Analytics Developer / DevOps

HDI AG; Hannover; Vor Ort; EUR 50.000 - 70.000; Vollzeit

Zusammenfassung

IT-Systemhaus der Bundesagentur für Arbeit in Hannover sucht einen Business-Analysten oder eine Business-Analystin für die Automatisierung von Test- und Bereitstellungsprozessen. Sie werden verantwortlich sein für das Management von Azure-Cloud-Ressourcen und die Entwicklung von Teststrategien für R-Pakete.

Die ideale Kandidatin oder der ideale Kandidat hat ein abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik oder Data Science und fundierte Kenntnisse in Datenmodellierung und Softwareentwicklung. Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse sind erforderlich.

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Studium in einem relevanten Bereich.
• Mindestens praktische Erfahrung in Datenwissenschaft oder BI-Umgebungen.
• Starkes technisches Verständnis und ausgeprägte Programmierkenntnisse.

Aufgaben

• Automatisierung von Test- und Bereitstellungsprozessen für R-Pakete.
• Management von Azure-Cloud-Ressourcen.
• Entwicklung von Teststrategien für R-Pakete.

Kenntnisse

Datenmodellierung

Programmierung in R

SQL

Python

GitLab CI/CD

Docker

Ausbildung

(Wirtschafts-)Informatik, Statistik, Data Science

Tools

Azure

ETL-Prozesse

Jobbeschreibung

Arbeitsort

Hannover

Beginn

• Business-Analyst/in

HDI AG

Your Tasks

• Automation of testing and deployment processes for R packages, Plumber APIs, and Shiny web applications
• Management and continuous development of Azure cloud resources
• Design and implementation of testing strategies for R packages
• Ensuring monitoring of pricing and geoservice applications
• Experience with the following tools is an advantage: GitLab CI, Harbor, Nexus, and API management

Your Profile

• Successfully completed degree in (Business) Informatics, Statistics, Data Science, or a comparable qualification
• Hands-on project experience in data science, data warehouse, or BI environments; experience with GitLab CI/CD and Docker is an advantage
• Strong conceptual understanding of insurance-specific processes as well as solid knowledge of common data science methodologies; initial experience with insurance lines of business and product knowledge within a data domain is a plus
• Good knowledge of data modelling, data workflows, performance optimisation, and ETL processes; ideally in combination with cloud technologies and APIs
• Strong technical mindset with above-average, hands-on experience in software development (in particular R, SQL, and Python)
• Excellent analytical skills and the ability to quickly understand complex topics
• High quality and excellence standards in the delivery of projects
• Strong communication and teamwork skills, combined with a high level of initiative, commitment, and entrepreneurial thinking
• Very good written and spoken German and English skills