AI Transformation Lead (all genders)

Wavestone

Deutschland

Hybrid

EUR 120.000 - 180.000

Vollzeit

14 Tage+
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Benefits dieser Stelle

Flexible Arbeitszeiten
Mobile Work Policy
30 Tage Urlaub
ESOP

Zusammenfassung

Wavestone sucht eine erfahrene AI Transformation Lead, die Skalierbarkeit und Sicherheit in Enterprise-AI-Lösungen sicherstellt. Sie steuern Architektur, Governance und Teams und begleiten Kunden von der Ideenfindung bis zur produktiven Umsetzung.

Sie arbeiten an der Schnittstelle von Beratung, Technik und Management und fördern innovative AI-Portfolios, Partnerships und Thought Leadership in der DACH-Region.

Qualifikationen

  • Mehrjährige Erfahrung (ca. 5+ Jahre) in der Konzeption und Umsetzung von AI-/LLM-Lösungen, idealerweise in einer Architektur- oder Lead-Rolle.

Aufgaben

  • Du konzipierst und realisierst skalierbare AI-Architekturen für Enterprise-Umgebungen.
  • Du bewertest AI-Use-Cases auf Kundenseite und leitest von der PoC-Phase bis zur Plattform.

Kenntnisse

AI-Architektur
Teamführung
Python
OpenAI/Azure Bedrock
LLM-Frameworks
Cloud-Plattformen
CI/CD
Deutsch & Englisch
Vektor-Datenbanken
RAG-Architekturen
Java/Spring Boot
AI-Governance

Tools

Docker
Kubernetes
LangChain
LlamaIndex
Jupyter

Jobbeschreibung

Werde Teil einer internationalen Unternehmensberatung, die ihre Kunden auf dem Weg der strategischen Transformation unterstützt.

We are Wavestone. Energiegeladene Experten und Expertinnen, die gleichermaßen Wert auf den Menschen wie auf Performance und Wachstum legen. Wir sind ein ambitioniertes Unternehmen mit weltweiter Präsenz und einem breiten, stetig größer werdendem Portfolio an Kunden, Themen und Projekten. Hand in Hand setzen wir uns dafür ein, einen positiven Beitrag zu leisten.

Komm‘ zu Wavestone und entfalte Dein Potenzial in einem Umfeld, das Dich fördert und unterstützt. Voller Möglichkeiten, gemeinsam die Herausforderungen von heute in die Lösungen von morgen zu verwandeln in der Rolle als AI Transformation Lead (all genders)!

Deine Aufgaben
Technologie & Architektur
  • Du konzipierst und realisierst skalierbare, souveräne AI-Architekturen für Enterprise-Umgebungen – von der Idee bis in die Produktion.
  • Du bewertest und priorisierst AI-Use-Cases auf Kundenseite: von der Potenzialanalyse über das Solution Design bis zur Entscheidung über Umsetzbarkeit und Business Impact.
  • Du übersetzt komplexe Geschäftsanforderungen in technische AI-Lösungen und wählst passende AI-Services, Tools und Frameworks aus.
  • Du integrierst Foundation Models (OpenAI, Anthropic, Azure OpenAI, AWS Bedrock) und Open-Source-Modelle (Llama, Mistral, Mixtral) und entwickelst darauf aufbauend maßgeschneiderte Anwendungen und APIs in Python.
  • Du setzt Prompt Engineering, Fine-Tuning und RAG-Architekturen ein und konzipierst Agentic-AI-Systeme mit autonomen Agenten und Multi-Agent-Architekturen.
  • Du begleitest Proof-of-Concepts aktiv durch alle Phasen – mit dem klaren Ziel, sie in skalierbare, produktive Plattformen zu überführen ("From PoC to Platform").
  • Du designst und implementierst skalierbare AI-Services in Cloud- und Hybrid-Umgebungen und etablierst MLOps-Prozesse für Automatisierung, Monitoring und kontinuierliche Verbesserung.
  • Du verankerst AI-Governance, Compliance und Enterprise-AI-Security architektonisch – mit besonderem Blick auf Datenresidenz und digitale Souveränität im DACH-Markt.
  • Du übernimmst die technische Leitung in bereichsübergreifenden AI-Projekten und führst interdisziplinäre Teams fachlich.
  • Du entwickelst Engineers und Architekt:innen als Mentor:in weiter und beteiligst dich aktiv an Recruiting und Teamaufbau.
  • Du berätst Kund:innen auf Entscheider-Ebene zu AI-Strategien, Roadmaps und Use Cases – von der strategischen Einordnung bis zur erfolgreichen produktiven Einführung.
  • Du wirkst aktiv an Angeboten, Pitches und der Weiterentwicklung unseres AI-Portfolios mit und trägst spürbar zum Wachstum der Practice bei.
  • Du positionierst Wavestone als Thought Leader – durch Publikationen, Fachbeiträge, Konferenzauftritte und die Entwicklung wiederverwendbarer Assets und Offerings.
Dein Profil
  • Mehrjährige Erfahrung (ca. 5+ Jahre) in der Konzeption und Umsetzung von AI-/LLM-Lösungen, idealerweise in einer Architektur- oder Lead-Rolle – von PoC bis zur produktiven Anwendung
  • Fundierte Praxis in der Integration und Orchestrierung von AI-Services (z. B. OpenAI, Azure OpenAI, AWS Bedrock) sowie mit Open-Source-Modellen
  • Sehr gute Python-Kenntnisse sowie Erfahrung mit gängigen LLM-Frameworks wie LangChain, Semantic Kernel oder LlamaIndex
  • Sicherer Umgang mit Cloud-Umgebungen (Azure, AWS, GCP), Container-Technologien (Docker, Kubernetes), CI/CD-Pipelines und Linux-Systemen
  • Erfahrung im Consulting-Umfeld sowie in der technischen Führung von Teams – mit der Fähigkeit, zwischen strategischer Beratung und operativer Umsetzung zu wechseln
  • Ausgeprägte Kommunikationsstärke im Umgang mit unterschiedlichen Stakeholdern bis auf C-Level
  • Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse
  • Erfahrung mit Vector-Datenbanken, RAG-Architekturen und Agentic-AI-Ansätzen
  • Know-how in der Integration von AI-Lösungen in Enterprise-Systemlandschaften (z. B. Java/Spring Boot, .NET/C#, SAP)
  • Vertrautheit mit AI-Plattformen (z. B. Azure AI Foundry, AWS Bedrock, Jupyter) sowie modernen Frameworks wie MCP
  • Kenntnisse in AI-Governance, Compliance-Anforderungen und Security (insb. in regulierten Branchen)
  • Erfahrung mit souveränen Cloud-Lösungen und Datenresidenz
  • Aktive Beteiligung an der AI-Community oder Interesse, diese aufzubauen
  • Relevante Zertifizierungen (z. B. Azure AI Engineer, AWS AI)
Deine Benefits
  • Your career, your way: Unser Personal Growth Model und Coaching & Leading-Ansatz bieten Dir eine enge, vollumfängliche Unterstützung sowohl in Deiner langfristigen Entwicklung als auch im Daily Business. In unserer Academy findest Du ein breites Weiterbildungsangebot wie Sprach- und Zertifizierungskurse, individuelles Coaching oder gezielte Trainings für Führungskräfte. Und durch unser flexibles Karrieremodell sowie unseren Fluid Company Ansatz entscheidest Du selbst, wo und wie schnell es für Dich weiter geht.
  • Karriere & Privatleben: Dank Mobile Work Policy arbeitest Du bequem von zuhause oder in einem unserer Büros in Deutschland. Mit „Mobile Work Abroad“ kannst Du bis zu 50 Tage im Jahr aus dem EU-Ausland (sowie UK, NOR, ISL, LIE, CHE) arbeiten. Des Weiteren gibt es 30 Tage Jahresurlaub, zusätzliche Urlaubstage bei besonderen familiären Umständen sowie verschiedene Sabbatical-Optionen.
  • Mobilität nach Maß: Mit unserem festen monatlichen Mobilitätsbudget bist Du bei uns flexibel und umweltbewusst unterwegs: egal, ob privat oder beruflich, und mit einem klaren Fokus auf nachhaltige Verkehrsmittel. Ab der Rolle Manager / Managing Consultant steht Dir alternativ ein Elektrofahrzeug zur Verfügung.
  • Wert-volle Unternehmenskultur: Unsere Werte verantwortungsbewusst, energiegeladen und gemeinsam sind zentrale Bestandteile unseres Alltags. Das spürst Du z. B. bei unseren Powerdays (bei denen Du Dich gemeinnützig engagieren kannst), in unseren Netzwerken (wie dem Women’s Network), durch unsere regelmäßigen Mitarbeiterbefragungen über Great Place To Work, bei unseren Firmenevents, internen Fitnessgruppen, unserem Corporate Benefit Programm und vielem mehr.
  • Vergütung & monetäre Vergünstigungen: Wir bieten faire und attraktive Gehälter, bestehend aus einem fixen und einem leistungsbasierten Anteil. Im Falle von Mutterschutz gewähren wir dabei den vollen, leistungsbasierten Anteil. Zudem gleichen wir unsere Gehälter regelmäßig über externe Benchmark Studien mit dem Markt ab – immer auch mit Blick auf Gender Equal Pay. Darüber hinaus erhältst Du monetäre Vergünstigungen im Rahmen des EGYM Wellpass, exklusiver Corporate Shopping-Rabatte sowie unseres Employee Stock Ownership Plans (ESOP), in welchem Du Wavestone-Aktionär:in werden kannst.
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