AI-Native PHP/Laravel Developer (m/w/d) BEI DRWN AI

LaraBench; Deutschland; Hybride; EUR 60 000 - 100 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Hybrides Arbeiten (Remote + Köln)

Attraktive Vergütung

Flexible Arbeitszeiten

Weiterbildungsmöglichkeiten

Offene Entwicklerkultur mit AI-Tools

Résumé du poste

LaraBench sucht eine erfahrene PHP-Entwicklerin bzw. einen Entwickler für die Weiterentwicklung unserer SaaS-Plattform. Sie arbeiten mit Laravel, MySQL und REST-APIs und nutzen AI-Tools wie Claude Code bzw. Codex, um Entwicklungsprozesse zu optimieren.

Sie arbeiten hybrid: Remote und vor Ort in Köln, mit attraktiver Vergütung und flexiblen Arbeitszeiten. Mindestens 5 Jahre relevante Berufserfahrung sind wünschenswert. Sie tragen eigenverantwortlich zur Architektur und Qualität bei.

Qualifications

• Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung als PHP-Entwickler.
• Fundierte Kenntnisse in PHP, Laravel und MySQL.
• Erfahrung in der Entwicklung, Anbindung und Nutzung von REST APIs.
• Erfahrung mit AWS-Services (CloudFormation, ECS, IAM, API Gateway).
• Kenntnis von Claude Code oder OpenAI Codex in der täglichen Entwicklung.

Responsabilités

• Entwicklung und Weiterentwicklung unserer SaaS-Plattform mit Laravel und MySQL.
• Konzeption und Implementierung neuer Features und technischer Lösungen.
• Entwicklung, Anbindung und Integration von APIs.
• Nutzung von Coding Agents wie Claude Code oder Codex im Alltag.
• Eigenständige Umsetzung von Tickets mittels AI-gestützter Workflows.
• Verantwortung für Code von dir und deinen Agents bis zur produktionsreifen Lösung.
• Weiterentwicklung von Agents, Skills, Coding Rules und AI-Workflows.
• Sicherstellung der Softwarequalität durch Tests, Analysen und Quality Gates.
• Teamarbeit bei Architekturentscheidungen, Code Reviews und SDLC-Verbesserung.

Connaissances

PHP

Laravel

MySQL

REST APIs

AWS

AI Tools

Outils

Claude Code

OpenAI Codex

AWS CloudFormation

AWS ECS

IAM

API Gateway

Description du poste

• Entwicklung und Weiterentwicklung unserer SaaS-Plattform mit Laravel und MySQL.
• Konzeption und Implementierung neuer Features und technischer Lösungen.
• Entwicklung, Anbindung und Integration von APIs.
• Nutzung von Coding Agents wie Claude Code oder Codex als festen Bestandteil deiner täglichen Entwicklungsarbeit.
• Eigenständige Umsetzung von Tickets mithilfe von AI-gestützten Entwicklungsworkflows.
• Verantwortung für den von dir und deinen Agents erzeugten Code – von der fachlichen Anforderung bis zur produktionsreifen Lösung.
• Weiterentwicklung unserer gemeinsamen Agents, Skills, Coding Rules und AI-Workflows.
• Sicherstellung der Softwarequalität durch automatisierte Tests, statische Analysen und Quality Gates.
• Analyse und eigenständige Lösung technischer Herausforderungen.
• Enge Zusammenarbeit mit dem Team bei Architekturentscheidungen, Code Reviews und der kontinuierlichen Verbesserung unseres SDLC.
• Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung als PHP-Entwickler, idealerweise im Fullstack-Bereich.
• Fundierte Kenntnisse in PHP, Laravel und MySQL.
• Erfahrung in der Entwicklung, Anbindung und Nutzung von REST APIs.
• Erfahrung mit AWS Services wie CloudFormation, ECS, IAM oder API Gateway.
• Du nutzt Claude Code oder OpenAI Codex bereits regelmäßig in deiner Entwicklungsarbeit.
• Du kannst AI-generierten Code verstehen, bewerten und verantworten.
• Du hast Interesse daran, klassische Entwicklungsprozesse zu hinterfragen und gemeinsam mit uns einen Agentic-SDLC weiterzuentwickeln.
• Sehr gute Deutschkenntnisse.
• Selbstständige, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise.
• Teamfähigkeit, Kommunikationsstärke und die Motivation, dich kontinuierlich weiterzuentwickeln.
• Ein spannendes Produkt an der Schnittstelle von SaaS, AI und Digitalmarketing.
• Ein Entwicklungsumfeld, in dem AI First tatsächlich gelebt wird und nicht nur ein Punkt auf der Unternehmensagenda ist.
• Die Möglichkeit, moderne Agentic-Development-Workflows aktiv mitzugestalten und auszuprobieren.
• Hybrides Arbeiten: Remote und vor Ort in Köln.
• Attraktive Vergütung und flexible Arbeitszeiten.
• Keine klassische Projekt-Hektik: voller Fokus auf die Weiterentwicklung unserer eigenen Optimierungsplattform.
• Raum für technische Entscheidungen, Experimente und kontinuierliche Verbesserung unserer Toolchain.
• Weiterbildungsmöglichkeiten und die Möglichkeit, neue AI-Tools und Entwicklungsansätze frühzeitig einzusetzen.
• Kurze Entscheidungswege, direkte Kommunikation und echte Verantwortung.