Bachelorand (m/w/d) für den Bereich Künstliche Intelligenz in modernen Kartenanwendungen

Rohde & Schwarz

Teisnach

On-site

EUR 55,000 - 75,000

Full time

14 days+

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Benefits offered by this job

Homeofficemöglichkeiten

Flexible Arbeitszeitmodelle

Attraktive Vergütung

Training & Weiterbildung

Parkplätze

Betriebliche Altersvorsorge

Familienunternehmen

Gesundheitsvorsorge

30 Tage Urlaub

Betriebsarzt

Familienservices

Förderung von Innovationen

Heirats- & Geburtsbeihilfe

Langfristiges & attraktives Arbeitsumf

Job summary

Rohde & Schwarz in Bayern sucht einen engagierten KI- und CV-Experten zur Einarbeitung in Objekterkennungsmethoden wie YOLO oder Faster R-CNN und zur Marktanalyse offener Satellitenbilder.

Sie arbeiten an der kompletten Datenpipeline, vom Rohdatenbeschaffung bis zum Modelltraining und zur Evaluation, und tragen so zur Weiterentwicklung von Kartenanwendungen bei.

Qualifications

Studium der Informatik, Künstlichen Intelligenz oder einer vergleichbaren Studienrichtung; Interesse an modernen Kartenanwendungen wie OpenStreetMap, Google Maps oder Apple Maps.
Erfahrung im Bereich Computer Vision / Objekterkennungsmethoden
Grundlegende Erfahrung mit der Arbeitsweise in Softwareprojekten erwünscht
Kommunikationsstärke

Responsibilities

Einarbeitung in Objekterkennungsmethoden wie Yolo oder Faster R-CNN
Marktanalyse über open-source verfügbare Satellitenbildern auf denen die Objekte zu sehen sind
Implementierung der kompletten Datenpipeline inklusive Rohdatenbeschaffung, Labelling und Prozessierung
Modeltraining und Evaluation

Skills

Computer Vision/Objekterkennungsmethod

Kommunikationsstärke

Education

Informatik/ KI oder vergleichbare Studienrichtung

Job description

Einleitung

Einarbeitung in Objekterkennungsmethoden wie Yolo oder Faster R-CNN
Marktanalyse über open-source verfügbaren Satellitenbildern auf denen die Objekte zu sehen sind
Implementierung der kompletten Datenpipeline inklusive Rohdatenbeschaffung, Labelling und Prozessierung
Modeltraining und Evaluation

Aufgaben

Einarbeitung in Objekterkennungsmethoden wie Yolo oder Faster R-CNN
Marktanalyse über open-source verfügbaren Satellitenbildern auf denen die Objekte zu sehen sind
Implementierung der kompletten Datenpipeline inklusive Rohdatenbeschaffung, Labelling und Prozessierung
Modeltraining und Evaluation

Qualifikationen

Studium der Informatik, Künstlichen Intelligenz oder einer vergleichbaren Studienrichtung Interesse an modernen Kartenanwendungen wie OpenStreetMap, Google Maps oder Apple Maps
Erfahrung im Bereich Computer Vision / Objekterkennungsmethoden
Grundlegende Erfahrung mit der Arbeitsweise in Softwareprojekten erwünscht, aber nicht notwendig
Kommunikationsstärke

Kontakt und weitere Informationen

Bei Rohde & Schwarz entwickeln und produzieren wir Lösungen in den Bereichen Test & Measurement, Technology Systems sowie Networks & Cybersecurity – mit der Vision einer sicheren und vernetzten Welt. Von der Software bis zur Endfertigung gestalten unsere über 15.000 Mitarbeitenden Produkte und Systeme, die die technologische Souveränität unserer Kunden aus Wirtschaft, Behörden und hoheitlichem Umfeld sichern und weltweit Standards setzen. Unser Headquarter liegt zentral in München und ist zugleich unser Hauptentwicklungsstandort. Die Aufgabe des Rohde & Schwarz-Werkes Teisnach im Bayerischen Wald ist die Fertigung von mechanischen und elektronischen Baugruppen vom Einzelteil bis zum kompletten System für die Investitionsgüterindustrie.

Wir fördern Chancengleichheit und begrüßen Bewerbungen von Menschen mit und ohne Behinderung. Wir bieten eine inklusive Arbeitsumgebung, in der alle Menschen ihre Fähigkeiten und Talente entfalten können, unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Alter, sexueller Orientierung, Identität und anderen Merkmalen.

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