AI Platform Engineer (m/w/d) Azure & GenAI

Salzgitter AG; Dortmund; Vor Ort; EUR 85.000 - 120.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Flexible Arbeitszeitmodelle

Attraktive Vergütung

Strukturierte Einarbeitung

Internationale Zusammenarbeit

Moderne Technologien

Zusammenfassung

KHS am Standort Dortmund sucht einen AI Platform Engineer (m/w/d) im Bereich AI Innovation Hub, der GenAI‑Prototypen in stabile, produktionsreife Services überführt und zuverlässige Backend‑Services sowie Datenpipelines entwickelt.

Sie arbeiten mit Azure‑Architekturen, Azure OpenAI und Azure‑Services, implementieren CI/CD‑Pipelines, Richtlinien zu Sicherheit und Governance und dokumentieren technische Standards. Deutsch/Englischkenntnisse vorteilhaft.

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Informatik- oder Wirtschaftsinformatik-Studium oder vergleichbare Qualifikation.
• Mehrjährige Erfahrung im Backend-, Cloud- oder Platform-Engineering.
• Gute Python-Kenntnisse und Erfahrung mit APIs sowie daten- oder dokumentenbasierten Pipelines.
• Gute Kenntnisse von Microsoft Azure und cloudbasierten Architekturen.
• Erfahrung mit Azure-Services wie Container Apps, Functions, OpenAI, AI Search, Entra ID, Key Vault bzw. Monitor.
• Kenntnisse in CI/CD, Infrastructure as Code (Bicep/Terraform) und Azure DevOps/GitHub Actions.
• Verständnis für Security, Observability, Skalierbarkeit, Wartbarkeit und Kosten.
• Idealerweise Erfahrung mit RAG, AI-Evaluation oder agentenbasierten Workflows.

Aufgaben

• Überführung von GenAI-Prototypen, z. B. RAG-Anwendungen, in stabile Services.
• Entwicklung zuverlässiger Backend-Services, APIs und Daten-/Dokumentpipelines.
• Konzipierung von Azure-Architekturen unter Sicherheit, Wartbarkeit, Skalierung und Kosten.
• Integration relevanter Azure-Services für Hosting, Compute, Datenverarbeitung und KI-Anwendungen.
• Aufbau von Tests, Evaluations- und Regressionsmechanismen sowie CI/CD‑Pipelines.
• Definition von Entwicklungs-, Test- und Produktionsumgebungen sowie Deployment-Prozessen.
• Dokumentation technischer Standards und Betriebsdokumentationen.

Kenntnisse

Python

APIs

Cloud-Architektur

CI/CD

Azure

RAG/AI‑Evaluation

RBAC/Secrets-Management

Ausbildung

Informatik / Wirtschaftsinformatik Studium

Tools

Azure Container Apps

Azure Functions

Azure OpenAI

Azure AI Search

Azure Monitor

Terraform

Bicep

GitHub Actions

Azure DevOps

Jobbeschreibung

KHS ist ein Tochterunternehmen der Salzgitter AG. Als einer der weltweit führenden Hersteller von Abfüll- und Verpackungsanlagen in den Bereichen Getränke und flüssige Lebensmittel spielen wir in der Weltklasse. Seit über 150 Jahren vertrauen unsere Kunden auf unseren leidenschaftlichen Pioniergeist und unsere erstklassigen Technologien. Doch weltklass bleiben wir nur, wenn wir immer wieder Mitarbeitende finden, die genauso hohe Anforderungen an sich und die Qualität ihrer Arbeit stellen wie unsere Kunden an KHS. Sind Sie einer davon?Wir suchen ab sofort für unseren Standort Dortmund einen AI Platform Engineer (m/w/d) Azure & GenAI im Bereich AI Innovation Hub.

Ihre Aufgaben:

• Überführung von GenAI-Prototypen, z. B. RAG-Anwendungen und Agenten, in stabile und produktionsreife Services
• Entwicklung zuverlässiger Backend-Services, APIs sowie Daten- und Dokumentenpipelines für produktive KI-Lösungen
• Konzipierung und Bewertung geeigneter Azure-Architekturen unter Berücksichtigung von Sicherheit, Wartbarkeit, Skalierbarkeit und Kosten
• Auswahl und Integration geeigneter Azure-Services für Hosting, Compute, Datenverarbeitung, Suche und KI-Anwendungen
• Entwicklung und Etablierung von Test- und Qualitätsstrategien einschließlich automatisierter Tests sowie AI-spezifischer Evaluations- und Regressionsmechanismen
• Aufbau von CI/CD-Pipelines sowie standardisierten Deployment- und Release-Prozessen
• Konzipierung und Weiterentwicklung von Entwicklungs-, Test- und Produktionsumgebungen
• Umsetzung von Observability sowie Security- und Governance-Standards, insbesondere für Identity, RBAC und Secrets Management
• Erstellung technischer Dokumentationen und Betriebsdokumentationen
• Entwicklung und Dokumentation wiederverwendbarer technischer Standards

Ihr Profil:

• Abgeschlossenes Studium der Informatik oder Wirtschaftsinformatik, eine vergleichbare Qualifikation oder gleichwertige praktische Erfahrung
• Mehrjährige Erfahrung im Backend-, Cloud- oder Platform-Engineering
• Gute Python-Kenntnisse und Erfahrung in der Entwicklung produktionsreifer Software
• Erfahrung mit APIs, Backend-Services sowie Daten- oder Dokumentenpipelines
• Gute Kenntnisse von Microsoft Azure und cloudbasierten Softwarearchitekturen
• Erfahrung mit mehreren relevanten Azure-Services, beispielsweise Azure Container Apps, Azure Functions, Azure OpenAI, Azure AI Search, Microsoft Entra ID, Azure Key Vault oder Azure Monitor
• Kenntnisse in CI/CD und Infrastructure as Code
• Erfahrung mit Azure DevOps, GitHub Actions, Bicep oder Terraform von Vorteil
• Verständnis für Security, Observability, Skalierbarkeit, Wartbarkeit und Kosten
• Erfahrung mit RAG, Retrieval, AI-Evaluation oder agentenbasierten Workflows von Vorteil
• Strukturierte, selbstständige und qualitätsorientierte Arbeitsweise
• Freude an der Entwicklung wiederverwendbarer technischer Lösungen

Unser Angebot:

• Technisch anspruchsvolle Aufgabe an der Schnittstelle von Software Engineering, Cloud und künstlicher Intelligenz
• Möglichkeit, GenAI-Anwendungen von der Erprobung bis zum produktiven Einsatz zu begleiten
• Mitarbeit an wiederverwendbaren technischen Standards und Plattformkomponenten
• Moderne Technologien und abwechslungsreiche technische Fragestellungen
• Zusammenarbeit mit unterschiedlichen Fachbereichen in einem internationalen Unternehmensumfeld
• Strukturierte Einarbeitung sowie fachliche Weiterbildungsmöglichkeiten
• Flexible Arbeitszeitmodelle
• Attraktive Vergütung und Sozialleistungen