Consultant - Data Engineering & AI Data Products (m/w/d)

Reply Deutschland SE; Berlin; Hybrid; EUR 70,000 - 110,000; Full time

Benefits offered by this job

Buddy-Programm

Hybrides Arbeiten

Innovation & Vielfalt

Modernes Setup

Job summary

Reply Deutschland SE sucht einen Consultant Data Engineer (m/w/d). Sie gestalten datengetriebene Zukunft unserer Kunden, entwickeln moderne Data-Lösungen und AI-ready Data Platforms, damit Unternehmen fundierte Entscheidungen treffen.

Sie arbeiten an Data Products, Datenarchitekturen, Data Pipelines mit SQL, Python, dbt, Snowflake, Databricks, und Cloud-Plattformen wie AWS/Azure/Google Cloud. Neben Beratung im Team setzen Sie sich aktiv für offene Zusammenarbeit und Innovation ein.

Qualifications

• Abgeschlossenes Studium in Wirtschafts-/Informatik, Data Science oder vergleichbar.
• Grundlegendes Verständnis für Data Products und Datenmodellierung.
• Idealerweise erste Erfahrungen im Data Engineering, Data Products, Datenmodellierung, AI und Data-Warehousing-Systemen.
• Erfahrung mit mindestens einer Programmiersprache (Python) sowie SQL/NoSQL und Data-Engineering-Plattformen (dbt, Snowflake, Databricks).
• Vorteilhaft: Docker, Cloud-Technologien, DevOps-Praktiken und CI/CD.

Responsibilities

• Mitwirkung bei Konzeption und Implementierung robuster Data Products, Datenarchitekturen und AI-ready Data Platforms.
• Entwicklung und Optimierung von Datenpipelines zur Integration und Transformation diverser Quellen (SQL, Python, dbt).
• Enge Abstimmung mit Kunden zur Analyse von Anforderungen und Umsetzung maßgeschneiderter Data-Engineering-Lösungen.
• Bereitstellung hochwertiger Daten für Analytics, ML und GenAI-Anwendungsfälle.
• Mitwirkung in einem interdisziplinären Team, Förderung offener, kollaborativer Unternehmenskultur.

Skills

Data Products

Datenarchitektur

AI-ready Data Platforms

Datenpipelines

SQL

Python

Docker

CI/CD

Deutschkenntnisse

Englischkenntnisse

Education

Wirtschaftsinformatik/Data Science-Studium

Tools

dbt

Snowflake

Databricks

AWS

Azure

Google Cloud

Job description

Aufgaben

Als Consultant Data Engineer (m/w/d) gestaltest du die datengetriebene Zukunft unserer Kunden aktiv mit. Du entwickelst moderne Datenlösungen und innovative Datenprodukte sowie AI-ready Data Platforms, die Unternehmen dabei unterstützen, fundierte und nachhaltige Entscheidungen zu treffen. Dabei übernimmst du unter anderem folgende Aufgaben:

• Unterstützung bei der Konzeption und Implementierung robuster und skalierbarer Data Products, Datenarchitekturen und AI-ready Data Platforms
• Du entwickelst und optimierst Datenpipelines für die Integration und Transformation unterschiedlichster Datenquellen - unter Einsatz moderner Technologien wie SQL, Python, dbt, Snowflake, Databricks sowie führender Cloud-Plattformen (AWS, Azure, Google Cloud).
• Du arbeitest eng mit unseren Kunden zusammen, analysierst fachliche und technische Anforderungen und übersetzt diese in maßgeschneiderte Data-Engineering-Lösungen mit echtem Mehrwert.
• Bereitstellung und Strukturierung qualitativ hochwertiger Daten für Analytics, Machine Learning und GenAI-Anwendungsfälle
• In einem interdisziplinären Team bringst du deine Ideen ein, gestaltest innovative Lösungen und trägst aktiv zu einer offenen, kollaborativen Unternehmenskultur bei.

Bei uns hast du die Möglichkeit, Verantwortung zu übernehmen, deine Expertise weiterzuentwickeln und echten Impact zu schaffen.

Benefits

• Buddy-Programm: Dein Buddy unterstützt dich beim Onboarding und hilft dir, dich schnell im Team und in unserer Unternehmenskultur zurechtzufinden
• Hybrides Arbeiten: Eine individuell abgestimmte Mischung aus Remote Work, Büropräsenz und Einsätzen beim Kunden
• Innovation & Vielfalt: Bundesweite, branchenübergreifende Projekte mit klarem Fokus auf Data & AI
• Modernes Setup: Hochwertige Hardware nach Wahl sowie ein internationales, teamorientiertes Arbeitsumfeld mit flachen Hierarchien und starkem Teamzusammenhalt

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Studium z. B. in (Wirtschafts-)Informatik, Data Science oder einem vergleichbaren Studiengang
• Du hast ein grundsätzliches Verständnis und Interesse für die Themen Data Products und Datenmodellierung
• Erste Projekterfahrungen und Interesse für das Thema Data Engineering, z. B. mit Data Products, Datenmodellierung, AI und/oder Data-Warehousing-Systemen
• Erfahrungen mit mindestens eine Programmiersprache (Bestenfalls Python), SQL/NoSQL sowie einer Data-Engineering Technologie / Plattform (dbt, Snowflake, Databricks, etc.)
• Zum Vorteil ist, wenn du Erfahrungen mit Docker, Cloud-Technologien, DevOps-Praktiken und CI/CD-Prozessen hast
• Du bist ein kommunikativ starker Teamplayer, der in Lösungen denkt und diese aktiv als Berater anbietet
• Neue Technologien zu lernen ist für dich nicht nur Mittel zum Zweck sondern eine Leidenschaft
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse runden dein Profil ab

Develop yourself and the digital future – at Reply!

Reply ist spezialisiert auf die Konzeption und Implementierung von Lösungen, die auf neuen Kommunikationskanälen und digitalen Medien basieren. Mit einem Netzwerk hoch spezialisierter Unternehmen definiert und entwickelt Reply Geschäftsmodelle, die durch KI, Big Data, Cloud Computing, digitale Medien und dem Internet der Dinge ermöglicht werden. Reply bietet Beratung, Systemintegration und Digital Services für Unternehmen aus den Bereichen Telekommunikation und Medien, Industrie und Dienstleistungen, Banken und Versicherungen sowie öffentliche Verwaltung.