Customer Data Analyst (m/w/d) - befristet in Neckarsulm

emplify GmbH; Neckarsulm; Vor Ort; EUR 60.000 - 80.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Hohe Vergütung

Sozialleistungen

Work-Life-Balance

Zusammenfassung

emplify GmbH in Baden-Württemberg sucht einen Customer Data Analyst (m/w/d), der Kundendaten und das Verhalten ganzheitlich analysiert, um das Einkaufserlebnis der Kunden zu optimieren. Du arbeitest eng mit Data Science zusammen und betreibst plattformübergreifende Analysen der Customer Journey.

Du bringst mehrjährige Erfahrung in Analytics, CRM oder E-Commerce mit, beherrschst Python und/oder R (Databricks von Vorteil) und verfügst über solides Wissen in Statistik und Machine Learning.

Qualifikationen

• Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich (Customer) Analytics, E-Commerce oder CRM.
• Gute Kenntnisse in Python und/oder R; Databricks-Erfahrung von Vorteil.
• Umfassendes Wissen über statistische Methoden und Erfahrung mit Machine Learning.
• Verhandlungssichere Deutschkenntnisse unbedingt erforderlich und gute Englischkenntnisse.

Aufgaben

• Erarbeitung von Lösungen zu Fragestellungen zu Kundendaten und -verhalten; datengetriebene Handlungsempfehlungen.
• Konzeption, Begleitung und Auswertung von Test-Szenarien zur Nachweisung des Erfolgs.
• Kanalübergreifende Analyse der Customer Journey zur Optimierung von App und Filial-Verhalten.
• Enge Zusammenarbeit mit Data Science und Ansprechpartner für internationale Schnittstellen im Bereich Kundendatenanalysen.

Kenntnisse

Python

R

Databricks

Tools

Databricks

Jobbeschreibung

place DE calendar_today 07.09.2026 business Lidl Stiftung

Deine Aufgaben

Als Customer Data Analyst (m/w/d) bist du für die ganzheitliche Analyse von Kundendaten und -verhalten verantwortlich, um unseren Kunden das beste Einkaufserlebnis zu ermöglichen.
…konkret heißt das:

• Erarbeitung von Lösungen für aufkommende Fragestellungen zu den Themen Kundendaten und -verhalten, von der Zielsetzung bis hin zu einer datengetriebenen Handlungsempfehlung
• Konzeption, Begleitung und statistische Auswertung von Test-Szenarien, um den Erfolg von unterschiedlichen Maßnahmen nachzuweisen
• Kanalübergreifende Analyse der Customer Journey, um das Zusammenspiel zwischen digitalen Impulsen in der App und dem stationären Kaufverhalten in der Filiale besser zu verstehen und zu optimieren
• Enge Zusammenarbeit und Abstimmung mit dem Bereich Data Science zur Industrialisierung der Datenprodukte und Ansprechpartner für internationale Schnittstellen im Bereich Kundendatenanalysen

Dein Profil

• Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich (Customer) Analytics, E-Commerce oder CRM
• Gute Kenntnisse in den Programmiersprachen Python und/oder R. Erfahrung mit Databricks ist ein Plus.
• Umfassendes Wissen über statistische Methoden und Erfahrung mit Machine Learning
• Analytische, strukturierte und methodisch fundierte Arbeitsweise und Fähigkeit, komplexe Inhalte einfach zu vermitteln
• Verhandlungssichere Deutschkenntnisse unbedingt erforderlich und gute Englischkenntnisse
• Die Stelle ist auf 2 Jahre befristet

Wir legen Wert darauf, dass sich dein Einstieg bei uns lohnt!

• Daher profitierst du bei uns nicht nur von einer überdurchschnittlichen Vergütung und allen Sozialleistungen eines Großunternehmens.
• Wir erkennen die vielfältigen Bedürfnisse unserer Kolleginnen und Kollegen an und entwickeln Lösungen zur Vereinbarkeit von Berufs- und Privatleben.
• Ein persönlicher Pate macht dich vom ersten Tag an mit deinem Job vertraut und ist dein Ansprechpartner für alle Fragen rund um das Unternehmen.
• So findest du dich bei uns schnell zurecht – und so kannst du von Beginn an das kollegiale Miteinander und die individuellen Weiterbildungsmöglichkeiten für dich entdecken.

Dein Ansprechpartner im Recruiting: Sophie Braun

Einleitung

Du willst herausfinden, was Kunden heute und morgen bewegt? Im Team Customer Relations behalten wir Märkte, Kaufverhalten und Kundenzufriedenheit genau im Blick. Daraus leiten wir strategische Impulse ab, um unsere Entscheidungen noch besser an den Bedürfnissen unserer Kunden auszurichten. Wir arbeiten eng mit verschiedenen Fachbereichen zusammen – mit flachen Hierarchien und immer auf Augenhöhe.