AI Discovery Senior Engineer DevOps (m/w/d)

Westhouse Group; Deutschland; Hybrid; EUR 90.000 - 150.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Westhouse Group sucht für ihren Kunden eine AI Discovery Senior Engineer DevOps (m/w/d) – Remote und Frankfurt.

Sie arbeiten an KI-Systemen, LLM-Lösungen und MLOps in einer AWS-Umgebung, bauen CI/CD-Pipelines auf und sichern den Betrieb.

Sie verfügen über fundierte Cloud-/DevOps-Erfahrung, Python-Backend-Entwicklung, Containerisierung mit Docker sowie Kenntnisse zu Security-Standards, Logging und Observability. Agile Arbeitsweise rundet Ihr Profil ab.

Qualifikationen

• Konzeption, Entwicklung und Produktivsetzung von KI-Systemen inkl. Vektor-Datenbanken und MLOps/Observability.
• Mehrjährige Python-Backend-Entwicklung, REST-APIs (z. B. FastAPI) und Datenbanksysteme.
• AWS-Cloud-Design, Bereitstellung, Betrieb, Docker-Containerisierung, CI/CD, IaC.
• Web-Oberflächen mit JavaScript/TypeScript basierend auf Figma-Wireframes.
• Erfahrung in agilen Entwicklungsprozessen und technischer Dokumentation.
• Arbeit mit großen Datenmengen (Python/SQL) und Datenaufbereitung.
• Projekterfahrung im Mobilitäts- oder Eisenbahnumfeld.
• IT-Sicherheitsstandards (OIDC/SSO, Secrets, TLS/CORS, DSGVO).

Aufgaben

• Implementierung von Datenpipelines in AWS-Umgebungen.
• Entwicklung von Tests, Validierungsmethoden und Monitoring.
• Analyse und Behebung von DevOps-Problemen.
• Aufbau und Weiterentwicklung von CI/CD-Pipelines.
• Deployments, Versionsmanagement und Release-Unterstützung.
• Konfiguration und Optimierung von Cloud-Ressourcen.
• Umsetzung non-funktionaler Anforderungen zu Logging, Monitoring und Betriebssicherheit.
• Dokumentation von Datenflüssen, Pipelines, Deployments und Betriebsprozessen.
• Enge Abstimmung mit AI/Data-Science-Kollegen für produktiven Modellbetrieb.

Kenntnisse

KI-Systeme & LLMs

Python Backend

AWS & Cloud

Docker & CI/CD

JavaScript/TypeScript UI

Agile Methoden

Python & SQL Data Processing

IT-Security & DSGVO

Tools

Terraform

AWS CDK/CloudFormation

FastAPI

Docker

Jobbeschreibung

Westhouse ist eines der führenden Recruitment-Unternehmen für die Vermittlung hochqualifizierter Fachexperten aus dem gesamten IT-Lifecycle- und Engineering-Bereich.

Für unseren Kunden suchen wir aktuell eine/n

AI Discovery Senior Engineer DevOps (m/w/d) - Remote und Frankfurt

Rahmeninformationen

• Referenz: 180102
• Start: 2026-09-28
• Standort: Remote und Frankfurt
• Arbeitsumfang: full-time

Ihre Qualifikationen

• Praktische Erfahrung in Konzeption, Entwicklung und Produktivsetzung von KI-Systemen und LLM-Lösungen inkl. Anbindung von Vektordatenbanken (Vector Stores) und MLOps/Observability-Prozessen z.B. auf AWS Bedrock (> 3 Jahre Erfahrung)
• Nachgewiesene mehrjährige Erfahrung in der Software- und Backend-Entwicklung mit Python, REST-APIs (z. B. FastAPI) und Datenbanken zur Anwendungs- und Wissenspersistierung. (> 5 Jahre Erfahrung)
• Cloud & DevOps Erfahrung in Design, Bereitstellung und Betrieb von Cloud-Infrastrukturen (AWS), Containerisierung (Docker), CI/CD-Prozessen sowie Infrastructure-as-Code (z.B. Terraform oder AWS CDK/CloudFormation). (> 3 Jahre Erfahrung)
• Erfahrung in der Erstellung produktionsreifer Web-Oberflächen mit JavaScript/TypeScript basierend auf Figma-Wireframes. Mind. 1 Projekt im CV nachvollziehbar.
• Praktische Erfahrung in der agilen Softwareentwicklung (Scrum/Kanban/SAFe) und der damit zusammenhängenden strukturierten technischen Dokumentation. (> 5 Jahre Erfahrung)
• Erfahrung in der Arbeit mit großen Datenmengen; insbesondere der Bereinigung, Transformation und Aufbereitung von Daten mit Python und SQL.
• Projekterfahrungen im Umfeld von Eisenbahnverkehrs- oder Mobilitätsunternehmen.
• Erfahrung in der Umsetzung von IT-Sicherheitsstandards in Enterprise-Umgebungen (z. B. OIDC/SSO wie Azure AD/Entra ID, Secrets Management, TLS/CORS sowie DSGVO-Konformität).

Ihre Aufgaben

• Implementierung der Datenpipelines zur Aufnahme, Verarbeitung und Bereitstellung der für eine Pilotanwendung benötigten Datenbestände (strukturiert und unstrukturiert) in einer AWS Umgebung
• Implementierung von Tests, Validierungsmechanismen und Monitoring-Funktionen für die Datenpipelines sowie die Zielanwendung
• Analyse und Behebung technischer Fehler (DevOps)
• Einrichtung, Weiterentwicklung und Betrieb von CI/CD-Pipelines für die automatisierte Bereitstellung von Software-Komponenten
• Durchführung von Deployments, Versionsmanagement und Release-Unterstützung für die technischen Komponenten der Lösung
• Konfiguration und Optimierung der Cloud- und Plattformressourcen zur Gewährleistung eines stabilen und performanten Betriebs
• Umsetzung nicht-funktionaler Anforderungen hinsichtlich Logging, Monitoring, Nachvollziehbarkeit und Betriebssicherheit
• Erstellung und Pflege der technischen Dokumentation für Datenflüsse, Datenpipelines, Deployments und Betriebsprozesse
• Enge Abstimmung mit den AI-/Data-Science-Kollegen zur produktiven Bereitstellung und Integration der entwickelten Modelle

Interessiert?

Ihre Ansprechpartner

Patrick Hoening
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