Senior AI Data Engineer – Azure Cloud & RAG

Wavestone; Germany (OH); Hybrid; USD 104,000 - 150,000; Full time

Benefits offered by this job

Mobile Work Abroad

30 Tage Jahresurlaub

ESOP

Job summary

Wavestone sucht Senior Consultant AI Data Engineering - Microsoft Azure zur Entwicklung moderner Data-Plattformen und AI-ready Architekturen. Sie arbeiten an Data Pipelines, Lakehouse-Modelle und semantischen Datenmodellen, verbinden Data- & AI-Engineering und gestalten End-to-End-Architekturen für AI-/BI-Anwendungen.

Sie bringen Erfahrung in SQL/Python/PySpark, ETL/ELT, APIs und Cloud-Tools wie Azure Data Factory, Synapse, Databricks, Snowflake sowie dbt.

Qualifications

• Berufserfahrung im Bereich Data Engineering, Cloud Data Platforms oder Data & AI Consulting.
• Kenntnisse in Data Pipelines, Datenmodellen, Lakehouse-Architekturen.
• Sicher in SQL und Python oder PySpark; Erfahrung mit ETL/ELT, APIs, Datenqualität, CI/CD oder Infrastructure as Code.
• Moderne Plattformen: Microsoft Fabric, Azure Data Factory, Azure Synapse, Databricks, Snowflake, dbt, Power BI/Power Platform.
• Idealerweise Erfahrung mit LLM-basierten Anwendungen, RAG, Agentic AI, Azure AI Foundry oder MLOps/LLMOps.
• Verständnis von Architekturzusammenhängen zwischen Datenplattform, Fachbereich, AI-Use-Cases und Betrieb.
• Gute Deutschkenntnisse (C1) und Englisch.

Responsibilities

• Du konzipierst und implementierst moderne Datenplattformen und Data Engineering Lösungen – Data Pipelines, Lakehouse-Architekturen, semantische Datenmodelle und Data Products.
• Du verbindest Data Engineering mit AI Engineering, insbesondere für RAG-Architekturen, Conversational BI, AI-basierte Datenprodukte und LLM-Anwendungen.
• Du entwickelst und integrierst Agenten oder agentische Komponenten im Data Engineering Kontext (Datenqualität, Automatisierung, Monitoring, Self-Service-Analytics).
• Du nutzt Cloud-/Datenplattformen wie Microsoft Azure, Microsoft Fabric, Databricks, Snowflake, dbt, Power BI/Power Platform.
• Du gestaltest End-to-End-Architekturen von Datenquelle bis Nutzung durch AI/BI-Anwendungen; Governance & Qualitätssicherung inklusive.
• Du unterstützt Kunden bei Toolauswahl, Zielarchitektur, Migrationspfaden, Plattformmodernisierung und AI-Integration in Datenstrategie.
• Du übernimmst Verantwortung für Teil-/Ganzprojekte und eine pragmatische, kundennutzenorientierte Umsetzung.
• Du leistest Beiträge zur Weiterentwicklung unseres Data & AI Portfolios.

Job description

Wavestone sucht Senior Consultant AI Data Engineering - Microsoft Azure zur Entwicklung moderner Data-Plattformen und AI-ready Architekturen. Sie arbeiten an Data Pipelines, Lakehouse-Modelle und semantischen Datenmodellen, verbinden Data- & AI-Engineering und gestalten End-to-End-Architekturen für AI-/BI-Anwendungen.

Sie bringen Erfahrung in SQL/Python/PySpark, ETL/ELT, APIs und Cloud-Tools wie Azure Data Factory, Synapse, Databricks, Snowflake sowie dbt.