AI Software Engineer (m/w/x)

Facturee; Berlin; Vor Ort; EUR 65.000 - 85.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Unbefristetes Arbeitsverhältnis

Moderne technische Ausstattung

Tägliches Mittagessen

50€ monatlicher Sachbezug

Home Office Kontingent

Kostenlose Getränke und Snacks

Zusammenfassung

Facturee in Berlin sucht einen engagierten AI Software Engineer, der AI-Funktionalitäten für ihre Produktionsplattform entwickelt. In dieser Rolle arbeiten Sie eng mit Engineering, Product und QA zusammen, um innovative AI-Lösungen zu gestalten.

Die ideale Bewerbung reicht fundierte Erfahrung in der Softwareentwicklung und sehr gute Programmierkenntnisse mit TypeScript und Node.js mit.

Facturee bietet eine dynamische Arbeitsumgebung mit zahlreichen Vorteilen und Entwicklungsmöglichkeiten.

Qualifikationen

• Fundierte Erfahrung in der Softwareentwicklung produktiver Systeme.
• Erfahrung bei der Integration von LLM‑APIs in produktive Software.
• Sehr gute Programmierkenntnisse, idealerweise mit TypeScript und Node.js.

Aufgaben

• AI-gestützte Funktionen für interne Teams entwickeln.
• Produktionsreife AI-Lösungen in Zusammenarbeit mit Teams designen.
• Qualität und Effektivität AI‑gestützter Funktionen überwachen.

Kenntnisse

AI-gestützte Funktionen

LLM-Integration

TypeScript

Node.js

Datenanalyse

Ausbildung

Erfahrung in der Softwareentwicklung

Tools

Backend-Systeme

APIs

Jobbeschreibung

Intro

Bei FACTUREE treiben wir die digitale Transformation der Fertigungsindustrie durch Digitalisierung, Automatisierung und AI-gestützte Workflows voran.

Als AI Software Engineer (m/w/x) entwickelst du AI‑Funktionalitäten, die ein integraler Bestandteil unserer Produktionsplattform werden. Dies ist keine Research‑ oder Model‑Training‑Rolle. Wir suchen einen Software Engineer, der Freude daran hat, die neuesten AI‑Technologien in zuverlässige, wartbare Produkte zu verwandeln, die echten Mehrwert für unsere Kunden, Lieferanten und internen Teams schaffen.

In enger Zusammenarbeit mit Engineering, Product und QA entwickelst du produktionsreife AI‑Lösungen, die sich nahtlos in unsere Plattform integrieren und dabei dieselben hohen Ansprüche an Qualität, Zuverlässigkeit und Wartbarkeit erfüllen wie alle anderen Bestandteile unseres Systems.

Wie wir Software entwickeln

Wir legen Wert auf ein Team, in dem Menschen gerne arbeiten und gerne miteinander zusammenarbeiten. Product und Engineering arbeiten eng zusammen, und jeder ist eingeladen, Ideen einzubringen, Ownership zu übernehmen und bestehende Annahmen konstruktiv zu hinterfragen.

Wir sind überzeugt, dass Verantwortung mit Vertrauen, offener Kommunikation und gegenseitiger Unterstützung einhergeht. So schaffen wir ein Umfeld, in dem jeder sein Bestes geben und sich gleichzeitig kontinuierlich weiterentwickeln kann.

Deine Aufgaben bei uns

• AI-gestützte Funktionen für Kunden, Lieferanten und interne Teams konzipieren und entwickeln
• LLM‑basierte Workflows, Assistants und intelligente Automatisierungen innerhalb unserer Produkte entwickeln
• Natürliche Sprachinteraktion und AI‑gestützte User Experiences über die gesamte FACTUREE‑Plattform ermöglichen
• AI‑Funktionalitäten für Dokumentenverständnis, Analyse technischer Zeichnungen, strukturierte Datenverarbeitung und Workflow‑Automatisierung entwickeln
• AI‑Services in bestehende Backend‑Systeme und Produkt‑Workflows integrieren
• Neue AI‑Funktionalitäten prototypisch entwickeln und zu zuverlässigen produktionsreifen Lösungen weiterentwickeln
• Robustes Context Management, Retrieval‑Strategien, Prompting‑Ansätze und Evaluierungsdatensätze konzipieren
• Evaluierungspipelines, Feedback Loops und Qualitätsmechanismen entwickeln, um die Performance unserer AI‑Systeme kontinuierlich zu verbessern
• Qualität, Zuverlässigkeit und Effektivität AI‑gestützter Funktionen im Produktivbetrieb überwachen
• Eng mit Product und Fachexperten zusammenarbeiten, um komplexe Geschäftsprozesse in praxisnahe AI‑Lösungen zu übersetzen
• Grenzen, Risiken und Fehlerszenarien AI‑gestützter Workflows identifizieren und geeignete Schutzmechanismen implementieren

Deine fachlichen Kompetenzen

• Fundierte Erfahrung in der Softwareentwicklung produktiver Systeme
• Erfahrung bei der Integration von LLM‑APIs in produktive Software
• Erfahrung im Design agentischer Workflows und AI‑Anwendungen, die mit externen Tools und Services interagieren
• Sehr gute Programmierkenntnisse, idealerweise mit TypeScript und Node.js (Python ist von Vorteil für Tooling, Experimente und AI‑Ökosysteme)
• Fundiertes Verständnis von Retrieval‑Augmented Generation (RAG), Embeddings, Vector Search und Context Management
• Erfahrung in der Entwicklung von Backend‑Services, APIs und Integrationen rund um AI‑Funktionalitäten
• Erfahrung in der Evaluierung von AI‑Systemen anhand strukturierter Benchmarks, automatisierter Verfahren oder menschlichen Feedbacks
• Verständnis für Datenqualität, Ground Truth und die systematische Bewertung von AI‑Ausgaben
• Bewusstsein für AI‑spezifische Risiken wie Halluzinationen, Datenschutz, Prompt Injection und übermäßige Automatisierung
• Erfahrung in der Entwicklung von Lösungen zur Dokumenten‑ und Bildanalyse mit multimodaler KI ist von Vorteil

Deine persönliche Kompetenzen

• Ausgeprägtes Ownership‑Mindset und eine pragmatische Herangehensweise an Problemlösungen
• Neugier auf neue AI‑Technologien kombiniert mit einer fundierten Engineering‑Denkweise
• Fähigkeit, Experimente und langfristige Wartbarkeit sinnvoll auszubalancieren
• Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit und Freude an der Zusammenarbeit über technische und fachliche Bereiche hinweg
• Fähigkeit, pragmatische Technologieentscheidungen auf Basis des Business‑Nutzens statt von Hype zu treffen
• Kontinuierliche Lernbereitschaft und Begeisterung für neue Technologien und Ansätze

Das lernst du bei uns

Warum diese Rolle spannend ist

• AI‑Funktionalitäten entwickeln, die täglich in realen Produktions‑Workflows eingesetzt werden
• An anspruchsvollen Herausforderungen rund um technische Zeichnungen, Fertigungsdaten, Einkauf und Workflow‑Automatisierung arbeiten
• Die zukünftigen AI‑Fähigkeiten einer etablierten Softwareplattform mitgestalten, statt isolierte Prototypen zu entwickeln
• Gemeinsam mit Product und Engineering komplexe Geschäftsprozesse in intuitive AI‑gestützte Nutzererlebnisse verwandeln
• Mit modernen LLMs, multimodaler AI, Retrieval‑Systemen und agentenbasierten Workflows arbeiten und diese auf reale Anwendungsfälle übertragen
• Teil eines Teams werden, das pragmatisches Engineering, technische Qualität und nachhaltige Softwareentwicklung höher bewertet als kurzfristigen Hype

Das bieten wir dir

• Flache Hierarchien, kollegiales Miteinander und viele Möglichkeiten zur Mitgestaltung
• Unbefristetes Arbeitsverhältnis
• Familienbewusste Personalpolitik
• Strukturiertes Onboarding ab dem ersten Tag, gemeinsames Wachstum und sukzessive Übernahme von mehr Verantwortung
• Trainings‑Budget und individuelle Förderung von Kompetenzen und psychischer Gesundheit
• Zugang zu Corporate Benefits Plattform
• 50€ monatlicher Sachbezug
• Modernste technische Ausstattung, u.a. MacBook, iPhone, Noise‑Canceling‑Kopfhörer, höhenverstellbare Tische, zwei Monitoren und ein zusätzlicher Monitor für das Home Office
• 6 Tage Home Office Kontingent pro Monat
• Täglich gemeinsames und kostenfreies Lunch, frisch zubereitet von unserem Koch
• Kostenlose Getränke, Snacks, Obst und Frühstück
• Zuschuss zum Deutschlandticket
• Regelmäßige Firmen‑ und Teamevents
• Großes Büro mit klimatisiertem Arbeitsbereich
• Angenehmes Arbeitsumfeld in den Berliner Osram‑Höfen mit Terrasse, nahegelegenen Einkaufsmöglichkeiten, Fitness‑Studio, Brauerei, Restaurants und Bars
• Sehr gute Verkehrsanbindung und kostenfreie Parkplätze

Dein Kontakt bei uns

Klingt nach der perfekten Herausforderung für dich? Dann bewirb dich jetzt und werde Teil unseres Teams. Wir freuen uns auf deine Bewerbung! Bitte wende dich bei Fragen per Mail an: [e-mail]

So läuft unser Bewerbungsprozess ab

1. Screening deiner Bewerbungsunterlagen
2. Virtuelles Erstgespräch mit Hannah (People Operations Managerin)
3. Persönliches Gespräch mit Christopher (CPO), Christoph (Head of Digital Product) und Hannah
4. Meet the Team