Aufbau Langfristplanungsmodell / Data Scientist (m/w/d)

Westhouse Group; Stuttgart; Hybrid; EUR 70.000 - 110.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Westhouse Group sucht einen Data Scientist zur Entwicklung eines Langfristplanungsmodells in Stuttgart. Der Kandidat arbeitet an Ursache-Wirkungs-Beziehungen zwischen Werttreibern und EBIT/EBITDA, entwickelt Regressions- und Monte-Carlo-Modelle und validiert Ergebnisse.

Sie transferieren Wissen ins Team, dokumentieren Methoden und arbeiten eng mit Fachbereichen sowie Entwicklern zusammen. Verständnis von Statistik, Prognosemodellen und Excel-Know-how sind essenziell.

Qualifikationen

• Erfahrung mit analytischen Modellen und Python

Aufgaben

• Entwicklung eines Prototyps für ein Langfristplanungsmodell
• Ableitung von Ursache-Wirkungs-Beziehungen zwischen Werttreibern und finanziellen Zielgrößen (z. B. EBIT, EBITDA)
• Konzeption und Umsetzung von Regressionsmodellen
• Aufbau und Ausgestaltung von Monte-Carlo-Simulationen
• Validierung, Plausibilisierung und Sensitivitätsanalysen
• Herausfordern von Modellannahmen und Ergebnissen
• Wissensvermittlung und Coaching des Teams
• Dokumentation der Modelle und Vorgehensweisen
• Zusammenarbeit mit Fachbereich und Entwicklern zur Implementierung
• Fundierte Kenntnisse in Statistik und quantitativer Modellierung
• Projekterfahrung mit OLS-Verfahren und Prognosemodellen
• Übersetzung komplexer Sachverhalte in pragmatische Prototypen
• Sicherer Umgang mit Excel für Modellaufbau und Prototyping
• Vermittlung statistischer Methoden an Fachanwender

Kenntnisse

Python

Palantir Foundry

Financial Planning

Regulatorische Kenntnisse

Statistik

Monte-Carlo-Simulation

OLS-Regression

Excel

Tools

Palantir Foundry

Excel

Jobbeschreibung

Westhouse ist eines der führenden Recruitment-Unternehmen für die Vermittlung hochqualifizierter Fachexperten aus dem gesamten IT-Lifecycle- und Engineering-Bereich.

Für unseren Kunden suchen wir aktuell eine/n

Aufbau Langfristplanungsmodell / Data Scientist (m/w/d) - Stuttgart (1x pro Woche vor Ort)

Rahmeninformationen

• Referenz: 180240
• Start: 2026-10-02
• Standort: Stuttgart (1x pro Woche vor Ort)
• Arbeitsumfang: full-time

Ihre Qualifikationen

• Python-Kenntnisse für analytische Modelle
• Erfahrungen mit Palantir Foundry
• Kenntnisse in Financial Planning, Controlling oder Unternehmenssteuerung
• Energiewirtschaftliche und regulatorische Kenntnisse (EnWG, ARegV, GasNEV, StromNEV, RAMEN, StromNEF, GasNEF)
• Erfahrung in der Modellierung finanzieller Kennzahlen und Werttreiber
• Erfahrung im Aufbau von Entscheidungs- und Simulationsmodellen
• Hohe Umsetzungsorientierung und Pragmatismus
• Fähigkeit, Methoden verständlich zu erklären
• Selbstständige und strukturierte Arbeitsweise
• Sicheres Auftreten gegenüber Fach- und Führungskräften
• Ausgeprägte analytische und konzeptionelle Fähigkeite

Ihre Aufgaben

• Entwicklung eines Prototyps für ein Langfristplanungsmodell
• Ableitung von Ursache-Wirkungs-Beziehungen zwischen Werttreibern und finanziellen Zielgrößen (z. b. EBIT, EBITDA)
• Konzeption und Umsetzung von Regressionsmodellen
• Aufbau und Ausgestaltung von Monte-Carlo-Simulationen
• Validierung, Plausibilisierung und Sensitivitätsanalysen
• Challenge von Modellannahmen und Ergebnissen
• Wissenstransfer und Coaching des Teams
• Dokumentation der Modelle und Vorgehensweisen
• Zusammenarbeit mit Fachbereich und Entwickler zur späteren Implementierung
• Fundierte Kenntnisse in Statistik und quantitativer Modellierung
• Praxiserfahrung mit OLS-Regressionsverfahren und Prognosemodellen (u.a. systematische Korrelations- und Lag-Analysen)
• Erfahrung im Aufbau von Monte-Carlo-Simulationen
• Fähigkeit, komplexe Sachverhalte in pragmatische Prototypen zu übersetzen
• Sicherer Umgang mit Excel für Modellaufbau und Prototyping
• Erfahrung in der Vermittlung statistischer Methoden an Fachanwender

Ihre Ansprechpartner

Marielina Cortez
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E: [e-mail]