Business Inteligence Specialist (w/m/d)

Gls One; Deutschland; Remoto; EUR 65.000 - 90.000; Tempo pieno

Vantaggi offerti da questo lavoro

Weiterbildung

Flexible Arbeitszeit

Betriebliche Altersvorsorge

Mitarbeiterrabatte

Bike Leasing

Descrizione del lavoro

GLS Germany sucht eine position im Bereich Data & Analytics, um Datenprodukte, Dashboards und Reporting-Lösungen zu entwickeln und weiterzuentwickeln. Sie arbeiten an der Modellierung, Transformation und Bereitstellung von Daten in Snowflake und erstellen Berichte in Qlik Sense.

Zu Ihrem Aufgabenbereich gehört die Analyse operativer Prozesse, das Anforderungsmanagement im agilen Umfeld und die Zusammenarbeit im Data-Mesh-Modell mit Data Ownern.

Competenze

• Abgeschlossenes Studium in Wirtschaftsinformatik oder vergleichbar mit relevanter Berufserfahrung im Bereich Data Engineering/Analytics/BI
• Sehr gute SQL-Kenntnisse, mind. 3 Jahre Erfahrung im Aufbau, Modellierung und Transformation von Daten in modernen Data-Warehouse-Umgebungen
• Mindestens 3 Jahre Erfahrung in der Entwicklung von Datenmodellen, Dashboards, Reporting-Lösungen und Automatisierungen (idealerweise Qlik Sense)
• Souveräner Umgang mit KI-Werkzeugen zur Unterstützung von Analysen und Dokumentationen
• Selbstständige, strukturierte Arbeitsweise mit planvoller Priorisierung von Arbeitspaketen
• Ausgeprägte analytische und konzeptionelle Fähigkeiten zur Einordnung von Datenprozessen
• Zuverlässigkeit, klare Kommunikation und Verlässlichkeit gegenüber Stakeholdern
• Sehr gute Deutschkenntnisse (C1) und gute Englischkenntnisse
• Ausbildung bzw. Studienhintergrund im Data-Umfeld und Datenqualität

Mansioni

• Aufbau und kontinuierliche Weiterentwicklung von Datenprodukten, Reporting- und Analytics-Lösungen für Geschäftsbereiche
• Modellierung, Transformation und Bereitstellung von Daten in Snowflake
• Erarbeitung von Datenmodellen, Dashboards und Reports in Qlik Sense
• Durchführung von Prozessanalysen zur Ableitung datengetriebener Lösungen
• Enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen im agilen Umfeld (Anforderungsmanagement)
• Data Mesh–Zusammenarbeit mit Data Ownern und Data Product Ownern
• Beratung der Fachbereiche bei datengetriebenen Fragestellungen
• Präsentation von Lösungsansätzen, Ergebnissen und Handlungsempfehlungen
• Identifikation neuer Anwendungsfälle für KI und moderne Analytics

Conoscenze

SQL-Kenntnisse

Datenmodellierung

Data Warehousing

Dashboards erstellen

KI-Werkzeuge

Selbstständige Arbeitsweise

Analytische Fähigkeiten

Zuverlässigkeit

Deutsch C1

Englische Sprachkenntnisse

Formazione

Wirtschaftsinformatik Studium

Strumenti

Snowflake

Qlik Sense

Descrizione del lavoro

• -Eschborn
  -Neuenstein in Osthessen (Systemzentrale)
  
• Vollzeit
• Unbefristet

Du möchtest nicht nur Reports bauen, sondern die gesamte Datenwertschöpfung mitgestalten?
Bei uns im Team entstehen aus Rohdaten entscheidungsrelevante Informationen für das gesamte Unternehmen. Unsere Lösungen unterstützen Mitarbeitende auf dem Shopfloor genauso wie Fachbereiche und Management bei ihren täglichen Entscheidungen.

Was erwartet Dich?

• Data &Analytics:Aufbau und kontinuierliche Weiterentwicklung von Datenprodukten, Reporting- und Analytics-Lösungen für die Geschäftsbereiche Quality und Operations
• Data Engineering:Modellierung, Transformation und Bereitstellung von Daten in Snowflake
• BI Entwicklung: Erarbeitungvon Datenmodellen, Dashboards und Reports in Qlik Sense
• Prozessanalyse: Analyse und Verständnis operativer Geschäftsprozesse als Grundlage für datengetriebene Lösungen
• Anforderungsmanagement: Enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen und operativen Einheiten zur Aufnahme und Umsetzung von Anforderungen in einem agilen Arbeitsumfeld
• Data Mesh:Zusammenarbeit mit fachlichen Data Ownern und Data Product Ownern im Sinne des Data-Mesh-Ansatzes
• Interne Dienstleistung: Beratung und Unterstützung der Fachbereiche bei datengetriebenen Fragestellungen
• Präsentation und Kommunikation: Vorstellung von Lösungsansätzen, Ergebnissen und Handlungsempfehlungen
• Innovation und KI:Identifikation neuer Anwendungsfälle für KI und moderne Analytics-Lösungen

Was bringst Du mit?

• Ausbildung & Studium: Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Wirtschaftsinformatik oder vergleichbarmit relevanter Berufserfahrung im Bereich Data Engineering, Analytics oder Business Intelligence
• Data Engineering: Sehr gute SQL-Kenntnisse sowie mind. 3 Jahre Berufserfahrung im Aufbau, der Modellierung und Transformation von Daten in modernen Data-Warehouse-Umgebungen, idealerweise Snowflake
• Analytics & Reporting: Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung in der Entwicklung von Datenmodellen, Dashboards, Reporting-Lösungen und Automatisierungen, idealerweisemit Qlik Sense
• Künstliche Intelligenz: Sicherer Umgang mit gängigen KI-Werkzeugen zur Unterstützung von Analyse-, Entwicklungs- und Dokumentationsaufgaben
• Selbstständige und strukturierte Arbeitsweise mit der Fähigkeit, Arbeitspakete eigenverantwortlich zu planen, zu priorisieren und Themen proaktiv voranzutreiben
• Ausgeprägte analytische und konzeptionelle Fähigkeiten, um Zusammenhänge in Daten und Prozessen zu erkennen, Ursachen zu analysieren und daraus fundierte sowie pragmatische Handlungsempfehlungen und Lösungen abzuleiten.
• Zuverlässigkeit: Du hältst Zusagen ein, kommunizierst transparent und schaffst Vertrauen bei relevanten Stakeholdern
• Hohes Qualitätsbewusstsein mit einemklaren Fokus auf Datenqualität, saubere Dokumentation und nachhaltige Lösungen
• Sprachkenntnisse: Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift (mind. Sprachniveau C1) und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Was hast Du von uns?

Weiterbildung

Starte mit uns durch. Wir fördern deine persönliche und berufliche Weiterentwicklung.

Die Möglichkeit der aktiven Mitgestaltung am GLS-Erfolg sowie Wertschätzung Deiner Arbeit, werden bei uns gelebt.

Mitarbeiterrabatte über Corporate Benefits

Du erhältst vielseitige Mitarbeiterrabatte bei den verschiedensten Onlineportalen.

Attraktives Arbeitsumfeld

Dich erwartet ein attraktives Arbeitsumfeld nah am Management mit Raum für eigene Ideen, flachen Hierarchien und kurzen Entscheidungswegen.

Flexible Arbeitszeit

Gestalte Deine Arbeitszeit nach Deinen Bedürfnissen – ob mobil, im Büro oder im Home-Office.

Betriebliche Altersvorsorge

Damit Du auch im Alter gut abgesichert bist, bezuschussen wir Deine Altersvorsorge.

Eine offene Unternehmenskultur ist uns wichtig. Deshalb wartet auf Dich ein engagiertes Team, das Dich herzlich aufnimmt und Dir hilfsbereit zur Seite steht.

Maßnahmen zur Gesundheitsförderung

Bleibe fit mit unseren zahlreichen Angeboten zur Gesundheitsförderung wie z.B. Yoga-Kurse, Fachvorträge zur Gesundheit oder Schutzimpfungen.

Nutze unser Bike Leasing-Programm und bewege Dich umweltfreundlich zur Arbeit.

Mitarbeitende werben Mitarbeitende

Profitiere von unserem 'Mitarbeitende werben Mitarbeitende'-Programm und sichere Dir attraktive Zusatzzahlungen für jede erfolgreiche Empfehlung.

Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt.

Wer sind wir?

Über 800 Millionen Pakete weltweit, über 9.000 Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter bundesweit an rund 70 Standorten –das sind wir: GLS Germany. Einer der führenden Paketdienstleister in Deutschland. Unsere Mission? Ob gefüllte Regalein den Geschäften oder glückliche Online-Shopper – wir leisten einen wertvollen Beitrag, indem wir Menschen und Orteverbinden. Werde Teil unserer Erfolgsgeschichte und gestalte mit uns die Zukunft!

GLS Germany auf Social Media

Folge unseren Social Media Kanälen für spannende News und Updates.