Business Analyst (m/w/d)

Otto Group; Hamburg; Hybrid; EUR 55,000 - 75,000; Full time

Job summary

Otto Group sucht einen Business Analysten (m/w/d) zur Optimierung der Forderungsdatenverarbeitung. Sie konvertieren und integrieren Daten, entwickeln Schnittstellen und nutzen KI-Tools, um Mapping- und Transformationsprozesse zu beschleunigen.

Sie identifizieren KI-Anwendungsfälle, arbeiten eng mit Partnern zusammen und überwachen KPI, um Effizienz kontinuierlich zu steigern. Erfahrungen in Datenmanagement und Prozessverbesserung sind wünschenswert.

Qualifications

• Abgeschlossenes Studium in Technik oder Wirtschaftsinformatik.
• Zwei Jahre oder mehr Berufserfahrung in Businessanalyse/Prozessoptimierung.
• Gutes Verständnis von SQL-Datenbanken und MS Excel, Interesse an KI-Services.

Responsibilities

• Fehlerfreie Konvertierung und Integration von Forderungsdaten ins Inkassosystem.
• Schnittstellendesign zur Datenkonvertierung; KI-unterstütztes Mapping.
• Identifikation von KI-Anwendungsfällen zur Prozessverbesserung.
• Abstimmung mit internen/externen Partnern zur Optimierung von Datenflüssen.
• Überwachung von Kennzahlen und Einleitung von Verbesserungsmaßnahmen.
• Pflege von Prozessdokumentationen und Best Practices.

Skills

MS Office/Excel

SQL-Datenbanken

KI-/ML-Services

KI-Tools / Prompting

Datenmanagement

Teamfähigkeit

Deutsch fließend

Englisch B2

Programmierkenntnisse

Education

Technisches oder wirtschaftswissenschaftliches Studium

IT-orientierte Ausbildung

Tools

SQL Server

Python

Job description

Business Analyst (m/w/d)

Als Business Analyst (m/w/d) spielst Du eine zentrale Rolle in unserem Team. Du sorgst dafür, dass die Forderungsdaten unserer Kunden effizient, fehlerfrei und automatisiert weiterverarbeitet werden. Du analysierst komplexe Prozesse, entwickelst Optimierungspotenziale und setzt diese im Team um. Dabei nutzt Du moderne KI-Ansätze und arbeitest partnerschaftlich mit internen wie externen Stakeholdern zusammen, um die Standardisierung unserer Abläufe voranzutreiben.

Das ist der Job:

• Die fehlerfreie Konvertierung und Integration von Forderungsdaten aus verschiedenen Quellen in unser Inkassosystem liegt in Deinem Verantwortungsbereich.
• Mit Abstraktionsvermögen und technischem Verständnis konzipierst Du die Schnittstellen zur Datenkonvertierung und nutzt KI-Tools zur Beschleunigung von Datenmappings und Formattransformationen.
• Du identifizierst KI-Anwendungsfälle (z. B. Schema-Erkennung, semantisches Matching), setzt Prozessverbesserungen um und steigerst so kontinuierlich die Effizienz.
• Durch enge Abstimmung und Koordination mit internen und externen Partnern optimierst Du Datenflüsse und schaffst tragfähige Lösungen.
• Du überwachst relevante Kennzahlen, erkennst frühzeitig Optimierungspotenziale und leitest zielgerichtete Maßnahmen ein.
• Durch die Pflege von Prozessdokumentationen sowie die Erstellung von Best Practices unterstützt Du das Team, neue Methoden schnell und sicher zu nutzen.

Das bringst Du mit:

• Ein abgeschlossenes technisches oder wirtschaftswissenschaftliches Studium bzw. eine IT-orientierte oder kaufmännische Ausbildung bildet die Basis Deiner Qualifikation.Außerdem bringst Du zwei Jahre bzw. mehrjährige Berufserfahrung in den Bereichen Businessanalyse, Prozessoptimierung, Qualitätsmanagement, Projektmanagement oder Datenmanagement mit.
• Ein sicherer Umgang mit MS Office (insbesondere Excel) sowie ein gutes Verständnis von (SQL-)Datenbanken zeichnen Dich aus. Zusätzlich bringst Du Neugier auf Machine-Learning-/KI-Services sowie idealerweise erste praktische Erfahrung mit KI-Tools (z. B. im Prompting) mit. Programmierkenntnisse sind ein Plus.
• Du durchdringst komplexe Sachverhalte, denkst konzeptionell und packst bei der Umsetzung pragmatisch mit an. Deine Arbeitsweise ist eigeninitiativ und auf nachhaltige Lösungen ausgerichtet.
• Als kommunikativer Teamplayer gestaltest Du die Zusammenarbeit mit externen/internen Partnern konstruktiv für gemeinsame Erfolge und eine robuste Umsetzung.Dabei kommunizierst Du verhandlungssicher auf Deutsch und bringst gute Englischkenntnisse (B2-Niveau) mit.