Computational Scientist / Chemist (m/w/d) – Drug Discovery

Trenkwalder Personaldienste GmbH; Leverkusen; Hybrid; EUR 90,000 - 130,000; Full time

Benefits offered by this job

Homeoffice / Hybrid

Reisen nach Wuppertal & Berlin

Top-Rechenleistung

Job summary

Trenkwalder Group sucht im Auftrag eines weltweit führenden, im DAX gelisteten Pharma-Unternehmens in Leverkusen eine/n hochqualifizierte/n Forscher/in im Bereich computergestützte Wirkstoffforschung. Sie arbeiten an der DMTA-Pipeline, entwickeln QSAR-/ML-Modelle und führenHTVS-Screenings durch.

Sie verfügen über einen Master/PhD in relevanten Naturwissenschaften, beherrschen Schrödinger LiveDesign sowie MD-FEP-Methoden, nutzen Python und HPC, und kommunizieren fließend Englisch.

Qualifications

• Master oder Promotion in Computational Chemistry, Chemoinformatik oder Bioinformatik.
• Praxis mit Schrödinger LiveDesign und Integration externer Rechenmodelle.
• Rationales Molekül-Design, MD-Simulationen und FEP/FEP+ beherrscht.
• Englische Kommunikation, IT-Infrastruktur, HPC-Erfahrung und Pipeline-Automatisierung.

Responsibilities

• Prädiktive Modellierung: Analyse von Struktur-Wirkungs-Beziehungen und Ableitung Design-Richtlinien.
• KI-/ML-Modelle entwickeln, validieren und implementieren zur Vorhersage von Eigenschaften.
• Virtuelles Screening (HTVS) von Molekülbibliotheken zur Hit-Identifikation planen.
• Wirkstoff-Design: datengetriebene Vorschläge für neue Verbindungen.

Skills

Computational chemistry

Chemoinformatics

Bioinformatics

Schrödinger LiveDesign

MD simulations

FEP / FEP+

Python

HPC

Englisch (Fluency)

Education

Master oder PhD in Computational Chemistry

Tools

Schrödinger LiveDesign

Job description

Wir sind ein führender spezialisierter Personaldienstleister im Life-Science-Sektor. Im Auftrag unseres Mandanten – einem weltweit führenden, im DAX gelisteten Spitzenunternehmen der Pharmaindustrie – suchen wir für den zentralen Forschungs- und Innovationsstandort in Leverkusen erstklassige Verstärkung.

Unser Mandant betreibt in Leverkusen eine der modernsten computationalen Wirkstoffforschungspipelines Europas. Wenn Sie die Entwicklung lebensverändernder Medikamente durch die Symbiose von Chemie und modernster IT maßgeblich mitgestalten wollen, ist dies Ihre Chance.

Ihre Aufgaben

In dieser anspruchsvollen Position sind Sie die computationale Speerspitze innerhalb hochkarätiger, interdisziplinärer Projektteams und optimieren den DMTA-Zyklus (Design-Make-Test-Analyze) durch In-silico-Methoden:

• Prädiktive Modellierung: Sie analysieren komplexe Struktur-Wirkungs-Beziehungen (SAR-Daten) und leiten daraus strategische Design-Richtlinien für die Synthese-Teams ab.
• KI & Machine Learning: Sie entwickeln, validieren und implementieren QSAR- und Machine-Learning-Modelle (ML), um physikochemische Eigenschaften sowie biologische Aktivitäten von Molekülen präzise vorherzusagen.
• Virtuelles Screening: Sie planen und steuern hochdurchsatzfähige virtuelle Screenings (HTVS) von Multi-Millionen-Molekülbibliotheken zur Identifikation neuer Hit-Strukturen.
• Wirkstoff-Design: Auf Basis datengetriebener Erkenntnisse schlagen Sie eigenständig neue, optimierte chemische Verbindungen (Compounds) vor.

Ihre Qualifikationen

• Ausbildung: Erfolgreich abgeschlossenes Masterstudium oder Promotion (PhD) in Computational Chemistry, Chemieinformatik, Bioinformatik oder einer vergleichbaren Naturwissenschaft.
• Plattform-Expertise: Fundierte Praxis-Erfahrung im Aufsetzen, Verwalten und Administrieren von Projekten und Live-Reports in Schrödinger LiveDesign, inklusive der nahtlosen Integration externer Rechenmodelle.
• Simulations- & Physik-basierte Methoden: Tiefgehendes Verständnis im rationalen Moleküldesign, in Moleküldynamik-Simulationen (MD) sowie in Freie-Energie-Perturbationsrechnungen (FEP / FEP+).
• Data Science & IT-Infrastruktur: Sicherer Umgang mit gängigen Software-Suiten der computergestützten Wirkstoffforschung, idealerweise Programmierkenntnisse (z. B. Python) zur Pipeline-Automatisierung sowie Erfahrung mit High-Performance-Computing (HPC).
• Kommunikationsstärke: Fließende Englischkenntnisse (Projektsprache) und die Fähigkeit, komplexe IT-/Chemie-Daten verständlich für Kollegen aus der Biologie und Medizinischen Chemie aufzubereiten.

Ihre Vorteile

• Renommee: Die Möglichkeit, für ein absolutes Flaggschiff der globalen Pharmaindustrie zu arbeiten und echte Meilensteine in der Medikamentenentwicklung zu setzen.
• Infrastruktur: Zugang zu einer IT- und Rechenleistung auf absolutem Weltklasse-Niveau für rechenintensive FEP- und MD-Simulationen.
• Flexibilität: Eine sehr großzügige und moderne Homeoffice- bzw. Hybrid-Regelung, die perfekt auf die Work-Life-Balance einzahlt. Möglichkeit für Reisen nach Wuppertal und Berlin für Meetings