Applied AI & Backend Engineer (m/w/d)

odacova UG (haftungsbeschränkt); Dortmund; Hybrid; EUR 40,000 - 60,000; Full time

Benefits offered by this job

Unbefristete Vollzeitstelle

Hybrides Arbeitsmodell

30 Tage Urlaub

MacBook und iPhone

Mentoring & Onboarding

Job summary

odacova UG (haftungsbeschränkt) sucht einen Applied AI & Backend Engineer (m/w/d) in Dortmund. Sie arbeiten an Backend-Services, REST-APIs und Datenmodellen, verbinden externe Services und entwickeln KI-gestützte Analysefunktionen.

Sie besitzen umfangreiche Python-Kenntnisse, Erfahrung mit ML/LLMs und REST-APIs, arbeiten linuxbasiert und beherrschen Git. Gute Deutsch- und Englischkenntnisse runden das Profil ab.

Qualifications

• Erforderlich: Hochschulabschluss in Informatik, Data Science, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbarem MINT-Fach
• Sehr gute Kenntnisse in Python oder verwandter Backend-Sprache; Bereitschaft produktiv mit Python zu arbeiten
• Praxis mit REST-APIs, Datenmodellierung, Linux/Ubuntu und Git
• Solides Grundlagenwissen zu Machine Learning, generativer KI und LLMs
• Erste praktische KI-Anwendungen (Studium, Abschlussarbeit, Projekte)
• Bereitschaft, sich strukturiert in produktive Systeme und neue Technologien einzuarbeiten
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse

Responsibilities

• Backend Engineering und APIs: Entwicklung und Weiterentwicklung Python-basierter Backend-Services
• Konzeption und Umsetzung von REST-APIs, Datenmodellen und Anwendungslogik
• Anbindung externer Services und Schnittstellen
• Data Engineering und Applied AI: Weiterentwicklung datengetriebener BI-Tools; KI-gestützte Analysen und Reporting
• Integration vorhandener Modelle und LLM-APIs
• Entwicklung eigener ML-Modelle auf domänenspezifischer Datengrundlage
• Qualität und Betrieb: Automatisierte Tests, technische Dokumentation
• Deployment-Unterstützung, Monitoring und CI/CD
• Log-Analyse und Fehlerbehebung im laufenden Betrieb (Kein Bereitschafts- oder 24/7-Dienst)

Skills

Python

REST-APIs

Datenmodellierung

Linux/Ubuntu

Git

Machine Learning

LLMs

Deutsch & Englisch

Education

Hochschulstudium in Informatik/Data Science/Wirtschaftsinformatik/MINT

Tools

Docker

CI/CD

PostgreSQL

Firestore

Firebase

Google Cloud

Job description

Über odacova

odacova ist ein wachsendes B2B-Software-Startup mit Sitz in Dortmund. Wir entwickeln eine modulare Plattform, mit der Unternehmen individuelle Ernährungslösungen für ihre Mitarbeiter*innen umsetzen können – datenbasiert und praxisnah.

Zur Skalierung unserer markterprobten Lösung haben wir eine Finanzierungsrunde abgeschlossen und bauen nun unser Kernteam weiter aus. Das ist ideal für Entwickler*innen, die früh Verantwortung übernehmen, sich fachlich weiterentwickeln und unser Produkt aktiv mitgestalten möchten.

Wir arbeiten gemeinsam in unserem Büro in Dortmund. Gleichzeitig ermöglichen wir flexible Arbeitszeiten und ein hybrides Arbeitsmodell mit Home-Office-Tagen und mobilem Arbeiten. Dabei legen wir großen Wert auf Verantwortungsbewusstsein, verlässliche Ergebnisse und einen regelmäßigen persönlichen Austausch im Team.

Aufgaben

Deine Rolle

Als Applied AI & Backend Engineer (m/w/d) entwickelst du unsere Plattform in zwei eng verbundenen Bereichen weiter: Backend Engineering und APIs sowie Data Engineering und Applied AI.

Der fachliche Schwerpunkt verteilt sich zu etwa gleichen Teilen auf Backend Engineering und APIs (ca. 50 %) sowie Data Engineering und Applied AI (ca. 50 %).

Du begleitest Features von der Konzeption über Datenmodellierung und Implementierung bis zur produktiven Bereitstellung und arbeitest dabei eng an Produkt- und Operations-Themen mit.

Deine Aufgaben

Backend Engineering und APIs

• Entwicklung und Weiterentwicklung Python-basierter Backend-Services
• Konzeption und Umsetzung von REST-APIs, Datenmodellen und Anwendungslogik
• Anbindung externer Services und Schnittstellen

Data Engineering und Applied AI

• Weiterentwicklung datengetriebener Business-Intelligence-Tools sowie Entwicklung KI-gestützter Analyse- und Reportingfunktionen
• Produktive Integration vorhandener Modelle und LLM-APIs
• Entwicklung eigener ML-Modelle auf Basis unserer domänenspezifischen Datengrundlage

Qualität und Betrieb

• Aufbau und Pflege automatisierter Tests sowie technischer Dokumentation
• Unterstützung bei Deployments, Monitoring und CI/CD
• Analyse von Logs und Fehlerbehebung im laufenden Betrieb (Kein Bereitschafts- oder 24/7-Dienst)

Qualifikation

Das bringst du mit

Erforderlich

• Abgeschlossenes Hochschulstudium in Informatik, Data Science, Wirtschaftsinformatik oder einem vergleichbaren MINT-Fach
• Sehr gute Kenntnisse in Python oder einer vergleichbaren Backend-Sprache (z. B. Java, Kotlin, C# oder Go) sowie die Bereitschaft, produktiv mit Python zu arbeiten
• Praktische Erfahrung mit REST-APIs, Datenmodellierung, Linux/Ubuntu und Git
• Solides Grundlagenwissen zu Machine Learning, generativer KI und Large Language Models
• Erste praktische KI-Anwendungen, zum Beispiel aus Studium, Abschlussarbeit, eigenen Projekten oder dem beruflichen Kontext
• Bereitschaft, dich strukturiert in produktive Systeme und neue Technologien einzuarbeiten
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse

Wichtige Fördervoraussetzung: Da die Position im Rahmen des MID-Assistent-Programms gefördert wird, darf das auf deinem Abschlusszeugnis oder deiner Abschlussurkunde ausgewiesene Prüfungsdatum zum Zeitpunkt des Arbeitsbeginns grundsätzlich nicht länger als zwei Jahre zurückliegen. Eine anschließende wissenschaftliche Tätigkeit an einer Hochschule oder außeruniversitären Forschungseinrichtung kann diese Frist um ihre Dauer, maximal jedoch um sechs Jahre, verlängern.

Nice to have

• Erfahrung mit Docker oder CI/CD
• Kenntnisse in PostgreSQL, Firestore oder vergleichbaren Datenbanken
• Erfahrung mit Firebase, Google Cloud oder anderen Cloud-/Serverless-Umgebungen
• Erfahrung mit dem zuverlässigen Betrieb daten- oder KI-gestützter Anwendungen

Wie du arbeitest

• Du denkst mit und bringst eigene, kreative Lösungsvorschläge ein
• Du arbeitest selbstständig und zuverlässig und übernimmst Verantwortung für deine Ergebnisse
• Du legst Wert auf verständlichen, wartbaren und gut getesteten Code
• Du kannst wechselnde Aufgaben in Backend, Daten, KI und Infrastruktur sinnvoll priorisieren
• Du kommunizierst offen und proaktiv

Benefits

Was wir dir bieten

• Die Möglichkeit, früh Verantwortung in einem wachsenden Unternehmen zu übernehmen
• Unbefristete Vollzeitstelle mit 40 Stunden pro Woche
• Arbeitsplatz in Dortmund im direkten Umfeld der TU Dortmund
• Hybrides Arbeitsmodell mit zwei gemeinsamen Bürotagen pro Woche
• Flexible Arbeitszeiten
• 30 Tage Urlaub
• Gehaltsspanne: 40.000–60.000 € brutto/Jahr
• Perspektivische Option auf virtuelle Unternehmensanteile (VSOP)
• MacBook und iPhone für die Arbeit
• Strukturiertes Onboarding und Mentoring
• Regelmäßige Teamformate und kurze Entscheidungswege

Start und Rahmen

• Start: so bald wie möglich, spätestens am 18. Dezember 2026
• Vertragsart: unbefristet
• Arbeitsmodell: Vollzeit, hybrid
• Standort: Dortmund

Informationen zur Verarbeitung deiner Bewerbungsdaten findest du in unserem Datenschutzhinweis für Bewerber:innen.

Dieses Vorhaben wurde aus Mitteln des Förderprogramms Mittelstand Innovativ & Digital (MID) des Landes NRW gefördert.