Big Data Engineer – Analytics und Integration (m/w/d)

SVA System Vertrieb Alexander GmbH; Wiesbaden; Vor Ort; EUR 70.000 - 110.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Flexible Arbeitszeiten

30 Urlaubstage

Betriebliche Altersvorsorge

Mitarbeiterrabatte

Weiterbildungsmöglichkeiten

Onboarding-Event

Unternehmenskultur

Zusammenfassung

SVA System Vertrieb Alexander GmbH sucht am Standort Wiesbaden einen erfahrenen Big Data Engineer – Analytics und Integration (m/w/d). Sie entwickeln skalierbare BI‑Architekturen, integrieren verschiedene Datenquellen und ermöglichen Echtzeit-Visualisierung sowie mobile Verfügbarkeit.

Der End‑to‑End‑Ansatz umfasst Beratung bis Betrieb der BI‑Lösungen. Sie bringen fundierte XBRL‑Erfahrungen sowie Kenntnisse in COREP/FINREP/EBA mit; idealerweise mit CoreFiling, Oracle, Power BI, Qlik oder Denodo.

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Studium, z. B. Informatik/Wirtschaftsinformatik oder eine IT‑orientierte Ausbildung.
• Fundierte XBRL‑Erfahrung, insbesondere Aufbereitung und Bereitstellung von XBRL‑Daten.
• Kenntnisse relevanter Taxonomien wie COREP, FINREP oder EBA.
• Idealerweise Erfahrung mit CoreFiling, Oracle, Power BI, Qlik oder Denodo.
• Vorteilhaft: Erfahrung im Finanzdienstleistungsumfeld.
• Team- und Kundenorientierung sowie Reisebereitschaft innerhalb Deutschlands.
• Sehr gute Deutschkenntnisse (C1) und gute Englischkenntnisse (B2).

Aufgaben

• Analyse und Erfassung von Kundenanforderungen sowie Entwicklung geeigneter Lösungsszenarien.
• Beratung beim Aufbau von Daten- und Reportingstrecken, insbesondere im Finanzumfeld.
• Umsetzung von XBRL‑Taxonomien und Entwicklung regulatorischer Datenstrecken.
• Konzeption und Implementierung von Datenplattformen für Finanzinstitute.
• Planung und Durchführung von Workshops zu BI‑Lösungen.
• Umsetzung von Projekten mit Fokus auf Datenanalyse und strukturierte Datenaufbereitung.

Kenntnisse

XBRL-Erfahrung

Taxonomien COREP FINREP EBA

Datenplattformen

Datenintegration

Power BI

Qlik

Denodo

Oracle

Teamorientierung

Kundenorientierung

Reisebereitschaft

Deutsch C1

Englisch B2

Ausbildung

Wissenschaftliches Studium in Informatik/Wirtschaftsinformatik oder IT-Ausbildung

Tools

CoreFiling

Oracle

Power BI

Qlik

Denodo

Jobbeschreibung

Werden auch Sie Teil der SVA-Community!

Als eines der führenden Systemhäuser in Deutschland bieten wir Ihnen vielfältige Möglichkeiten in einem spannenden Berufsumfeld und einer wachsenden Branche Ihre berufliche Heimat zu finden. Bei uns haben Sie den Freiraum, innovative Lösungen zu entwickeln, die schon heute in die Zukunft reichen und sich langfristig bewähren.

Verstärken Sie unser Team als Big Data Engineer – Analytics und Integration (m/w/d) an unserem Standort Wiesbaden. Als Big Data Engineer (m/w/d) entwickeln Sie skalierbare BI-Architekturen mit Funktionen wie Machine Learning, Echtzeit‑Visualisierung und mobiler Verfügbarkeit. Der Fokus liegt auf der nahtlosen Integration verschiedenster Datenquellen und der Bereitstellung nutzerfreundlicher Tools in einem End‑to‑End-Ansatz von der Beratung bis zum Betrieb der BI‑Lösungen.

Ihre Aufgaben

• Analyse und Erfassung von Kundenanforderungen sowie Entwicklung geeigneter Lösungsszenarien
• Beratung beim Aufbau von Daten- und Reporting‑Strecken, überwiegend im Finanzumfeld
• Umsetzung von XBRL‑Taxonomien sowie Entwicklung regulatorischer Datenstrecken
• Konzeption und Implementierung von Datenplattformen für Finanzinstitute
• Planung und Durchführung von Workshops zu Business‑Intelligence‑Lösungen
• Umsetzung von Projekten mit Fokus auf Datenanalyse und strukturierter Datenaufbereitung

Ihr Profil

• Abgeschlossenes Studium, z. B. im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik oder eine abgeschlossene IT‑orientierte Ausbildung zum Fachinformatiker für Systemintegration, IT‑Systemelektroniker (m/w/d) o. Ä
• Fundierte Erfahrung im Bereich XBRL, insbesondere in der Aufbereitung und Bereitstellung von Daten im XBRL‑Format
• Praktische Kenntnisse relevanter Taxonomien wie COREP, FINREP oder EBA
• Idealerweise Erfahrung mit Technologien wie CoreFiling, Oracle, Power BI, Qlik oder Denodo
• Kenntnisse im Finanzdienstleistungsumfeld sind von Vorteil
• Ausgeprägte Team‑ und Kundenorientierung sowie Flexibilität im Umgang mit wechselnden Anforderungen
• Bereitschaft für gelegentliche Reisen innerhalb Deutschlands
• Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch (mindestens Level C1) sowie gute Englischkenntnisse (mindestens Level B2)

Ihre Vorteile

• Flexibilität: Unsere Teams entscheiden sich je nach Aufgabengebiet, welche Aufteilung zwischen mobilem Arbeiten und Präsenz vor Ort sinnvoll ist. Zudem bieten wir flexible Arbeitszeiten und 30 Urlaubstage.
• Corporate Benefits: Sie haben die Möglichkeit monatlich wechselnde, attraktive Mitarbeiterrabatte zu nutzen.
• Vorsorgen für die Zukunft: Profitieren Sie von einer betrieblichen Altersvorsorge mit Arbeitgeberzuschuss.
• Weiterbildung: Wir unterstützen Ihre persönliche und berufliche Entwicklung mit einem vielseitigen Schulungsangebot – von internen Trainings durch erfahrene Kollegen bis hin zu externen Weiterbildungen.
• Individueller Start: Ein umfassendes Onboarding‑Event ermöglicht Ihnen den idealen Einstieg.
• Kultur & Zusammenarbeit: Wir leben eine Unternehmenskultur mit offenen Türen und wertschätzender Atmosphäre, in der Ihre Eigeninitiative sowie Ihr Engagement gefördert werden.
• Moderne Ausstattung: Sie erhalten ein Smartphone und Notebook mit Betriebssystem nach Wahl.

Remark: All positions require fluent German language skills (level C1 or above)