AI Platform Engineer (m/w/d)

AI-Z Group; Stuttgart; Vor Ort; EUR 60.000 - 80.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Transparente Gehaltsentwicklung

Beteiligung am Unternehmenserfolg

Zugang zu NVIDIA DGX Hardware

Einfluss auf das Produkt

Maximale Ownership

AI-Budget für die besten Tools

Zusammenfassung

Ein innovatives KI-Unternehmen in Stuttgart sucht einen Full-Stack-Entwickler für die Weiterentwicklung ihrer On-Premises KI-Plattform Brane AIF. Sie werden verantwortlich sein für Features, Infrastruktur und Deployment und eng mit AI-Tools arbeiten. Die ideale Kandidatin oder der ideale Kandidat hat 3–5 Jahre Erfahrung mit Linux und Docker in Produktion sowie Kenntnisse in der GPU- oder AI-Inference. Es erwartet Sie ein transparentes Gehaltsmodell und die Möglichkeit, direkt Einfluss auf das Produkt zu nehmen.

Qualifikationen

• 3–5 Jahre Erfahrung mit Linux + Docker in Production.
• Vollständige Stack-Fähigkeit: Next.js/TypeScript + Infrastruktur.
• Erfahrung mit GPU/CUDA oder AI/ML Inference erforderlich.

Aufgaben

• Brane AIF weiterentwickeln: Features, Infrastruktur, Deployment.
• Instanzen provisionieren und live bringen.
• Docker-Stack und Inference-Engine warten und optimieren.
• Monitoring und Update-Pipelines aufbauen.
• AI-gestützte Workflows definieren und orchestrieren.
• Technische Entscheidungen treffen.

Kenntnisse

Erfahrung mit Linux

Docker in Production

Full-Stack-Fähigkeit

Erfahrung mit GPU/CUDA

Produktiver Einsatz von AI-Tools

Sicherheitsbewusstsein

Pragmatisch und selbstständig

Fließend Deutsch

Jobbeschreibung

Du denkst in Systemen, nicht in Tickets. Montag debuggst du NVIDIA‑Treiber, Dienstag baust du ein Feature in der App, Mittwoch automatisierst du ein Deployment — und nutzt dabei AI‑Tools als Multiplikator. Kein reiner Admin, kein reiner Dev: Die Mischung.

Wir bauen Brane AIF — eine On‑Premises KI‑Plattform für den deutschen Mittelstand. Unternehmen die ihre Daten nicht in die Cloud geben können oder wollen, bekommen von uns eine eigene KI‑Lösung: NVIDIA‑Hardware, eigene Modelle, volle Kontrolle.

Wie du arbeitest:

• Full‑Stack + Infra: Server aufsetzen UND am nächsten Tag ein Feature in der App bauen
• AI‑Native: Claude Code, Cursor, Copilot sind deine Teammitglieder — nicht deine Spielzeuge
• System‑Denken: Frontend, Backend, Inference, Security — du siehst das Gesamtbild

Deine Aufgaben:

• Brane AIF weiterentwickeln — Features, Infrastruktur, Deployment, alles aus einer Hand
• Brane AIF Instanzen provisionieren und beim Kunden live bringen
• Docker‑Stack und Inference‑Engine warten, optimieren, absichern
• Monitoring, Alerting und Update‑Pipelines aufbauen
• AI‑gestützte Workflows: Architektur definieren, AI‑Agents orchestrieren, Output qualitätssichern
• Technische Entscheidungen treffen — nicht nur umsetzen

Anforderungen:

• 3–5 Jahre Erfahrung mit Linux + Docker in Production
• Full‑Stack‑fähig: Next.js/TypeScript + Infrastruktur
• Erfahrung mit GPU/CUDA oder AI/ML Inference (vLLM, TensorRT, Ollama o.ä.)
• Du nutzt AI‑Tools produktiv (Claude Code, Cursor, Copilot) — zum Shippen, nicht zum Rumspielen
• Security‑Mindset: Verschlüsselung, SSO, Firewalls sind keine Fremdwörter
• Pragmatisch und selbstständig
• Deutsch fließend

Benefits:

• Gehalt wächst mit dem Unternehmen — transparentes Stufenmodell
• Beteiligung am Unternehmenserfolg
• Zugang zu NVIDIA DGX Hardware und Cutting‑Edge AI‑Stack
• Direkter Einfluss auf das Produkt — keine Bürokratie, keine Legacy‑Altlasten
• Kleines Team, maximale Ownership, echte technische Entscheidungen
• AI‑Budget: Die besten Tools, keine Diskussion

AI‑Z Group — KI‑Infrastruktur für den deutschen Mittelstand.

Wir bauen On‑Premises KI‑Systeme für Unternehmen, die ihre Daten nicht in die Cloud geben können oder wollen. NVIDIA Hardware, eigene Modelle, volle Datenkontrolle.

Unser Flagship‑Produkt Brane AIF schützt sensible Daten dort, wo klassische DLP aufhört: bei der KI‑Nutzung. Dazu kommen KI‑Schulungen, Automatisierungsprojekte und individuelle AI‑Lösungen — alles aus einer Hand.