AI Portfolio Lead - Learning Content (m/w/d)

Meyandy LLC; Berlin; Vor Ort; EUR 90.000 - 120.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Workation

Hybrid-Arbeitsmodell

Zusammenfassung

Stackfuel in Berlin sucht eine erfahrene Führungskraft für das Portfolio Lead - Learning Content. Sie verantworten Strategie, Produktentwicklung und Qualität ihres Trainingsportfolios im KI-Bereich und steuern ein Team von Learning Content Engineers.

Sie verknüpfen Curriculum-Strategie, Produktmanagement und fachliche Führung, arbeiten eng mit Engineering, Sales, Marketing und Geschäftsführung zusammen und treiben die Skalierung AI-gestützter Content-Prozesse voran.

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Studium im MINT-Bereich (z. B. Informatik, Data Science, Ingenieurwesen) oder vergleichbare Qualifikation.
• Tiefgehende fachliche Expertise in aktuellen Technologietrends insbesondere im KI-Bereich.
• Mehrjährige Erfahrung in der Entwicklung technischer Trainingsprogramme, Curricula oder Lernprodukte.
• Erfahrung in Portfolio-, Produkt- oder Curriculum-Management inkl. Planung, Priorisierung und Steuerung komplexer Projekte.
• Führungserfahrung von Teams oder externer Expert:innen und Stakeholder.
• Technische Affinität sowie Erfahrung mit modernen Tools und Workflows (Lernplattformen, Git, KI-gestützten Content-Produktionsprozessen).
• Sehr starke analytische, organisatorische und kommunikative Fähigkeiten sowie sehr gute Deutschkenntnisse (C2) und Englischkenntnisse (C1).

Aufgaben

• Strategie, Roadmap und Marktpositionierung des Trainingsportfolios im Bereich KI.
• Fachliche und operative Führung sowie Weiterentwicklung des Learning Content Engineer-Teams.
• End-to-End-Steuerung der Konzeption, Entwicklung, Qualitätssicherung und des Launches neuer Trainingsprogramme.
• Entwicklung von Kompetenzmodellen, Skill-Mappings und skalierbaren Trainingsarchitekturen.
• Sicherstellung fachlicher, didaktischer und technischer Qualität sowie wirtschaftlicher Tragfähigkeit.
• Datenbasierte Analyse und Optimierung des Portfolios basierend auf KPIs und Marktfeedback.
• Steuerung von Ressourcen, Budgets, externen Expert:innen und AI-gestützten Content-Produktionsprozessen.

Kenntnisse

KI-Trends

Curriculum-Management

Teamführung

Lernplattformen

Analytische Fähigkeiten

Englischkenntnisse

Deutschkenntnisse

Git

Ausbildung

MINT-Studium

Tools

Git

Jobbeschreibung

Jobbeschreibung Als Portfolio Lead - Learning Content (all genders) verantwortest Du die strategische, inhaltliche und operative Entwicklung unseres Trainingsportfolios im Bereich Software Engineering, Cloud und DevOps. Du stellst sicher, dass unsere technischen Trainings fachlich führend, didaktisch exzellent und wirtschaftlich erfolgreich sind, und unterstützt den Aufbau eines skalierbaren, marktführenden Weiterbildungsportfolios für technische Fachkräfte. Du verbindest Curriculum-Strategie, Produktmanagement und fachliche Führung, steuerst die Entwicklung neuer Trainingsprogramme end-to-end und arbeitest eng mit Learning Content Engineers, Engineering, Sales, Marketing und der Geschäftsführung zusammen. Dabei spielst Du eine Schlüsselrolle beim Aufbau und der Weiterentwicklung eines AI-gestützten Content-Produktionsmodells und stellst sicher, dass unsere Lernangebote technisch, didaktisch und wirtschaftlich auf höchstem Niveau sind.

Schwerpunkte Deiner Rolle:

• Verantwortung für Strategie, Roadmap und Marktpositionierung des Trainingsportfolios im Bereich KI
• Fachliche und operative Führung sowie Weiterentwicklung eines Teams von Learning Content Engineers
• End-to-End-Steuerung der Konzeption, Entwicklung, Qualitätssicherung und des Launches neuer Trainingsprogramme
• Entwicklung von Kompetenzmodellen, Skill-Mappings und skalierbaren Trainingsarchitekturen für verschiedene Zielgruppen und Lernpfade
• Sicherstellung fachlicher, didaktischer und technischer Qualität sowie wirtschaftlicher Tragfähigkeit des Portfolios
• Datenbasierte Analyse und kontinuierliche Optimierung des Portfolios anhand von KPIs, Marktfeedback und technologischen Trends
• Steuerung von Ressourcen, Budgets, externen Expert:innen sowie Einsatz von AI-gestützten Content-Produktionsprozessen zur Skalierung

Das bringst Du mit:

• Abgeschlossenes Studium im MINT-Bereich (z. B. Informatik, Data Science, Ingenieurwesen) oder vergleichbare Qualifikation
• Tiefgehende fachliche Expertise in sowie Verständnis aktueller Technologietrends insbesondere im KI-bereich
• Mehrjährige Erfahrung in der Entwicklung technischer Trainingsprogramme, Curricula oder Lernprodukte, idealerweise im Tech- oder EdTech-Umfeld
• Erfahrung in Portfolio-, Produkt- oder Curriculum-Management inklusive Planung, Priorisierung und Steuerung komplexer Projekte
• Erfahrung in der fachlichen Führung von Teams oder der Steuerung externer Expert:innen und Stakeholder
• Technische Affinität sowie Erfahrung mit modernen Tools und Workflows, z. B. Lernplattformen,Git oder KI-gestützten Content-Produktionsprozessen
• Sehr starke analytische, organisatorische und kommunikative Fähigkeiten sowie sehr gute Deutsch- (C2) und Englischkenntnisse (C1)

Arbeitskultur

Dich erwartet eine lösungsorientierte und datengetriebene Arbeitsweise, eine offene Feedbackkultur sowie ein starker Teamspirit. Zwei vom gesamten StackFuel-Team gewählte Trustees unterstützen Dich bei Fragen und Anliegen als neutrale, vertrauliche Anlaufstelle.

Ownership

Übernehme ab dem ersten Tag Verantwortung, bringe Deine eigenen Ideen aktiv ein, gestalte Prozesse nachhaltig und präge unsere Abläufe maßgeblich mit.

Hybrides Arbeiten

Wir arbeiten in einem hybriden Modell und sind üblicherweise 3 Tage pro Woche vor Ort in unserem Office in Berlin.

Workation

Bis zu 10 Tage pro Jahr kannst Du von überall aus der EU, dem EWR und der Türkei arbeiten.

Raum für Austausch

Regelmäßiger Austausch im Team, saisonale Feiern und eine immer gut gefüllte Küche sorgen für ein lebendiges Miteinander.

Weiterentwicklung

Absolviere unsere Online-Trainings, um Deine fachlichen Fähigkeiten auszubauen und Dich zur Expert:in für Daten und KI zu entwickeln.

AI Portfolio Lead - Learning Content (m/w/d) — Stackfuel, Berlin.

Mots-clés : Learning.