rund um eine gerechte Arbeitswelt von morgen.

Schön, wenn du zusätzlich mitbringst:

Benefits

• Echter Impact & Haltung: Ein Arbeitsumfeld, das technologische Innovation mit gesellschaftlicher Verantwortung und nachhaltigen Werten verbindet. Du gestaltest die KI-Transformation an vorderster Front nach europäischen, demokratischen Werten.
• Sichtbarkeit & Netzwerk: Einblicke in hochkarätige Mandate aus Politik, Wirtschaft und Gewerkschaften
• Hohe Autonomie: Flache Strukturen, die bewusste Abwesenheit von Mikromanagement und echte Verantwortung für deine Accounts und Themen
• Flexibles Set-up: Remote-first mit einem Kernteam in Berlin sowie flexiblen Arbeitszeiten, die zu deinem Leben passen.
• Standards: 30 Tage Urlaub, ein eigenes Weiterbildungsbudget und modernste Arbeitsausstattung
• Faire Vergütung: Ein transparentes Gehaltsband von 80.000 bis 95.000 € brutto p.a. auf Basis einer 40h Woche (je nach Erfahrung)

Der Kern unserer Arbeit ist die sozialpartnerschaftliche Gestaltung der KI-Transformation - von der fairen Verteilung von Produktivitätsgewinnen über die digitale Souveränität bis hin zur Frage, wie wir eine gerechte Arbeitswelt von morgen bauen. Wir brennen für diese Themen und wollen diese Brücke in die Zukunft nicht nur theoretisch durchdenken, sondern ganz praktisch bauen.