Business Analytics Specialist

Jobtailor; Ulm; Vor Ort; EUR 55.000 - 75.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Jobtailor sucht eine/n Data Analytics Specialist zur eigenverantwortlichen Weiterentwicklung von Analysen, Dashboards und Reportings für Sales Performance, Profitabilität und Forecasts. Fokus auf EU- und globales Amazon-Geschäft.

Sie arbeiten eng mit E‑Commerce, Marketing, Demand Planning und Finance zusammen und sorgen für hochwertige Datenqualität sowie eine konsistente KPI-Logik über Ländergrenzen hinweg. Deutsch/Englisch-Kommunikation inklusive.

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Hochschulstudium im Bereich Wirtschaftswissenschaften, Wirtschaftsinformatik, Market Intelligence oder vergleichbar.
• Mindestens 2 Jahre relevante Berufserfahrung im Data/Business Analytics, idealerweise im E-Commerce oder Amazon-Umfeld.
• Ausgeprägtes Verständnis von KPIs und komplexen Datenstrukturen.
• Sicherer Umgang mit BI-Tools, insbesondere Power BI; Erfahrung mit Amazon-Tools von Vorteil.
• Ausgeprägte Business-Orientierung und Fähigkeit, datenbasierte Erkenntnisse abzuleiten.
• Strukturierte, eigenverantwortliche Arbeitsweise und proaktives Vorantreiben von Themen.
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse im Austausch mit Stakeholdern, auch auf Management-Ebene.

Aufgaben

• Eigenverantwortliche Weiterentwicklung und Umsetzung aussagekräftiger Analysen, Dashboards und Reports zu Sales Performance, Profitabilität, Availability Management, Forecasts sowie Digital-Shelf-Daten.
• Sicherstellung hoher Datenqualität und konsistenter KPI-Logik über Use Cases und Länder hinweg.
• Unterstützung interner Stakeholder bei der Interpretation von Daten zur operativen und strategischen Entscheidungsfindung.
• Identifikation von Trends, Abweichungen und Potenzialen mit konkreten Handlungsempfehlungen.
• Zusammenarbeit mit E‑Commerce, Marketing, Demand Planning und Finance als analytischer Sparringspartner.
• Optimierung der Analytics-Landschaft inklusive externer SaaS-Tools und angebundener Datenquellen.

Kenntnisse

Analytisches Denken

Datenvisualisierung

Stakeholder-Kommunikation

Datengetriebene Entscheidungsfindung

Ausbildung

Wirtschaftswissenschaften / Wirtschaftsinformatik / Market Intelligence

Tools

Power BI

Amazon Analytics

Datenplattformen

Jobbeschreibung

Overview

• Eigenverantwortliche Weiterentwicklung und Umsetzung aussagekräftiger Analysen, Dashboards und Reportings zu Sales Performance, Profitabilität, Availability Management, Forecasts sowie Digital-Shelf-Daten – zugeschnitten auf die Anforderungen unterschiedlicher Nutzergruppen.
• Sicherstellung hoher Datenqualität und einer konsistenten KPI-Logik über unterschiedliche Use Cases und Länder hinweg.
• Befähigung interner Stakeholder zur korrekten Interpretation von Daten und deren Nutzung als Grundlage für operative und strategische Entscheidungen.
• Proaktive Identifikation von Trends, Abweichungen und Potenzialen sowie Ableitung konkreter Handlungsempfehlungen.
• Unterstützung der Steuerung des europäischen (Schwerpunkt) und globalen Amazon-Geschäfts durch regelmäßige Performance-Reviews, Deep-Dive-Analysen und fundierte Entscheidungsvorlagen.
• Enge Zusammenarbeit mit E‑Commerce, Marketing, Demand Planning und Finance sowie Übernahme der Rolle eines analytischen Sparringspartners.
• Kontinuierliche Bewertung und Optimierung der Amazon-Analytics-Landschaft, einschließlich externer SaaS-Tools und angebundener Datenquellen.

Requirements

• Abgeschlossenes Hochschulstudium im Bereich Wirtschaftswissenschaften, Wirtschaftsinformatik, Market Intelligence oder vergleichbar.
• Mindestens 2 Jahre relevante Berufserfahrung im Bereich Data/Business Analytics – idealerweise im E-Commerce- oder Amazon-Umfeld.
• Exzellentes analytisches Verständnis sowie Erfahrung in der Arbeit mit komplexen Datenstrukturen und KPIs.
• Sicherer Umgang mit Business-Intelligence-Tools (vorzugsweise Microsoft Power BI); Erfahrung mit Amazon-Tools oder Datenplattformen von Vorteil.
• Ausgeprägte Business-Orientierung sowie die Fähigkeit, aus Daten adressatengerechte Erkenntnisse und Handlungsempfehlungen abzuleiten.
• Strukturierte, eigenverantwortliche Arbeitsweise und Freude daran, Themen proaktiv voranzutreiben.
• Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch sowie Sicherheit im Austausch mit unterschiedlichen Stakeholdern – auch auf Management-Ebene.