Cloud Data Engineer (m / w / d) •

XL2 by Audi & Capgemini; Stuttgart; Vor Ort; EUR 60.000 - 80.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Eine innovative IT-Beratung in Stuttgart sucht einen Cloud Data Engineer, der für datenspezifische Lösungen im AWS-Umfeld implementiert. Wichtige Voraussetzungen sind fundierte Kenntnisse in der Datenverarbeitung und Erfahrung mit ETL-Tools. Zusätzlich sind starke Kommunikationsfähigkeiten sowie ein abgeschlossenes Studium in Informatik oder einem verwandten Gebiet erforderlich. Die Position bietet eine Vielzahl an Benefits, darunter Firmenwagen und Weiterbildungsmöglichkeiten.

Leistungen

Firmenwagen

Aktien- und Vorsorgeprogramme

Homeoffice Ausstattung

Weiterbildungsmöglichkeiten

After-Work-Events

ÖPNV- und Kinderbetreuungszuschuss

Unfallversicherung

Freie Getränke

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik oder Elektrotechnik erforderlich.
• Fundierte Kenntnisse in der Datenverarbeitung.
• Kenntnisse in AWS-Diensten wie Amazon S3 und Redshift.

Aufgaben

• Implementierung maßgeschneiderter Lösungen für die Verarbeitung von Daten im AWS-Umfeld.
• Enge Zusammenarbeit mit Experten in Teams und beim Kunden.
• Entwicklung und Optimierung von ETL- und ELT-Strecken.

Kenntnisse

AWS-Dienste

Datenverarbeitung

ETL-Tools

Python

Datenbankkonzepte

Kommunikationsfähigkeit

Ausbildung

(Wirtschafts-)Informatik oder Elektrotechnik

Tools

Apache Spark

AWS Glue

Terraform

Jira

Jobbeschreibung

Gemeinsam einfach besser

Willkommen im Team für Veränderung! Als junge, agile IT-Beratung der Global Player Audi und Capgemini vereinen wir das Beste aus zwei Welten : Den Gestaltungsfreiraum, der Innovation ermöglicht und die Planungssicherheit, die Dir den Rücken freihält.

Fokussiert, auf Augenhöhe und immer gerne im Team treiben wir die Transformation der Automobilindustrie voran. Unsere größte Motivation : Prozesse und Abläufe verbessern. Und so echten Fortschritt bewirken.

Deshalb suchen wir Dich als Mitgestalter

• in. Du bleibst gerne in Bewegung? Du denkst in die Zukunft? Du bist Optimalist
• in? Am liebsten im Team? Dann machst Du uns noch besser!

Für unsere Teams an den beiden Standorten Ingolstadt und Heilbronn suchen wir engagierte Verstärkung.

Was Dich erwartet

Als Cloud Data Engineer (m / w / d)

• Implementierst Du für unseren Kunden in der Volkswagen Gruppe zugeschnittene Lösungen rund um die (Echtzeit-)Verarbeitung und Bereitstellung von Daten im AWS-Umfeld
• Baust Du ETL- und ELT-Strecken zur Belieferung von Analytics- und Machine-Learning-Anwendungen
• Bist Du im engen Austausch mit den Experten in Deinem Team und auf Kundenseite
• Bist Du technologisch am Zahn der Zeit und bringst die Bereitschaft mit, Dich in den Bereichen Cloud-Computing und Datenarchitektur ständig weiterzuentwickeln
• Profitierst Du von außergewöhnlichen Benefits : Firmenwagen, Aktien- und Vorsorgeprogramme, 3 Monate Entgeltfortzahlung im Krankheitsfall, Jobrad, Homeoffice Ausstattung, 8 Tage Weiterbildung im Jahr, Unfallversicherung, freie Getränke, After-Work-Events (z.B. Lasertag, Bowling) sowie einem ÖPNV- und Kinderbetreuungszuschuss. Außerdem brauchst du starke Handgelenke – für eine Runde Kicker ist immer Zeit!

Was Du mitbringst

• Du hast ein abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Elektrotechnik oder einer ähnlichen Fachrichtung (oder nachweisbar vergleichbare Qualifikation)
• Fundierte Kenntnisse und Erfahrung in der Bereitstellung und Transformation von Daten
• Erfahrung mit AWS-Diensten und -Tools wie Amazon S3, Amazon Redshift, AWS Glue, AWS Lambda, AWS Stepfunctions usw.
• Umfangreiches Verständnis von Datenbankkonzepten und -technologien, einschließlich relationaler Datenbanken und NoSQL-Datenbanken
• Praktische Erfahrung mit ETL- / ELT-Tools und -Frameworks wie Apache Spark, Apache Airflow, AWS Glue und / oder AWS Data Pipeline, Data Build Tools
• Kenntnisse in der Datenmodellierung und -optimierung für analytische und Machine-Learning-Anwendungen
• Erfahrung mit der Programmierung in Sprachen wie Python, Scala und / oder ähnlichen Sprachen
• Vertrautheit mit gängigen Big-Data-Technologien und -Konzepten wie Hadoop, Hive, MapReduce, Apache Kafka, sowie Streaming-Technologien wie Kinesis, Apache Flink und / oder ähnlichem (wünschenswert)
• Kenntnisse in der Implementierung und Verwaltung von Datenpipelines und -workflows
• Erfahrung mit DevOps-Praktiken und -Tools wie Github-Workflows, CDK, Terraform
• Fähigkeit zur Analyse von Datenproblemen und zur Entwicklung effektiver Lösungen
• Erfahrung mit Collaboration Tools wie Confluence und Jira
• Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, technische Informationen verständlich zu vermitteln
• Gutes Verständnis der Geschäftsprozesse und -anforderungen im Automobilbereich (wünschenswert)
• Du zeichnest Dich durch Deine ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit aus und hast die Anforderungen unserer Kunden stets im Blick
• Dein Herz schlägt für innovative Technologien und stetiges Lernen

Für diese Stelle sind deutsche Sprachkenntnisse von (mind.) C1-Niveau sowie englische Sprachkenntnisse von (mind.) B2-Niveau zwingend erforderlich.

Das klingt gut?

Dann freuen wir uns auf Deine Bewerbung!

Bitte lade Deine vollständigen Bewerbungsunterlagen (Lebenslauf, Abschlusszeugnisse (Bachelor / Master / Diplom / Ausbildung), Arbeitszeugnisse) hoch.

• GENDER DIVERSITY wird bei uns großgeschrieben – daher freuen wir uns besonders über Bewerbungen von potenziellen Kolleg
• innen.