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Die Martin-Luther-Universität Halle-Wittenberg sucht ab dem nächstmöglichen Zeitpunkt eine*n Wissenschaftliche*n Mitarbeiter*in – Datenanalyse / Bioinformatik (m-w-d) in Vollzeit, befristet bis zu 3 Jahre, vergütet nach TV-L EG 13.
Sie arbeiten im Pankreaszentrum Halle an personalisierten Präventions-, Diagnose- und Behandlungsansätzen, analysieren NGS-, scRNA-/ räumliche Transkriptomikdaten und entwickeln Analyse-Workflows.
Wissen schaffen. Seit 1502: Die Martin-Luther-Universität Halle-Wittenberg (MLU) bietet ein breites Spektrum an akademischen Fächern in den Bereichen Geistes- und Sozialwissenschaften, Naturwissenschaften und Medizin. Die älteste und größte Universität Sachsen-Anhalts entstand 1817 durch den Zusammenschluss der Universität Wittenberg (gegründet 1502) mit der Friedrichs-Universität Halle (gegründet 1694). Heute hat die Universität 340 Professoren und 20.000 Studenten. Die Forschungsschwerpunkte der Universität liegen in den Bereichen Nano- und Lebenswissenschaften, Aufklärung, Gesellschaft und Kultur.
An der Martin-Luther-Universität Halle-Wittenberg, Medizinische Fakultät, Universitätsklinik und Poliklinik für Innere Medizin I, ist ab dem nächstmöglichen Zeitpunkt die, auf bis zu 3 Jahre befristete, Stelle einer*eines Wissenschaftlichen Mitarbeiters*in - Datenanalyse / Bioinformatik (m‑w‑d) in Vollzeit zu besetzen.
Die Vergütung erfolgt je nach Aufgabenübertragung und Erfüllung der persönlichen Voraussetzungen bis zur Entgeltgruppe 13 TV‑L.
Unsere Arbeitsgruppe verfolgt das Ziel, personalisierte Prävention, Diagnose und Behandlung von Bauchspeicheldrüsenkrebs durch die Analyse von Patientenproben (Pankreas, Fettgewebe, Blut) mittels Single‑Cell‑ und Spatial‑Transcriptomics zu verbessern. Diese hochdimensionalen Analysen werden durch funktionelle Studien mit ex vivo Organoid‑, Primärzell‑ und in vivo Mausmodellen ergänzt. Die Arbeit ist in das Pankreaszentrum Halle, das DFG‑geförderte GRK2751 und das EFRE‑mikroPank‑Konsortium integriert. Unser Bioinformatik‑Team betreut die gesamte Pipeline von der Datengenerierung bis zur klinischen Anwendung.