Backend Engineer mit ML-Erfahrung

Incospro GmbH; Bielefeld; Hybrid; Vertraulich; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein innovatives Technologieunternehmen in Bielefeld sucht einen Backend-Engineer, um ihre KI-gestützte Procurement-Plattform zu entwickeln. Sie übernehmen Aufgaben wie den Aufbau von Datenpipelines und die Integration von Machine-Learning-Modellen, während Sie in einem agilen Team arbeiten. Erfahrungen mit Python, SQL und den neuesten ML-Ansätzen sind erforderlich. Flexibles Arbeiten und Homeoffice sind möglich.

Leistungen

Homeoffice-Möglichkeiten

Flexibles Arbeiten

Regelmäßige Teamfrühstücke

Innovative Kundenprojekte

Qualifikationen

• Erfahrung in der Backend-Datenverarbeitung und beim Aufbau von Datenpipelines.
• Nachgewiesene Fähigkeiten in Python, insbesondere mit FastAPI.
• Kenntnisse in SQL und der Optimierung von Datenmodellen.

Aufgaben

• Aufbau und Wartung robuster Backend-Datenverarbeitungspipelines.
• Design und Optimierung von SQL-Schemata.
• Integration von LLMs in produktionsreife Workflows.

Kenntnisse

Python

FastAPI

Asynchrone Programmierung

PyTorch

TensorFlow

SQL

Docker

Git

CI/CD

LLMs

Tools

scikit-learn

Keras

pandas

numpy

matplotlib

Jobbeschreibung

Als Backend-Engineer übernimmst du eine Schlüsselrolle in der Entwicklung unserer KI-gestützten Procurement-Plattform. Du baust performante Datenpipelines und bringst Machine-Learning-Modelle in die Produktion – mit direktem Einfluss auf das Herzstück unseres Produkts.

Aufgaben

• Aufbau und Wartung robuster Backend-Datenverarbeitungspipelines zur Unterstützung unserer KI-basierten Beschaffungsplattform
• Design und Optimierung von SQL-Schemata und Datenmodellen im Hinblick auf Skalierbarkeit und Performance
• Arbeit mit Textverarbeitungspipelines (z. B. OCR, Pydantic) zur Extraktion und Strukturierung von Informationen
• Erstellung und Verwaltung von Datenvorverarbeitungs-Workflows für ML-Training und -Evaluation
• Vorbereitung von Datensätzen sowie Durchführung von Experimenten zur Entwicklung, Bewertung und Optimierung von Machine‑Learning‑Modellen
• Integration von Large Language Models (LLMs) in produktionsreife Workflows
• Beitrag zu CI/CD-Pipelines und Sicherstellung zuverlässiger Deployments
• Verfassen klarer, strukturierter Dokumentation für Pipelines, APIs und ML‑Workflows

Qualifikation

• Sehr gute Kenntnisse in Python, inklusive Erfahrung mit FastAPI und asynchroner Programmierung
• Praxiserfahrung mit PyTorch oder TensorFlow zur Modellentwicklung
• Fundierte Kenntnisse in SQL, Schema‑Design und Query‑Optimierung
• Vertrautheit mit Docker, Git und CI/CD‑Pipelines
• Erfahrung in der Integration von LLMs in Backend‑Workflows
• Strukturierte Arbeitsweise und ausgeprägte Dokumentationsfähigkeiten

Von Vorteil

• Erfahrung mit scikit‑learn, Keras, pandas, numpy oder matplotlib
• Kenntnisse in NLP‑Pipelines, Hugging Face und ML‑Experimentierframeworks
• Hintergrund in OOP und Software‑Engineering‑Best Practices
• Grundkenntnisse in React, JavaScript oder Frontend‑Integration
• Erfahrung mit Linux für Entwicklung und Deployment

Benefits

• Cutting‑Edge AI: Arbeite direkt mit modernsten Open‑Source‑LLMs und bringe sie in reale Procurement‑Anwendungen
• Impact: Gestalte das Backend und die ML‑Basis unseres Next‑Gen‑AI‑Produkts von Grund auf mit
• Innovation: Experimentiere mit den neuesten AI/ML‑Ansätzen in einem agilen, produktionsorientierten Umfeld
• Collaboration: Enge Zusammenarbeit mit Frontend‑ und DevOps‑Kolleg*innen in einem kleinen, hochmotivierten Team
• Agiles Umfeld: Flache Hierarchien, kurze Entscheidungswege und viel Raum für deine Ideen

Was wir Dir bieten

• Möglichkeit zu Homeoffice und flexiblen Arbeitszeiten
• Ein Team mit flachen Hierarchien, in dem dein Beitrag direkten Einfluss hat
• Modernes Büro mit sehr guter Anbindung an den öffentlichen Nahverkehr
• Englisch als Arbeitssprache – Dokumentation und Teamkommunikation erfolgen auf Englisch
• Regelmäßige Teamfrühstücke und gelegentliche Teamevents/-reisen
• Zusammenarbeit mit modernen, innovativen Kundenunternehmen (darunter auch namhafte Player im Gesundheitswesen und in der Luft‑ und Raumfahrt)

Haben wir Dein Interesse geweckt? Dann bewirb dich gerne bei uns!