[DADOS] SENIOR DATA SCIENTIST

Ritual Ads ®; Deutschland; On-site; EUR 30,880 - 51,468; Full time

Benefits offered by this job

Salário Fixo

PLR/ILP/Comissão

Plano de Saúde e Odontológico

Auxílio Home Office

Vale Refeição/Alimentação

Auxílio Creche

Seguro de Vida

Convênio SESC

Job summary

A Stone busca um Senior Data Scientist para desenvolver modelos de comportamento de clientes, identificar oportunidades de interação e recomendar ofertas com base em dados. Você fará parte de um time que utiliza IA, ML e estatística para criar soluções escaláveis que geram valor para clientes e negócios.

O papel exige domínio técnico em Python, PySpark, SQL e Databricks, experiência com IA Generativa, Xp em A/B Testing e comunicação eficaz de resultados para influenciar decisões de produto.

Qualifications

• Conhecimento sólido em estatística, machine learning e IA, para entender comportamento de clientes e entregar soluções analíticas de alto impacto.
• Experiência com IA Generativa, incluindo LLMs, embeddings, RAG e agentes inteligentes.
• Domínio de Python, PySpark e SQL para desenvolvimento de soluções analíticas em larga escala; familiaridade com Databricks e ecossistema ML.
• Experiência em desenho de experimentos (A/B testing) e avaliação estatística de resultados; capacidade de transformar dados em recomendações de negócio.

Responsibilities

• Desenvolver modelos que entendem o comportamento dos clientes, identificam o melhor momento de interação, recomendam ofertas e definem canais de comunicação.
• Transformar problemas complexos em soluções escaláveis de alto impacto, com visão de negócio e produto.
• Comunicar resultados técnicos de forma clara e diretiva, traduzindo análises em recomendações de negócio via storytelling com dados.

Skills

Estatística

Machine Learning

IA Generativa

NLP

Python

PySpark

SQL

Databricks

MLflow

Scikit-Learn

TensorFlow

PyTorch

LangChain

A/B Testing

Tools

Delta Lake

Unity Catalog

Jobs

Workflows

LangGraph

LlamaIndex

Scikit-Learn

Job description

Sobre a Stone: Somos muito mais do que uma empresa de maquininhas! A Stone é uma empresa de tecnologia e serviços financeiros focada no(a) cliente. Nascemos com o propósito de ser protagonistas na transformação da indústria de pagamentos, servindo o(a) empreendedor(a) brasileiro(a) e transformando seus sonhos em resultados. Somos a maior empresa independente de meios de pagamentos do Brasil, com mais de quinze mil pessoas espalhadas pelas cinco regiões do país, em um cenário repleto de desafios e oportunidades. Valorizamos o trabalho em equipe, a flexibilidade, o desenvolvimento contínuo e os pensamentos disruptivos e incansáveis na busca de soluções para a nossa RAZÃO.

Nossa Cultura: Por aqui, vivemos nossa cultura no dia a dia, guiados por esses 5 valores:

• O cliente é a razão O cliente é o motivo pelo qual existimos e só temos sucesso se ele tiver sucesso.
• Cabeça de dono Fazemos o que é certo, do jeito certo, com responsabilidade e tecnologia para decidir melhor.
• Direto ao ponto Profundidade para entender e simplicidade para resolver.
• Excelência é um jogo de equipe Construímos um negócio de longo prazo, em time e com colaboração.
• Paixão em cada detalhe Fazemos com paixão, atenção aos detalhes e vontade de surpreender para ajudar o cliente a vencer.

Como é ser uma pessoa SENIOR DATA SCIENTIST:

Na Stone, acreditamos que a melhor experiência para nossos clientes nasce da combinação entre tecnologia, dados e profundo entendimento de comportamento dos nossos clientes e produtos. Você fará parte de um time responsável por desenvolver modelos que entendem o comportamento dos clientes, identificam o melhor momento para uma interação, recomendam a melhor oferta e definem o melhor canal de comunicação. Nosso objetivo é utilizar Ciência de Dados e IA para tornar cada experiência mais relevante, aumentando a geração de valor para nossos clientes e para o negócio. Buscamos uma pessoa que combine excelência técnica com visão estratégica, capaz de transformar problemas complexos em soluções escaláveis e de alto impacto.

O que esperamos de você:

• Visão de Negócio & Produto Colocar o cliente no centro das decisões, utilizando dados para compreender comportamento, necessidades e oportunidades ao longo da jornada. Transformar desafios complexos de negócio em soluções analíticas de alto impacto. Forte conhecimento em métricas de produto e negócio, conectando a performance dos modelos aos resultados de negócio. Capacidade de equilibrar sofisticação técnica, experiência do cliente, escalabilidade e geração de valor. Mentalidade orientada à inovação, experimentação e aprendizado contínuo.
• Domínio Técnico Conhecimento sólido em Estatística, Machine Learning e Inteligência Artificial. Conhecimento avançado em técnicas modernas de Ciência de Dados e IA, com especialização em temas como Inferência Causal, Inferência Bayesiana, Deep Learning, Processamento de Linguagem Natural (NLP), IA Generativa ou Modelagem Prescritiva. Experiência no desenvolvimento de modelos preditivos e soluções de Machine Learning, aplicando diferentes técnicas de modelagem para resolver problemas complexos de negócio. Capacidade de selecionar a abordagem mais adequada considerando performance, interpretabilidade, escalabilidade e impacto de negócio. Experiência prática com IA Generativa, incluindo LLMs, embeddings, RAG e agentes inteligentes. Domínio de Python, PySpark e SQL para desenvolvimento de soluções analíticas e processamento distribuído de dados em larga escala. Experiência com Databricks e seu ecossistema (Delta Lake, Unity Catalog, Jobs, Workflows e MLflow), além de frameworks de Machine Learning e IA, como Scikit-Learn, TensorFlow, PyTorch, LangChain, LangGraph ou LlamaIndex. Forte conhecimento em desenho e análise de experimentos (A/B Testing), inferência causal e avaliação estatística de resultados. Experiência desenvolvendo soluções escaláveis para produção, utilizando boas práticas de engenharia, MLOps e monitoramento de modelos. Capacidade de comunicar resultados técnicos de forma clara, traduzindo análises em recomendações de negócio por meio de storytelling com dados.

O que aumenta as suas chances:

• Experiência construindo produtos de Data Science em ambientes digitais orientados a produto.
• Vivência desenvolvendo soluções de IA em ambientes de alta escala.
• Experiência colaborando com times multidisciplinares de Produto, Engenharia e Negócio.
• Experiência na otimização de soluções considerando performance, custo computacional, escalabilidade e impacto para o negócio.
• Perfil protagonista, com autonomia para liderar iniciativas técnicas e disseminar boas práticas de Ciência de Dados.
• Curiosidade para pesquisar, testar e incorporar novas tecnologias e frameworks na fronteira da Inteligência Artificial.
• Diferenciais: Experiência prática com Recommendation Systems. Personalização em escala. Experiência aplicando IA Generativa em produtos, com impacto comprovado.

Nosso pacote de Remuneração e Benefícios:

(itens com asterisco possuem regras específicas de elegibilidade, que serão explicadas pelos recrutadores ao longo do processo seletivo)

• Salário Fixo
• Pacote de Remuneração Variável* (PLR, ILP ou Comissão - disponibilizado conforme a elegibilidade do cargo, não sendo um modelo de livre escolha)
• Plano de Saúde e Odontológico com coparticipação (exceto para profissionais com deficiência que não possuem coparticipação)
• Hospital Virtual Verde: equipe de telemedicina disponível 24 horas por dia, 7 dias por semana
• Subsídio de medicamentos
• Vale Refeição e/ou Vale Alimentação - Pluxee* (exceto para cargos de Executivo(a) Comercial - 6hrs)
• Auxílio Creche (para crianças até 5 anos e 11 meses)
• Auxílio Filho com Deficiência
• Seguro de Vida
• Auxílio combustível ou auxílio deslocamento *
• Auxílio home office * (apenas para contratos Híbridos ou Remotos)
• Kit Acolhimento para novos pais
• Convênio SESC*
• Benefício Educação - Plataforma interna de autodesenvolvimento (Studa e Biblioteca Stone)
• Acolhe360º - Apoio emocional (gratuito)
• Quick Massage e Ambulatório* Opcionais:
• Wellhub - TotalPass - Pet Club - Flash - Férias&Co - VT - Allya - Parcerias educacionais *

Além das vagas afirmativas, todas as vagas Stone também são destinadas a pessoas com deficiência.