BI Data Scientist (m/w/d)

Gebr. Heinemann; Hamburg; Vor Ort; EUR 70.000 - 100.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Gebr. Heinemann sucht einen BI Data Scientist (m/w/d) zur Gestaltung von Commercial Data Science als sichere Entscheidungsgrundlage für Sales, Purchasing und Commercial.

Sie entwickeln datengetriebene Modelle, Supplier-Value-Analytics und Szenario-Simulationen. Sie arbeiten an strategischen kommerziellen Modellen, liefern analytische Grundlagen für Preis- und Sortimentsentscheidungen und übersetzen komplexe Analysen in klare Managementempfehlungen.

Qualifikationen

• Mehrjährige Berufserfahrung in Data Science, Advanced Analytics, Commercial Analytics oder datengetriebener Beratung.
• Erfahrung in der Entwicklung datenbasierter Entscheidungsgrundlagen für Sales, Commercial oder Einkauf.
• Verständnis moderner Datenplattformen und analytischer Modellierung.
• Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse.

Aufgaben

• Strategische kommerzielle Modelle entwickeln, um Werttreiber zu identifizieren und datenbasierte Entscheidungen zu unterstützen.
• Advanced Supplier- und Purchasing-Analytics bereitstellen, inkl. Supplier-Value-Modelle, Margensteuerung und Wachstumspotenzial.
• Analysen mit Controllern in Managementempfehlungen übersetzen; Optionen, Annahmen, Sensitivitäten, Risiken aufführen.
• Commercial Planning und Szenario-Simulationen aufbauen, um Umsatz, Marge und EBIT zu bewerten.

Kenntnisse

Data Science

Advanced Analytics

Commercial Analytics

BI/Controlling Analytics

Stakeholder Management

Kommunikation

Deutsch/Englisch

Ausbildung

Quantitativer Studienabschluss

Jobbeschreibung

Das ist deine Aufgabe

Als BI Data Scientist (m/w/d) gestaltest Du den Aufbau von Commercial Data Science als verlässliche und skalierbare Entscheidungsgrundlage für Sales, Purchasing und Commercial und entwickelst dafür fortgeschrittene Datenmodelle, Supplier‑Value‑Analytics und Szenario‑Simulationen.

Hierbei wirst du insbesondere:

• strategische kommerzielle Modelle entwickeln, um Werttreiber zu identifizieren und datenbasierte Entscheidungen in Sales, Purchasing und Commercial zu unterstützen
• Advanced Supplier‑ und Purchasing‑Analytics bereitstellen, einschließlich Supplier‑Value‑Modellen über den Einkaufspreis hinaus, Margenbeitrag und Wachstumspotenzial
• Im Zusammenspiel mit Controllern komplexe Analysen in klare Managementempfehlungen übersetzen, einschließlich Optionen, Annahmen, Sensitivitäten, Risiken und finanzieller Auswirkungen
• Commercial Planning und Szenario‑Simulationen aufbauen, um Auswirkungen auf Umsatz, Marge und EBIT zu bewerten

Das bringst du mit

• Abgeschlossenes Studium in Data Science, Statistik, Mathematik, Informatik, Wirtschaftsinformatik, Operations Research, Ökonometrie, Wirtschaftsingenieurwesen oder einem vergleichbaren quantitativen Fach
• Mehrjährige Berufserfahrung in Data Science, Advanced Analytics, Commercial Analytics, BI‑/Controlling‑Analytics oder datengetriebener Beratung, idealerweise mit strategischem Fokus
• Erfahrung in der Entwicklung datenbasierter Entscheidungsgrundlagen für Sales, Commercial oder Einkauf, z. B. zu Pricing, Sortiment, Margensteuerung, Supplier Value oder Wachstumshebeln
• Ein gutes Verständnis moderner Datenplattformen und analytischer Modellierung, verbunden mit der Fähigkeit, technische Lösungen in skalierbare Business‑Anwendungen zu überführen
• Ausgeprägtes kommerzielles und finanzielles Verständnis, idealerweise aus Retail, Travel Retail, FMCG oder einem vergleichbar dynamischen Handelsumfeld
• Starke Kommunikations- und Stakeholder‑Management‑Fähigkeiten zur adressatengerechten Übersetzung komplexer Analysen
• Fließende Deutsch‑ und Englischkenntnisse

Du erfüllst nicht alle Voraussetzungen, findest dennoch, dass die Stelle genau zu dir passt? Dann freuen wir uns auf deine Bewerbung.