Analytics Engineer Marketing (m/w/d)

Bergfreunde; Kirchentellinsfurt; Hybrid; EUR 70.000 - 100.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Flexible Arbeitszeiten

Mobiles Arbeiten

30 Urlaubstage

Jobticket & Fahrradschuppen

Zusammenfassung

Bergfreunde sucht Dich als Data & Analytics-Experten, der die Marketing-Datenlandschaft weiterentwickelt und die Grundlage für datengetriebene Entscheidungen schafft. Du verbindest Analytics Engineering mit Prozessautomatisierung und entwickelst zentrale Data-Warehouse-Lösungen.

Du arbeitest an sauberen, getesteten Datensätzen, definierst KPI-Standards und setzt Data-Governance-Vorgaben um. Die Rolle umfasst Zusammenarbeit mit Stakeholdern, Cloud-Technologien und die kontinuierliche Optimierung

Qualifikationen

• Du hast ein erfolgreich abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Engineering, oder eine vergleichbare Qualifikation.
• Du hast mindestens 2 Jahre Erfahrung im Bereich Data Modelling mit großen Datenmengen.
• Du verfügst über sehr gute SQL-Kenntnisse sowie erste Erfahrungen mit Python, Looker, ETL-Prozessen, APIs und Versionsverwaltung (z. B. Git).
• Du konntest Kenntnisse moderner Cloud-Datenplattformen wie Google Cloud und Konzepte wie Data Vault und Semantic Layer sammeln.
• Du bringst Interesse an Data Quality, Testing, Data Governance und KPI-Standards mit, idealerweise auch an der Automatisierung von Daten-/Marketingprozessen.
• Du kannst dich dafür begeistern, mit unterschiedlichen Technologien, Tools und Programmiersprachen zu arbeiten und dich kontinuierlich weiterzuentwickeln.
• Du arbeitest gerne strukturiert, eigenverantwortlich und qualitätsorientiert.
• Du verfügst über eine ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit im Umgang mit technischen sowie nicht-technischen Stakeholdern.

Aufgaben

• Du entwickelst unsere Marketing-Datenlandschaft weiter und schaffst die Grundlage für datengetriebene Entscheidungen im Marketing.
• Dabei verbindest Du Analytics Engineering mit Prozessautomatisierung.
• Du entwickelst und optimierst unsere Semantic-Layer Tabellen und sorgst so für eine effiziente Reporting- und Analyse-Landschaft im Marketing.
• Du erstellst saubere, getestete und analysierbare Datensätze für Business-Analysten und Fachbereiche.
• Gemeinsam mit dem BI-Team entwickelst Du unser zentrales Data Warehouse als „Single Point of Truth“ weiter, indem Du Datenquellen Anbindung und Ladeprozesse definierst.
• In Zusammenarbeit mit Data Stewards stellst Du Datenqualität und KPI-Definitionen sicher.

Kenntnisse

SQL

Python

Looker

ETL-Prozesse

APIs

Git

Datenqualität

Data Governance

KPI-Standards

Datenmodellierung

Ausbildung

Abgeschlossenes Studium in Informatik / Wirtschaftsinformatik / Data Engineering oder vergleichbare Qualifikation

Tools

Google Cloud

Data Vault

Semantic Layer

Jobbeschreibung

Du denkst Daten, Geschäftslogiken und Prozesse ganzheitlich und verbindest analytische Fragestellungen gekonnt mit technischen Lösungen? Dabei entwickelst Du ebenso gerne robuste Datenmodelle wie effiziente Prozessautomatisierungen und hast Spaß daran, die Daten- und Prozesslandschaft im Marketing kontinuierlich weiterzuentwickeln? Dann werde jetzt Teil der Bergfreunde und verstärke unser Marketing Data & Analytics-Team zum nächstmöglichen Zeitpunkt.

Bergfreunde wurde 2006 gegründet mit der Mission, Menschen mit der Leidenschaft für Draußen zu verbinden und zu inspirieren. Heute sind wir einer der größten Outdoor-Online-Händler Europas mit mehr als 700 Mitarbeiter:innen. Unsere Werte bilden unseren Kompass: Mit Leidenschaft dabei. Große Ziele wagen. Gemeinsam unterwegs. Respektvoll. Wir packens an. Unser Potenzial und unsere Ambitionen sind groß: Wir wollen unser Wachstum fortsetzen - bist Du dabei?

Das erwartet Dich

• Du entwickelst unsere Marketing-Datenlandschaft weiter und schaffst die Grundlage für datengetriebene Entscheidungen im Marketing. Dabei verbindest Du Analytics Engineering mit Prozessautomatisierung.
• Du entwickelst und optimierst unsere Semantic-Layer Tabellen und sorgst so für eine effiziente Reporting und Analyse-Landschaft im Marketing.
• Du erstellst saubere, getestete und analysierbare Datensätze für Business-Analysten und Fachbereiche.
• Gemeinsam mit dem BI-Team entwickelst Du unser zentrales Data Warehouse als „Single Point of Truth“ weiter, indem Du die Anbindung neuer Datenquellen und die entsprechenden Ladeprozesse definierst und begleitest.
• In Zusammenarbeit mit den Data Stewards stellst Du die Datenqualität und technische Definition der KPIs sicher und bist bei der Umsetzung von Data Governance-Standards beteiligt.
• Du dokumentierst Datenmodelle, KPI-Definitionen und Datenarchitekturen und sorgst für Transparenz und Nachvollziehbarkeit.
• Idealerweise identifizierst Du Automatisierungspotenziale in Daten-, Reporting- und angrenzenden Marketingprozessen und entwickelst technische Lösungen zur Effizienzsteigerung.

Das bringst Du mit

• Du hast ein erfolgreich abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Engineering, oder eine vergleichbare Qualifikation.
• Du hast bereits mindestens 2 Jahre Erfahrung im Bereich Data Modelling mit großen Datenmengen gesammelt.
• Du verfügst über sehr gute SQL-Kenntnisse sowie erste Erfahrungen mit Python, Looker, ETL-Prozessen, APIs und Versionsverwaltung (z. B. Git).
• Du konntest bereits Kenntnisse moderner Cloud-Datenplattformen wie Google Cloud und Konzepten wie Data Vault und Semantic Layer sammeln.
• Du bringst ein Interesse an Data Quality, Testing, Data Governance und KPI-Standards, idealerweise auch an der Automatisierung von Daten- / Marketingprozessen mit.
• Du kannst Dich dafür begeistern, mit unterschiedlichen Technologien, Tools und Programmiersprachen zu arbeiten und sich kontinuierlich weiterzuentwickeln.
• Du arbeitest gerne strukturiert, eigenverantwortlich und qualitätsorientiert.
• Du verfügst über eine ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit im Umgang mit technischen sowie nicht-technischen Stakeholdern und hast Freude daran, Dein Wissen sowie Best Practices und Standards aktiv im Team weiterzugeben.
• Du bringst sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse mit.

Deshalb solltest Du bei uns anfangen

Bei uns bist Du Teil eines motivierten Teams, das sich über die verschiedenen Abteilungen hinweg gegenseitig unterstützt und austauscht. Das erwartet Dich außerdem bei uns:

• Flexibles Arbeiten: flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten, Workation (EWR + Schweiz), 30 Urlaubstage
• Mobilität: Jobticket, unmittelbare Nähe zum Bahnhof, Jobrad, Fahrradschuppen & Duschen
• Events: After-Work, Wandertage, Teamevents, gemeinsame Bergfreundefeiern
• Gesundheit: Yoga-Klassen, Fitnessraum, Gesundheits- und Nachhaltigkeitswochen, Sportgruppen
• Entwicklung: Stärkenorientierung, offene und wertschätzende Unternehmenskultur mit vielen Gestaltungsmöglichkeiten, Sprachkurse, Ausbilderschein, Fachkonferenzen
• Goodies: Shoprabatt, Verkauf von B-Ware, betriebliche Altersvorsorge