Chercheur.se en apprentissage automatique sénior

LoiZéro; Berlin; On-site; EUR 69,000 - 93,000; Full time

Benefits offered by this job

Santé complète

20 jours de vacances annuels

Épargne retraite 4%

Avantages généreux et flexibles

Job summary

LoiZéro recrute un.e chercheur.se senior en apprentissage automatique pour contribuer à des avancées en sécurité de l'IA. Vous concevrez et adapterez des modèles ML innovants, travaillant avec des mathématicien.ne.s et d'autres chercheurs sur des cadres robustes et reproductibles.

Le poste requiert une expertise poussée en deep learning, et une expérience solide avec PyTorch/TensorFlow. Montréal et Berlin offrent un contexte international et un cadre collaboratif.

Qualifications

• Diplôme supérieur dans un domaine pertinent; doctorat préférable.
• Plus de 5 années d'expérience en projets de recherche en apprentissage profond.
• Expérience dans l'entraînement et l'adaptation de modèles avancés (transfer learning, domain adaptation, meta-learning).
• Maîtrise des bibliothèques ML (PyTorch, TensorFlow, JAX) et Python; calcul distribué.

Responsibilities

• Proposer, concevoir et implémenter des modèles ML pour la sécurité de l'IA.
• Collaborer avec mathématicien.ne.s et chercheur.se.s pour intégrer les avancées théoriques.
• Adapter et affiner les modèles existants pour divers contextes.
• Concevoir des protocoles expérimentaux et cadres d'évaluation reproductibles.
• Analyser les données expérimentales pour guider les recherches futures.
• Évaluer et optimiser les performances avec les ingénieur.e.s ML.

Skills

Communication écrite et orale

Autonomie

Travail en équipe

Capacité d'analyse

Gestion de projets

Education

Doctorat ou Master en informatique ou mathématiques

Tools

PyTorch

TensorFlow

JAX

Python

Calcul distribué

Job description

Chercheur.se en apprentissage automatique sénior

Berlin; Montréal

Nous recherchons un.e chercheur.se en apprentissage automatique (ML) sénior pour rejoindre notre équipe travaillant sur un agenda de recherche novateur en sécurité de l'IA. Dans ce rôle, vous concevrez et implémenterez des modèles de ML innovants visant à résoudre des problèmes avancés en sécurité de l'IA.

Responsabilités principales

• Proposer, concevoir et implémenter des modèles de ML novateurs adaptés à la résolution de problèmes complexes en sécurité de l'IA.
• Collaborer avec des mathématicien.ne.s et d'autres chercheur.se.s spécialisé.e.s pour intégrer les avancées théoriques dans des algorithmes et modèles ML appliqués.
• Adapter et affiner les modèles de pointe existants pour améliorer leur applicabilité à des contextes spécifiques.
• Concevoir et implémenter des protocoles expérimentaux et des cadres d'évaluation pour valider les hypothèses et garantir des résultats robustes et reproductibles, y compris à l'échelle et à la complexité des modèles de pointe.
• Analyser et interpréter les données expérimentales afin d'orienter les futures questions et objectifs de recherche.
• Évaluer et optimiser les performances et l'efficacité des modèles avec les ingénieur.e.s ML pour assurer l'utilisation optimale des ressources de calcul au cours de longues expérimentations.
• Communiquer les résultats et synchroniser le travail avec d'autres chercheur.se.s et ingénieur.e.s.

Compétences et qualifications requises

• Diplôme supérieur dans un domaine pertinent (ex. : Informatique, Mathématiques). Un doctorat est préférable mais non requis si le.la candidat.e démontre des capacités exceptionnelles.
• Plus de 5 années d'expérience dans des projets de recherche en apprentissage profond (deep learning), en particulier avec des modèles de pointe.
• Expérience avérée dans l'entraînement, l'adaptation et/ou l'ajustement fin ("fine tuning") de modèles de pointe dans une variété de scénarios complexes impliquant, par exemple, l'apprentissage par transfert, l'adaptation de domaine ou le méta-apprentissage.
• Expertise dans l'intégration et l'utilisation de bibliothèques ML telles que PyTorch, TensorFlow ou JAX pour le développement, l'entraînement et l'évaluation de modèles ML, idéalement dans des environnements de calcul distribué.
• Solide expérience en développement logiciel Python, dans l'utilisation d'outils de gestion de version, d'outils de collaboration et d'outils de gestion et de suivi d'expériences.
• Solides compétences en communication, écrites et verbales, avec la capacité d'échanger des idées avec des chercheur.se.s de différentes disciplines.
• Capacité à travailler en collaboration au sein d'une équipe tout en étant autonome et indépendant.e.

Compétences et qualifications souhaitées

• Expérience dans l'analyse du comportement des modèles de pointe dans des contextes critiques pour la sécurité.
• Expérience dans la conception et le développement de stratégies ou de benchmarks d'alignement de modèles.
• Expérience avec le traitement du langage naturel ou les modèles graphiques probabilistes.
• Historique de contributions à des projets de recherche de haute qualité en apprentissage profond.

Ce que nous offrons

• L’occasion de contribuer à une mission unique avec un impact important.
• Des avantages santé complets.
• Un minimum de 20 jours de vacances dès l’embauche.
• Un contribution d'épargne retraite de l’employeur d'un minimum de 4%.
• Des avantages généreux et flexibles conçus pour contribuer à votre bien-être.
• Une équipe d’experts de leur domaine, des gens passionnés et passionnants.
• Un milieu de travail collaboratif et inclusif avec des bureaux au cœur de la Petite Italie, dans le quartier branché Mile-Ex à proximité des transports en commun.

LoiZéro est une organisation à but non lucratif dédiée à faire progresser la recherche et à développer des solutions techniques permettant de concevoir des systèmes d'IA sécuritaires. Son approche scientifique repose sur de nouvelles recherches et méthodes proposées par le professeur Yoshua Bengio, le chercheur en IA le plus cité au monde. Basée à Montréal, LoiZéro mène des recherches pour concevoir des systèmes d’IA non agentiques qui apprennent à comprendre le monde plutôt qu'à y intervenir, en répondant de manière véridique aux questions posées sur la base d'un raisonnement probabiliste transparent et extériorisé. De tels systèmes d'IA pourraient être utilisés pour accélérer la découverte scientifique, superviser les systèmes d'IA agentiques et faire progresser notre compréhension des risques de l'IA et des moyens de les éviter. LoiZéro croit que l’IA doit être considérée comme un bien public mondial, développée et utilisée de manière sécuritaire pour favoriser l’épanouissement humain. Plus d’information : www.loizero.org

Vous avez votre place ici

À LoiZéro, la diversité nous tient à cœur. Nous valorisons un environnement de travail équitable, ouvert et respectueux des différences. Nous encourageons les candidatures de personnes hautement qualifiées désireuses de travailler à la réalisation de notre mission dans un cadre respectueux, inclusif et collaboratif.

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