Automatisierungs- & KI-Entwickler (m/w/d)

Agentur PHILIPP; Dingolfing; Hybrid; Vertraulich; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Remote-friendly

Zusammenfassung

Agentur PHILIPP GmbH, eine ausgezeichnete Technologie- & KI-Agentur in Deutschland, sucht nach erfahrenen Entwicklern für n8n-Workflows und LLM-Integration. Sie arbeiten an ETL/ELT-Pipelines, ML-Modellen und API-Anbindungen in einem remote-freundlichen, fokussierten Team.

Sie unterstützen Backend-Entwicklung in Python/Node.js, entwerfen relationale Datenstrukturen und deployen auf Linux-Servern mit Docker. Erste Kundeneinbindung erfolgt mit direkter Verantwortung ab Tag 1.

Qualifikationen

• Pflicht (ohne diese Punkte passt du leider nicht zu dieser Stelle).
• Du kennst Trigger, Expressions, Error Handling und Custom Code Nodes in n8n.
• Du verstehst Datenstrukturen, ETL-Prozesse, SQL und Datenmodellierung.
• Du setzt Sprachmodelle produktiv ein und beherrschst Prompting, Kontext-Management und Evaluierung.
• Solide Backend-Kenntnisse in Python und/oder JavaScript/Node.js für API-Integration.

Aufgaben

• n8n-Workflows entwickeln, testen und betreiben – von einfachen Automationen bis zu komplexen KI-Agenten.
• LLM-Integration: Anbindung von Sprachmodellen inkl. Prompt Engineering und Evaluierung.
• Datenpipelines (ETL/ELT): Extrahieren, Transformieren und Bereitstellen in Workflows.
• Aufbau von ML-Pipelines: Datenaufbereitung, Training, Finetuning, Evaluation.
• API-Anbindungen: REST-APIs, Webhooks und Drittanbietersysteme integrieren.
• Backend-Unterstützung in Python und/oder JavaScript/Node.js für Custom Code Nodes.
• Datenbankdesign und Deployment auf Linux-Servern (Docker) sowie Documentation.

Kenntnisse

n8n

Data Science Grundlagen

LLMs in der Praxis

Python

JavaScript/Node.js

Deutsch (B2)

Jobbeschreibung

Die Agentur PHILIPP GmbH ist eine mehrfach ausgezeichnete Technologie & KI-Agentur. Wir entwickeln innovative KI-gestützte Lösungen für den Mittelstand. Unser Fokus liegt auf modernsten Technologien wie Large Language Models, Chatbots, Voicebots, Computer Vision und humanoiden Robotern.

Aufgaben

Deine Aufgaben

• n8n-Workflows entwickeln, testen und produktiv betreiben — von einfachen Automationen bis zu komplexen, mehrstufigen KI-Agenten
• LLM-Integration: Anbindung und Steuerung von Sprachmodellen (OpenAI, Anthropic, Mistral u.a.) inkl. Prompt Engineering und Evaluierung
• Datenpipelines (ETL/ELT): Daten aus Unternehmenssystemen (ERP, CRM, Datenbanken) extrahieren, transformieren und in Workflows bereitstellen
• Aufbau von ML-Pipelines: Datenaufbereitung, Modelltraining, Finetuning, Evaluation
• API-Anbindungen: REST-APIs, Webhooks und Drittanbietersysteme integrieren
• Backend-Unterstützung in Python und/oder JavaScript/Node.js für Custom Code Nodes und Datenverarbeitung
• Datenbankdesign: Relationale Strukturen für Workflow-Daten aufbauen und pflegen
• Deployment & Betrieb auf Linux-Servern (Docker, grundlegende Serveradministration)
• Vollständige Dokumentation aller Flows und Übergabe an Kunden oder interne Teams
• Enger Austausch mit Fachleitung und dem Projektmanagement

Qualifikation

Das bringst du mit

Pflicht (ohne diese Punkte passt du leider nicht zu dieser Stelle):

• n8n: Nachweisliche praktische Erfahrung (eigene Projekte, Freelance oder Anstellung) — du kennst Trigger, Expressions, Error Handling und Custom Code Nodes
• Data Science Grundlagen: Verständnis von Datenstrukturen, ETL-Prozessen, SQL und Datenmodellierung — du kannst Daten sauber aufbereiten und transformieren
• LLMs in der Praxis: Du hast Sprachmodelle produktiv eingesetzt und verstehst Prompting, Kontext-Management und Evaluierung
• Python und/oder JavaScript/Node.js: Solide Backend-Kenntnisse für Datenverarbeitung und API-Integration
• Deutsch: Sehr gute Kenntnisse in Wort und Schrift (B2 Minimum, C1 bevorzugt) — du kommunizierst mit deutschen Kunden und Teams

Von Vorteil:

• Erfahrung mit Data Warehousing und Datenintegration aus heterogenen Systemen
• Kenntnisse in RAG-Architekturen (Vektordatenbanken: Qdrant, Weaviate o.ä.)
• Erfahrung mit ERP-Anbindungen (SAP, Lexware, BMD, DATEV u.a.)
• Deployment auf Linux / Docker
• Erfahrung mit MLOps oder Modell-Evaluation

Benefits

Was wir bieten

• Direkte Projektverantwortung ab Tag 1 — keine Endlos-Onboarding-Phase
• Kleines, fokussiertes Team mit kurzen Entscheidungswegen
• Fachliche Begleitung durch Teamlead und Projektleitung
• Reale Projekte bei deutschen Mittelstandskunden — du siehst, was du baust, im Einsatz
• Remote-freundliche Arbeitsweise
• Ein starkes Gehalt basierend auf deiner Erfahrung
• Entwicklungsperspektive durch stetiges Teamwachstum

Unsere Haltung

Bei uns zählt nicht, ob etwas in einer Präsentation gut klingt. Es muss beim Kunden funktionieren und einen echten Unterschied machen.

Wirkung

Wir arbeiten nicht für Beschäftigung. Wir arbeiten für Ergebnisse, die für Kunden und ihr Unternehmen spürbar sind.

Durchziehen

Wir übernehmen Verantwortung und bleiben dran. Wenn es für den Projekterfolg nötig ist, gehen wir den entscheidenden Extra-Meter.

Verstehen

Wir hören genau zu, verstehen das Geschäft unserer Kunden und lösen nicht nur das technische, sondern das tatsächliche Problem.

Weiterdenken

Wir sehen mit, was als Nächstes gebraucht wird. Wir verbessern Abläufe, statt nur Aufgaben abzuarbeiten.

Besser werden

Wir haben einen hohen Anspruch an unsere Arbeit. Fehler nutzen wir, um daraus bessere Lösungen, bessere Zusammenarbeit und bessere Ergebnisse zu machen.

Unser Bewerbungsprozess

1. Kurzbewerbung mit Lebenslauf und kurzer Beschreibung deiner bisherigen Projektverantwortung
2. Erstgespräch zum gegenseitigen Kennenlernen
3. Praxisnahes Gespräch mit Geschäftsführung und Projektverantwortlichen
4. Angebot