Azure Data Engineer (Junior, Advanced)

Functional; Hannover; Híbrido; EUR 60.000 - 90.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Functional sucht einen Azure Data Engineer (m/w/d) in Deutschland. Sie konzipieren und bauen Datenplattformen auf Azure – vom Ingestion- bis zum Gold-Layer unter Nutzung von Fabric, Azure Data Explorer, Databricks oder Synapse.

Sie arbeiten in Lakehouse-Architekturen (Delta, Medallion), versionieren Pipelines, liefern per CI/CD aus und definieren Infrastruktur als Code (Terraform). Deutsch mind. B2, Englisch gut; DP-700-Zertifizierung von Vorteil.

Formación

• Azure-Datenplattformen konzipieren und auf Azure bauen.
• Ingestion bis zum Gold-Layer mit Fabric, ADX, Databricks oder Synapse.
• Lakehouse-Architekturen (Delta, Medallion) nutzen.
• Datenpipelines versionieren, testen und per CI/CD ausliefern.
• Infrastruktur dahinter als Code (Terraform) definieren.
• Datenqualität, Lineage und Zugriffskonzepte umsetzen.
• Daten für KI-Anwendungen (RAG/LLM) aufbereiten.
• Mit Fachbereichen und Engineers zusammenarbeiten.
• Deutsch sicher (mind. B2) und Englisch gut beherrschen.
• DP-700-Zertifizierung ist ein Plus.

Responsabilidades

• Datenplattformen auf Azure konzipieren, implementieren und betreiben.
• Datenpipelines versionieren, testen und via CI/CD ausrollen.
• Datenqualität, Lineage und Zugriffskonzepte sicherstellen.
• Daten für KI-Anwendungen (RAG/LLM) aufbereiten und integrieren.
• Zusammenarbeit mit Fachbereichen und Engineers zur Produktbildung.

Conocimientos

KQL

SQL

Python

Deutsch B2+

Englisch

Educación

DP-700-Zertifizierung

Herramientas

Azure Data Explorer

Databricks

Azure Synapse

Microsoft Fabric

Data Lake Storage Gen2

Terraform

GitLab/GitHub CI/CD

Descripción del empleo

Wir mögen Dinge, die funktionieren: menschlich, technisch und organisatorisch. Bei functional arbeiten wir so, wie wir uns moderne Arbeit vorstellen: sinnvolle Aufgaben in eigenverantwortlichen Teams mit modernen Technologien.

Aktuell suchen wir einenAzure Data Engineer (m/w/d).

Daten, auf die man sich verlassen kann – deine Aufgaben

Du konzipierst und baust Datenplattformen auf Azure – von der Ingestion bis zum Gold-Layer, mit Microsoft Fabric, Azure Data Explorer, Databricks oder Synapse.

Du denkst in Lakehouse-Architekturen (Delta, Medallion) und wählst das Datenmodell, das passt: dimensional, Data Vault oder etwas dazwischen.

Datenpipelines sind für dich Software: Versioniert, getestet und per CI/CD ausgeliefert – die Infrastruktur dahinter ist als Code definiert.

Du kümmerst dich um Datenqualität und setzt Lineage und Zugriffskonzepte um.

Unsere Kunden wollen ihre Daten mit KI nutzen. Du bereitest sie für RAG- und LLM-Anwendungsfälle auf.

Du sprichst mit Fachbereichen genauso wie mit Engineers und machst aus vagen Anforderungen ein funktionierendes Datenprodukt.

Azure-Datendienste: Microsoft Fabric, Azure Data Explorer, Data Lake Storage Gen2, Azure Data Factory oder Synapse

Sicheres KQL, SQL und Python

Datenmodellierung und Data-Warehouse-Konzepte

CI/CD (GitLab oder GitHub) und Infrastructure as Code (Terraform)

Du sprichst und schreibst sicher Deutsch (mind. B2): Workshops mit Fachbereichen und Konzepte auf Deutsch sind für dich Alltag. Dazu kommt gutes Englisch.

Du lernst bei uns im Projekt mit erfahrenen Kollegen.

Schön, wenn du außerdem mitbringst

Erfahrung mit Power BI

DP-700-Zertifizierung

Mehr als functional – unsere Benefits

Hardware nach deiner Wahl

EGYM Wellpass oder Hansefit

Betriebliche Altersvorsorge

Beteiligung an functional über unsere Genossenschaft kuupers eG, die Hauptgesellschafterin von functional – inklusive Gewinnbeteiligung

Wir arbeiten remote, sehen uns aber regelmäßig – mindestens dreimal im Jahr beim Team-Treffen – und vor Ort beim Kunden, wenn das Projekt es braucht.

Wir schätzen Vielfalt und freuen uns über alle Bewerbungen – unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion und Weltanschauung, Behinderung, Alter, sexueller Orientierung und geschlechtlicher Identität.