Business Analyst KI-Prozessautomatisierung (m/w/d)

KnowWay GmbH; Deutschland; Hybrid; EUR 60.000 - 90.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

30 Tage Urlaub

Firmenevents & Offsites

Flexible Arbeitszeiten

Hybrides Arbeitsmodell in Deutschland

Weiterbildung im Data & AI-Bereich

Zusammenfassung

KnowWay GmbH sucht eine/n erfahrene/n Business Analysten zur Gestaltung von Daten- und KI-Anwendungsfällen. Sie arbeiten eng mit Sachbearbeitern, Projektleitungen und Entscheidungsträgern zusammen, um Prozesse zu verstehen, zu modellieren und konkrete Einsatzszenarien abzuleiten.

Sie analysieren Datenflüsse, definieren Regeln und unterstützen das Delivery-Team bei der Umsetzung. Neben starken Kommunikationsfähigkeiten wird Deutsch in Verhandlungssicherheit und Englisch in fließender Form

Qualifikationen

• Projekterfahrung in Business Analyse, Prozessberatung oder Requirements Engineering.
• Erfahrung in der Modellierung von Prozessen und Entscheidungslogiken, idealerweise mit BPMN.
• Gutes Verständnis für Datenmodelle und Datenflüsse, Objekte, Quellen und Schlüssel.
• Grundverständnis für KI und KI-gestützte Automatisierung, insbesondere Daten- und Ergebnisqualität.

Aufgaben

• Anforderungen durch Workshops, Interviews und Prozessbeobachtung herausarbeiten.
• Ist-Prozesse, Regeln und Entscheidungslogiken analysieren und modellieren (BPMN).
• Datenobjekte, Beziehungen und Quellsysteme identifizieren und visualisieren.
• Datenflüsse nachvollziehen und Auswirkungen von Datenqualität erkennen.
• Prozessdiagramme, Fachkonzepte und Entscheidungsvorlagen erstellen.
• Stakeholder-Kommunikation und Erwartungsmanagement übernehmen.

Kenntnisse

Business Analyse

Prozessmodellierung

Datenflüsse verstehen

KI-Grundverständnis

Stakeholder-Kommunikation

Englisch verhandeln

Deutsch verhandlungssicher

Tools

BPMN

Google Cloud

Jobbeschreibung

Wir bei KnowWay entwickeln KI-Agenten für kritische Infrastruktur - Energie, Telekommunikation und öffentlicher Sektor. Überall dort, wo Compliance, Nachvollziehbarkeit und Datensouveränität keine Kompromisse zulassen, automatisieren wir Geschäftsprozesse mit KI.

Dabei begleiten wir unsere Kunden über den gesamten Daten- und KI-Lebenszyklus: von Daten und Datenqualität über KI-Verarbeitung bis zur Integration in produktive Systeme.

Das Projekt

Für einen führenden Telekommunikationskonzern in Deutschland setzen wir Daten- und KI-Projekte auf der Google Cloud um. Mehrere Anwendungsfälle laufen parallel - von Discovery und Business Analyse über PoCs und Entwicklung bis zum Live-Betrieb.

Die Prozesse, die wir automatisieren, sind oft über Jahre gewachsen. Wissen steckt in einzelnen Köpfen, Abläufe sind nur teilweise dokumentiert und Fachbereiche arbeiten mit selbst entwickelten Excel-, Access-, SharePoint- oder anderen Legacy-Lösungen.

Genau dort setzt Deine Rolle an.

Aufgaben

Die Rolle

Du verstehst, was im Fachbereich wirklich passiert - und bereitest es so auf, dass daraus ein umsetzbarer Daten- oder KI-Anwendungsfall entsteht.

Dafür arbeitest Du direkt mit Sachbearbeiter, Projektleitungen und Entscheider. Du findest heraus, wo das eigentliche Problem liegt, welche Regeln tatsächlich gelten und wie ein Prozess funktioniert. Du modellierst Abläufe und Entscheidungslogiken und machst sie für unser Delivery-Team nutzbar.

Dabei gehst Du über klassische Business Analyse hinaus: Du arbeitest heraus, auf welchen Daten ein Prozess basiert, welche Objekte und Beziehungen existieren, aus welchen Systemen die Daten stammen und was in den einzelnen Verarbeitungsschritten mit ihnen passiert.

Du arbeitest eng mit unserem Solution Architect sowie unseren Data-, AI- und Software-Engineers zusammen. Du musst keine Datenpipeline bauen und keinen produktiven Code schreiben. Du solltest aber Datenflüsse verstehen und einschätzen können, was technisch möglich ist - und was das für den Fachbereich bedeutet.

Gleichzeitig bist Du eine zentrale Ansprechperson für Deine Use Cases: Du gibst Statusupdates, bereitest Entscheidungen vor, managst Erwartungen und treibst offene Punkte voran.

Deine Aufgaben

• Anforderungen durch Workshops, Interviews und Prozessbeobachtung herausarbeiten - auch wenn Prozesse bisher kaum dokumentiert sind
• Ist-Prozesse sowie fachliche Regeln und Entscheidungslogiken analysieren und modellieren, insbesondere mit BPMN
• Datenobjekte, Beziehungen, Quellsysteme und Schlüssel hinter einem Prozess identifizieren und visualisieren
• Datenflüsse nachvollziehen und Auswirkungen von Datenqualität und Datenverfügbarkeit auf Anforderungen erkennen
• Prozessdiagramme, Fachkonzepte, Entscheidungsvorlagen und Präsentationen erstellen
• Stakeholder-Kommunikation und Erwartungsmanagement für Deine Use Cases übernehmen
• Business Cases sowie KI-, Datenschutz- und Data-Governance-Freigaben beim Kunden begleiten
• Fachliche Grundlagen für Scoping, Aufwandsschätzungen und Angebote erarbeiten
• Abhängigkeiten und offene Punkte nachhalten sowie Blocker sichtbar machen und vorantreiben
• Gemeinsam mit dem Team prüfen, wie Lösungen auf weitere Fachbereiche oder Länder skaliert werden können

Das heutige Team

Du arbeitest in einem interdisziplinären Delivery-Team mit Solution Architecture, Data Engineering, AI Engineering sowie Backend- und Frontend-Entwicklung.

Qualifikation

Must-haves

• Projekterfahrung in Business Analyse, Prozessberatung, Requirements Engineering, Anforderungsmanagement oder einem vergleichbaren Umfeld
• Erfahrung in der Modellierung von Prozessen und Entscheidungslogiken, idealerweise mit BPMN
• Ein gutes Verständnis für Datenmodelle und Datenflüsse : Du kannst Objekte, Beziehungen, Quellen und Schlüssel herausarbeiten und nachvollziehen, was mit Daten in einzelnen Verarbeitungsschritten passiert
• Grundverständnis für KI und KI-gestützte Automatisierung , insbesondere hinsichtlich Datenqualität, Ergebnisqualität und der Grenzen nicht-deterministischer Systeme
• Kommunikationsstärke und Ownership: Du bringst Themen auch ohne Weisungsbefugnis voran und kannst unterschiedliche Stakeholder sicher abholen
• Deutsch verhandlungssicher und Englisch fließend

Nice-to-have

• Erfahrung mit Daten-, Automatisierungs- oder KI-Projekten
• Erfahrung mit Legacy- oder Shadow-IT-Ablösungen
• Erfahrung in regulierten oder Governance-intensiven Enterprise-Umgebungen
• Agile Delivery-Modelle wie Scrum oder SAFe sowie Azure DevOps oder Jira
• Kenntnisse in Telekommunikation, Infrastruktur, Vertragsmanagement oder Rechnungsprüfung
• Erste Berührungspunkte mit Google Cloud oder vergleichbaren Datenplattformen

Benefits

• 30 Tage Urlaub
• Attraktives Gehalt mit zusätzlicher Erfolgsbeteiligung
• Betriebliche Weiterbildung und Entwicklung in Richtung Data & AI
• Firmenevents & Company Offsites
• Flexible Arbeitszeiten & hybrides Arbeitsmodell in Hamburg, Ruhrgebiet und München

Aus