BI & Data Engineer (m/w/d)

TERRAS; Montabaur; Vor Ort; EUR 75.000 - 110.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Unbefristeter Arbeitsvertrag

Gute Bezahlung/leistungsgerechte Vergu

Kollegiales Team

Weiterbildung

Sicherer Arbeitsplatz

Zusammenfassung

TERRAS sucht eine/n BI & Data Engineer (m/w/d) in Rheinland-Pfalz. Du bist Brücke zwischen Fachabteilungen und der Datenplattform und baust Datenpipelines, Datenmodelle und Governance-Strukturen in Snowflake auf.

Du entwickelst Dashboards und KPI-Reports in Power BI/Loyos für Geschäftsführung, Investoren und Töchter. Du arbeitest eng mit Partnern wie Gemma Analytics zusammen, erkennst Use Cases, leitest Projekte und präsentierst Ergebnisse an Stakeholder.

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Studium in Data Science, Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Statistik oder vergleichbares Fach.
• 2–5 Jahre Berufserfahrung im Data Engineering, BI oder Analytics.
• Sehr gute Kenntnisse in Python und SQL.
• Erfahrung mit Snowflake oder vergleichbaren Cloud-Data-Warehouses (BigQuery, Redshift, Databricks).
• Erfahrung im Aufbau von Datenpipelines (ETL/ELT) und Datenmodellierung.
• Erfahrung mit mindestens einem BI-Tool (Power BI, Tableau, Metabase, Looker).
• Kommunikationsstärke – technische Sachverhalte verständlich an Nicht-Techniker vermitteln.
• Eigeninitiative und Hands-on-Mentalität: Use Cases erkennen, vorantreiben und umsetzen.
• Sehr gute Deutschkenntnisse und gute Englischkenntnisse.

Aufgaben

• Datenpipelines und Datenmodelle in Snowflake (ELT mit Airflow) aufbauen und pflegen.
• Datenanbindung: Finanzdaten und Projektdaten aus ERP-Systemen der Tochtergesellschaften in Snowflake integrieren.
• Datenqualitätssicherung, Dokumentation von Datenflüssen und Aufbau eines DataGovernance-Frameworks.
• Konzeption und Umsetzung von Dashboards und KPI-Reportings in Power BI / Loyos für Geschäftsführung, Investoren und Tochtergesellschaften.
• Ad-hoc-Analysen und datenbasierte Handlungsempfehlungen für Management und Fachabteilungen.
• Marktintelligenz: Regionale Marktvolumen-Dashboards basierend auf Ausschreibungsdaten (Zusammenarbeit mit Gemma Analytics).
• Enger Austausch mit Fachabteilungen der 20+ Tochtergesellschaften; Steuerung externer Partner; Präsentationen von Ergebnissen an Stakeholder.

Kenntnisse

Python

SQL

Kommunikationsstärke

Eigeninitiative

Hands-on-Mentalität

Deutschkenntnisse

Englischkenntnisse

Ausbildung

Abgeschlossenes Studium in Data Science, Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Statistik

Tools

Snowflake

Airflow

Power BI

Loyos

Tableau

dbt

BigQuery

Looker

Jobbeschreibung

BI & Data Engineer (m/w/d) Bewirb dich jetzt

Das sind Deine Vorteile

• Unbefristeter Arbeitsvertrag - Ankommen und bleiben! Wir wissen, dass du es Wert bist. Daher bieten wir nur unbefristete Arbeitsverträge an.
• Gute Arbeit zahlt sich aus - Wir schätzen den Wert deiner Arbeit und bieten dir eine leistungsgerechte Bezahlung.
• Kollegiales Team - Eine freundliche Arbeitsatmosphäre in einem jungen und kollegialen Team mit flacher Hierarchie. Einarbeitung durch erfahrene Kollegen und einen festen Ansprechpartner.
• Weiterbildung - Wir kümmern uns darum, dass unsere Mitarbeiter immer auf dem neuesten Stand sind. Dabei berücksichtigen wir immer die persönlichen Interessen und Neigungen des Einzelnen.
• Sicherer Arbeitsplatz - Eine sichere und unbefristete Vollzeitstelle mit eigenem Arbeitsplatz und mobiler Workstation.

Deine Rolle

Du bist die Brücke zwischen unseren Fachabteilungen und der Datenplattform. Gemeinsam mit dem AI & BI Manager bildest du das Kernteam für Daten und Analytics bei TERRAS. Du sprichst aktiv mit den Abteilungen unserer Tochtergesellschaften, erkennst Potenziale und übersetzt fachliche Anforderungen in Dashboards, Reports und datenbasierte Lösungen. Dabei arbeitest du eng mit unseren externen Partnern zusammen – du steuerst und gestaltest, statt nur zuzuliefern.

Dein erstes Projekt: Zusammen mit unserem Data-Engineering-Partner Gemma Analytics baust du regionale Marktvolumen-Dashboards auf Basis von Tausenden öffentlichen Ausschreibungen – Marktintelligenz für die Geschäftsführung und unsere Investoren.

Deine Aufgaben

Datenplattform & Engineering

• Aufbau und Pflege von Datenpipelines und Datenmodellen in Snowflake (ELT mit Airflow)
• Konzeption der ersten TU-Datenanbindung: Finanzdaten und Projektdaten aus den ERPs der Tochtergesellschaften (BRZ, RIB iTwo, BPS, Sage) in Snowflake integrieren
• Datenqualitätssicherung, Dokumentation von Datenflüssen und Aufbau eines DataGovernance-Frameworks

BI & Analyse

• Konzeption und Umsetzung von Dashboards und KPI-Reportings in Power BI / Loyos für Geschäftsführung, Investoren und Tochtergesellschaften
• Ad-hoc-Analysen und datenbasierte Handlungsempfehlungen für Management und Fachabteilungen
• Marktintelligenz: Regionale Marktvolumen-Dashboards auf Basis von Ausschreibungsdaten (Zusammenarbeit mit Gemma Analytics)

Stakeholder & Partner

• Enger Austausch mit Fachabteilungen der 20+ Tochtergesellschaften, um Datenanforderungen und Use Cases zu identifizieren
• Steuerung externer Partner (Gemma Analytics, CommaSoft) bei Data-Engineering und Softwareprojekten
• Präsentation von Ergebnissen und Handlungsempfehlungen an Stakeholder und Geschäftsführung
• Gelegentliche Besuche bei Tochtergesellschaften vor Ort

Das kannst du einbringen

Must-haves

• Abgeschlossenes Studium in Data Science, Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Statistik oder einem vergleichbaren Fach
• 2–5 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Engineering, BI oder Analytics
• Sehr gute Kenntnisse in Python und SQL
• Erfahrung mit Snowflake oder vergleichbaren Cloud-Data-Warehouses (BigQuery, Redshift, Databricks)
• Erfahrung im Aufbau von Datenpipelines (ETL/ELT) und Datenmodellierung
• Erfahrung mit mindestens einem BI-Tool (Power BI, Tableau, Metabase, Looker o.ä.)
• Kommunikationsstärke – du kannst technische Sachverhalte verständlich an Nicht-Techniker vermitteln
• Eigeninitiative und Hands-on-Mentalität: Du erkennst Use Cases selbst, treibst sie voran und setzt sie um
• Sehr gute Deutschkenntnisse und gute Englischkenntnisse

Nice-to-haves

• Erfahrung mit Power BI (unser primäres Visualisierungstool)
• Kenntnisse in Apache Airflow, dbt oder vergleichbaren Orchestrierungs-/Transformationstools
• Erfahrung in der Steuerung externer Dienstleister oder Entwicklungspartner
• Kenntnisse in Machine Learning oder statistischer Modellierung
• Branchenwissen in der Bau- oder Immobilienwirtschaft
• Erfahrung im Umgang mit LLMs und AI-Tools im Arbeitsalltag

Unser Tech-Stack

Snowflake (Data Cloud) · Apache Airflow (Orchestrierung) · Python & SQL · Power BI / Loyos (Dashboards) · Microsoft Azure (Cloud-Infrastruktur) · Claude, ChatGPT & Gemini (Multi-Model AI) · Monday.com (Projektmanagement) · Microsoft 365

Jetzt bist du dran! Bei uns zählt nicht nur der perfekte Lebenslauf, sondern vor allem der Wille, Großes zu bewegen. Wir suchen Macher, die den Infrastrukturbau von morgen mitgestalten wollen.