Business Intelligence (BI) & Data Analytics Specialist (m/w/d)

Deutsche Post und DHL; Bonn; Hybrid; EUR 60.000 - 80.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Flexible Arbeitszeiten

Gesundheits- und Vorsorgeangebote

Weiterbildungsmöglichkeiten

Familienfreundliche Angebote

Zusammenfassung

Ein führender Logistikanbieter in Bonn sucht einen Business Intelligence & Data Analytics Specialist. In dieser Rolle werden Sie Machine Learning Modelle entwickeln und optimieren, um den Personalbedarf zu ermitteln und Datenanalysen durchzuführen. Mit Ihrem Abschluss in einem quantitativen Bereich und Ihrer mehrjährigen Erfahrung im Data Science sind Sie unser Ideal. Bieten Sie uns auch Ihre sehr guten Kenntnisse in SQL und Python an und profitieren Sie von flexiblen Arbeitszeiten und zahlreichen Weiterbildungsangeboten.

Qualifikationen

• Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Data Science oder Data Analytics.
• Umfangreiche Erfahrung in der Modellierung und Optimierung von Machine Learning Algorithmen.
• Erfahrung in der Leitung datengetriebener Projekte und im Umgang mit großen Datenmengen.

Aufgaben

• Entwicklung von Machine Learning Modellen zur betrieblichen Planung.
• Optimierung von Modellen zur Ermittlung des Personalbedarfs.
• Durchführung von Datenanalysen inklusive Leitung von Data Analytics Projekten.

Kenntnisse

Machine Learning Modelle

SQL

Python

Datenanalysen

Deutsch (fließend)

Englisch (fließend)

Ausbildung

Hochschulabschluss in einem quantitativen Bereich

Tools

PowerBI

Tableau

Cloud-Technologien (z.B. Kubeflow)

Jobbeschreibung

Business Intelligence (BI) & Data Analytics Specialist (m/w/d)

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DHL Group – wir sind der weltweit führende Logistikanbieter. Unser Konzern verbindet Menschen und Märkte und ermöglicht den globalen Handel. Dabei verfolgen wir die strategischen Ziele, weltweit erste Wahl für Kunden, Beschäftigte und Investoren zu sein. Mit verantwortungsvollem unternehmerischem Handeln sowie Engagement für Gesellschaft und Umwelt leisten wir einen positiven Beitrag für die Welt.

Die Abteilung „Zeitwirtschaft Betrieb“ verantwortet die Personalbedarfsermittlung und zeitwirtschaftliche Bewertung von betrieblichen Prozessen. Dazu gehören insbesondere die Entwicklung zentraler Zeitstandards für betriebliche Prozesse, die Setzung des indirekten Personalbedarfs in den Niederlassungen Betrieb und die Produktivitätsberechnung in der Auslieferung und Stationären Bearbeitung.

Klingt nach einer spannenden Herausforderung? Dann freuen wir uns auf Ihre Bewerbung als

Business Intelligence (BI) & Data Analytics Specialist (m/w/d)

Ihre Aufgaben:

• (Weiter-) Entwicklung von Machine Learning Modellen zur betrieblichen Planung- & Steuerung der Zeitwirtschaft
• Entwicklung und Optimierung von Modellen zur Ermittlung des Personalbedarfs in den Bereichen Auslieferung sowie stationäre Bearbeitung von Brief- und Paketsendungen
• Aufbereitung zielgruppengerechter Präsentationen und Unterlagen sowie Abstimmung von Konzepten und Ergebnissen mit der Abteilungs- und Bereichsleitung zur bundesweiten Umsetzung
• Ansprechpartner für interne Stakeholder (Fachbereiche, Niederlassungen, Regionen) rund um Mengen- und Bedarfsprognosen, sowie Steuerungsdaten inkl. Umsetzung von Verbesserungsmöglichkeiten
• Selbstständige Durchführung von Datenanalysen inklusive der Leitung von Data Analytics Projekten
• Fachliche Verantwortlichkeit u.a. für die Datenqualität von betrieblichen Bedarfsanalysen in der Auslieferung und Stationären Bearbeitung.
• Aufnahme und selbständige Strukturierung von Ad-hoc Anfragen zu betrieblichen und zeitwirtschaftlichen Status Updates
• Analyse großer Datenmengen sowie Ableitung von Handlungsempfehlungen für operative und strategische Entscheidungen
• Aufbereitung von Präsentationen und Managementunterlagen
• Identifikation neuer Anwendungsfelder für Datenanalysen und Umsetzung komplexer Auswertungen mit SQL und Python
• Kontinuierlicher Austausch mit Vertretern der jeweiligen betrieblichen Fachbereiche, zur Identifizierung von Anforderungen

Ihr Profil:

• Hochschulabschluss in einem quantitativen Bereich, z. B. Mathematik, Informatik, Data Science, Volkswirtschaftslehre, idealerweise mit Fokus auf Zeitreihenanalysen
• Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Data Science oder Data Analytics
• Umfangreiche Erfahrung in der Modellierung und Optimierung von Machine Learning Algorithmen
• Erfahrung in der Leitung datengetriebener Projekte und im Umgang mit großen Datenmengen
• Sehr gute Kenntnisse in SQL und Python sowie Erfahrung mit Cloud-Technologien (z. B. Kubeflow, GitHub)
• Erfahrung im Bereich Betrieb P&P sowie Kenntnisse der Datensysteme und Datenflüsse im Betrieb P&P sind von Vorteil
• Erfahrungen mit BI Tools (z. B. PowerBI/Tableau) von Vorteil
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Ihre Vorteile:

• Flexibilität: Wir bieten bis zu 3 Tage/Wo. ortsflexibles Arbeiten an, dazu flexible Arbeitszeiten ohne Kernzeit. Die Regelungen können sich je nach Aufgabe und Rolle unterscheiden.
• Well-Being: Spaß, Teamgeist und Gesundheit sind entscheidende Faktoren. Daher bieten wir im Konzern vielfältige Gesundheits- und Vorsorgeangebote an, einen Betriebsarzt und den FC Deutsche Post. Hier treiben Beschäftigte gemeinsam Sport oder tauschen sich aus.
• Familienfreundlichkeit: Die Vereinbarkeit von Familie und Beruf hat viele Facetten, bspw. Kinderbetreuung, Pflege von Angehörigen usw. Wir unterstützen hier bspw. durch Krippen oder Kitaplätze sowie das Betreuungs- und Erholungswerk.
• Mobilität: Wir bewegen nicht nur Briefe oder Pakete, sondern über Angebote wie Firmenrad und Jobticket
• Standort: Der Post Campus verbindet Menschen aus mehr als 60 Ländern. Dabei ist der Post Tower gut per Auto, ÖPNV und Fahrrad zu erreichen. Um den Arbeitsalltag zu erleichtern, bietet der Campus u. a. Parkplätze, Postfiliale, Café, Kantine uvm.
• Onboarding: Eine individuelle Einarbeitung, Training-On-The-Job, Networking, ein eigenes Certified-Programm usw. sind der Grundstein für einen gelungenen Start bei DHL Group.
• Weiterbildungsmöglichkeiten: Wir bieten zahlreiche Weiterbildungsmöglichkeiten durch eine umfassende Trainingslandschaft, Nachwuchsprogramme, Coaching etc.
• Gesellschaftliches Engagement: Über globale Konzernprogramme verbessern wir die Bildungs- und Berufschancen junger Menschen und engagieren uns im Katastrophenmanagement an Flughäfen. Auch bringen wir uns über lokale Umweltschutz- und Hilfsprojekte ein, die von Beschäftigten ehrenamtlich initiiert werden.
• Was gibt es noch? Betriebliche Altersvorsorge, Sozialberatung, Inklusionsberatung, Reinigungsservice, Versicherungskooperation, Unternehmensrabatte, Events, Sabbaticals und noch vieles mehr!

Über die DHL Group

Ohne das Engagement, die Kreativität und das Know-how unserer Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter auf der ganzen Welt wäre der Erfolg von DHL Group nicht möglich. Lernen Sie uns kennen und werden Sie ein Teil unseres Teams.

Bewerben Sie sich jetzt mit Ihren vollständigen Unterlagen und unter Angabe Ihrer Gehaltsvorstellung über den Bewerbungsbutton. Weitere Informationen finden Sie unter de.dpdhl.jobs. Für einen ersten persönlichen Kontakt und bei Fragen steht Ihnen Silke Mindermann unter 0228-189-51921 zur Verfügung.

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Bei DHL Group sind Bewerbungen aller Menschen willkommen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Herkunft, Religion oder körperlichen Eigenschaften.