Customer Insights Manager (w|m|d)

ADAC

München

Hybrid

EUR 70.000 - 90.000

Vollzeit

Vor 13 Tagen

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Benefits dieser Stelle

Hybrides Arbeiten
Betriebliche Altersvorsorge
MVV Abo Job
Flexible Arbeitszeiten
Verkehrsgünstige Lage

Zusammenfassung

ADAC in München sucht eine analytische Fachkraft, die Kundendaten und Unternehmensdaten analysiert, Muster identifiziert und fundierte Handlungsempfehlungen ableitet. Sie arbeiten eng mit Data Science zusammen, übersetzen Fragestellungen in Anforderungen und operationalisieren Modelle im Umfeld von Predictive Analytics.

Sie verfügen über ein quantitatives/analytisches Studium sowie einschlägige Berufserfahrung in Customer Insights oder ähnlichen Bereichen und beherrschen BI-Tools sicher.

Qualifikationen

  • Abgeschlossenes Studium mit quantitativen/analytischen Bezug.
  • Berufserfahrung in Customer Insights oder Customer Analytics.
  • Umgang mit BI-Tools sicher.

Aufgaben

  • Sie analysieren Kunden- und Unternehmensdaten z. B. aus Customer Experience, Beschwerden, Churn und CRM.
  • Sie identifizieren Muster, Trends und relevante Handlungsfelder und leiten Insights und Handlungsempfehlungen ab.
  • Sie arbeiten mit Data Science an datengetriebenen Lösungen, insbesondere Predictive Analytics, zusammen.
  • Sie übersetzen Business-Fragestellungen in analytische Anforderungen und überführen Modelle in Anwendungen.

Kenntnisse

Data analytics
Business analytics
Predictive analytics
Kommunikation
Problemlösung

Ausbildung

Quantitatives/Analytisches Studium

Tools

BI-Tools
CRM/ CX Tools

Jobbeschreibung

  • Sie analysieren Kunden- und Unternehmensdaten, z. B. aus Customer Experience, Beschwerden, Churn und CRM.
  • Zudem identifizieren Sie Muster, Trends und relevante Handlungsfelder und leiten fundierte Insights und konkrete Handlungsempfehlungen ab.
  • Die Operationalisierung von Fragestellungen und Maßnahmen z. B. Entwicklung geeigneter Messgrößen und Konzepte, um Ziele und Wirkung messbar zu machen, zählt auch zu Ihren Aufgaben.
  • Sie fungieren als Schnittstelle zwischen Data Science und fachlicher Anwendung und übersetzen Business-Fragestellungen in analytische Anforderungen und überführen Modellergebnisse in konkrete Anwendungsfälle.
  • Sie arbeiten mit dem Bereich Data Science bei der Entwicklung und Nutzung datengetriebener Lösungen zusammen, insbesondere im Umfeld von Predictive Analytics.
  • Die adressatengerechte Aufbereitung und Vermittlung von Analysen, Erkenntnissen und Empfehlungen gehört ebenfalls zu Ihren Tätigkeiten.
  • Sie haben ein abgeschlossenes Studium mit quantitativem/analytischem Bezug (z. B. BWL, Wirtschaftspsychologie, Psychologie, Soziologie, Statistik).
  • Außerdem bringen Sie relevante Berufserfahrung in Customer Insights, Customer Analytics, Business Analytics, Customer Experience oder einer vergleichbaren analytischen Funktion mit.
  • Im Umgang mit BI-Tools und Datenanalysen sind Sie sicher.
  • Sie haben ausgeprägte analytische Fähigkeiten und die Fähigkeit, aus Daten konkrete Handlungsempfehlungen abzuleiten.
  • Sie haben ein gutes Verständnis für datengetriebene Methoden und Modelle, insbesondere im Bereich Predictive Analytics.
  • Zusätzlich haben Sie fundierte Kenntisse in Operationalisierung und Wirkungsmessung.
  • Sie überzeugen durch Neugier, Eigeninitiative und Kommunikationsstärke sowie die Fähigkeit, komplexe Zusammenhänge verständlich zu vermitteln.
Ihre Aufgaben
  • Sie analysieren Kunden- und Unternehmensdaten, z. B. aus Customer Experience, Beschwerden, Churn und CRM.
  • Zudem identifizieren Sie Muster, Trends und relevante Handlungsfelder und leiten fundierte Insights und konkrete Handlungsempfehlungen ab.
  • Die Operationalisierung von Fragestellungen und Maßnahmen z. B. Entwicklung geeigneter Messgrößen und Konzepte, um Ziele und Wirkung messbar zu machen, zählt auch zu Ihren Aufgaben.
  • Sie fungieren als Schnittstelle zwischen Data Science und fachlicher Anwendung und übersetzen Business-Fragestellungen in analytische Anforderungen und überführen Modellergebnisse in konkrete Anwendungsfälle.
  • Sie arbeiten mit dem Bereich Data Science bei der Entwicklung und Nutzung datengetriebener Lösungen zusammen, insbesondere im Umfeld von Predictive Analytics.
  • Die adressatengerechte Aufbereitung und Vermittlung von Analysen, Erkenntnissen und Empfehlungen gehört ebenfalls zu Ihren Tätigkeiten.
  • Sie haben ein abgeschlossenes Studium mit quantitativem/analytischem Bezug (z. B. BWL, Wirtschaftspsychologie, Psychologie, Soziologie, Statistik).
  • Außerdem bringen Sie relevante Berufserfahrung in Customer Insights, Customer Analytics, Business Analytics, Customer Experience oder einer vergleichbaren analytischen Funktion mit.
  • Im Umgang mit BI-Tools und Datenanalysen sind Sie sicher.
  • Sie haben ausgeprägte analytische Fähigkeiten und die Fähigkeit, aus Daten konkrete Handlungsempfehlungen abzuleiten.
  • Sie haben ein gutes Verständnis für datengetriebene Methoden und Modelle, insbesondere im Bereich Predictive Analytics.
  • Zusätzlich haben Sie fundierte Kenntisse in Operationalisierung und Wirkungsmessung.
  • Sie überzeugen durch Neugier, Eigeninitiative und Kommunikationsstärke sowie die Fähigkeit, komplexe Zusammenhänge verständlich zu vermitteln.
Ihr Profil
  • Sie haben ein abgeschlossenes Studium mit quantitativem/analytischem Bezug (z. B. BWL, Wirtschaftspsychologie, Psychologie, Soziologie, Statistik).
  • Außerdem bringen Sie relevante Berufserfahrung in Customer Insights, Customer Analytics, Business Analytics, Customer Experience oder einer vergleichbaren analytischen Funktion mit.
  • Im Umgang mit BI-Tools und Datenanalysen sind Sie sicher.
  • Sie haben ausgeprägte analytische Fähigkeiten und die Fähigkeit, aus Daten konkrete Handlungsempfehlungen abzuleiten.
  • Sie haben ein gutes Verständnis für datengetriebene Methoden und Modelle, insbesondere im Bereich Predictive Analytics.
  • Zusätzlich haben Sie fundierte Kenntisse in Operationalisierung und Wirkungsmessung.
  • Sie überzeugen durch Neugier, Eigeninitiative und Kommunikationsstärke sowie die Fähigkeit, komplexe Zusammenhänge verständlich zu vermitteln.
Wir bieten
Attraktive Vergütung

Beim ADAC findet u. a. der Tarifvertrag für die private Versicherungswirtschaft Anwendung. Außerdem werden besondere Qualifikationen, Berufserfahrung sowie die individuelle Leistung honoriert.

Hybrides Arbeiten

Je nach Tätigkeit kannst du bis zu 50 % deiner Arbeitszeit ortsunabhängig in Deutschland gestalten. Damit kombinieren wir die Vorteile von mobilem Arbeiten mit der Stärke der Präsenz im Büro. Physische Treffen, kreative Teamarbeit und spontane Kommunikation bleiben essenziell, während die mobile Arbeit Flexibilität und Zeitersparnis bietet.

Flexible Arbeitszeiten

Manchmal ist es schwierig, Privates und Beruf unter einen Hut zu bekommen. Mit unseren individuellen Arbeitszeit- und Schichtmodellen meisterst du diese Herausforderung. In Bereichen, in denen es möglich ist, arbeiten wir in Gleitzeit ohne Kernarbeitszeit.

Betriebliche Altersvorsorge

Mit der betrieblichen Altersversorgung (BAV) sorgt der ADAC auch fürs Alter für dich vor. Hierfür zahlt der ADAC jährlich einen Beitrag in eine Direktversicherung. Zusätzlich kannst du noch durch Entgeltumwandlung die eigene Vorsorge stärken.

MVV Abo Job

Neben dem Deutschlandticket Job bietet der ADAC in Kooperation mit der Deutschen Bahn auch weiterhin das MVV Abo Job an. Damit kommst du auch in deiner Freizeit immer ans Ziel. Mit dem Ticket ABO JOB haben wir ein Ticket, welches speziell für Unternehmen entwickelt wurde und dir besondere Ermäßigungen im öffentlichen Personenverkehr bietet.

Verkehrsgünstige Lage & Anbindung

Ein gut erreichbarer Arbeitsplatz? Beim ADAC selbstverständlich! Trotz Home Office ist es praktisch, wenn der Arbeitsplatz gut an den ÖPNV angebunden ist. Denn ein kurzer Arbeitsweg lässt dir einfach mehr Zeit für Familie und Freizeit.

Das ist nur eine kleine Auswahl der Vorteile, die wir unseren Mitarbeitenden bieten. Die komplette Übersicht finden Sie auf unserer Seite zu unseren Leistungen und Benefits. Bitte beachten Sie, dass die einzelnen Angebote je nach Standort und Position variieren können.

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