AI & Machine Learning Engineer (m/w/d)

Montana Energie

München

Hybrid

EUR 70,000 - 110,000

Full time

5 days ago
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Benefits offered by this job

Unbefristete Festanstellung
Bonuszahlung
Urlaubsgeld
Betriebliche Altersvorsorge
Mobiles Arbeiten
Flexible Arbeitszeiten
Kostenfreies Obst

Job summary

Montana Energie sucht eine/n erfahrene/n AI-Engineer, der AI-Lösungen von Idee bis Produkt begleitet. Sie entwerfen Generative AI-Anwendungen, AI Agents und RAG-Workflows, um Unternehmenswissen verfügbar zu machen und Prozesse zu unterstützen.

Sie bauen moderne AI-Architekturen, integrieren Modelle über APIs, evaluieren neue Technologien und arbeiten eng mit IT, Data und Business-Teams zusammen, um echte Mehrwerte zu schaffen.

Qualifications

  • Du hast 3–5 Jahre Erfahrung in Softwareentwicklung, AI Engineering oder Machine Learning.
  • Du bringst solides Verständnis von ML-Verfahren, Modelltraining und Evaluation mit.
  • Du kennst dich mit moderner AI aus und hast praktische Erfahrungen mit LLMs, Generative AI und API-Integration.

Responsibilities

  • AI-Lösungen von der Idee bis zum Produkt entwickeln und Prototypen bis in den produktiven Betrieb bringen.
  • Generative AI, AI Agents und RAG-Anwendungen implementieren und integrieren.
  • Machine-Learning-Modelle für Prognosen, Klassifikationen und datenbasierte Entscheidungen erstellen und optimieren.
  • AI-Architekturen bauen, wiederverwendbare Komponenten entwickeln und Modelle über APIs integrieren.

Skills

Python
APIs
Datenbanken
Softwarearchitektur
Generative AI
LLMs
AI Agents
RAG
Testing

Education

Informatik oder Data Science Studium

Tools

scikit-learn
PyTorch

Job description

Spannender Aufgabenbereich:
  • AI-Lösungen von der Idee bis zum Produkt entwickeln: Du konzipierst und realisierst innovative AI-Anwendungen – von ersten Prototypen und Proof-of-Concepts bis zu skalierbaren Lösungen im produktiven Betrieb.
  • Generative AI & AI Agents gestalten: Du entwickelst intelligente Assistenten, agentenbasierte Workflows und RAG-Anwendungen, die Unternehmenswissen zugänglich machen, Informationen verarbeiten und Prozesse unterstützen.
  • Machine Learning praktisch einsetzen: Du entwickelst und optimierst Modelle für Prognosen, Klassifikationen und datenbasierte Entscheidungen – beispielsweise rund um Energieverbrauch, Kundenverhalten oder Pricing.
  • Moderne AI-Architekturen aufbauen: Du gestaltest technische Lösungen, entwickelst wiederverwendbare Komponenten und integrierst AI-Modelle über APIs in bestehende Systeme, Datenplattformen und Geschäftsprozesse.
  • AI zuverlässig in Produktion bringen: Du sorgst mit Evaluation, automatisierten Tests, Monitoring und kontinuierlicher Optimierung dafür, dass unsere Anwendungen sicher, performant und wirtschaftlich funktionieren.
  • Technologische Innovation vorantreiben: Du evaluierst neue Modelle, Frameworks und Tools, bringst eigene Ideen ein und entscheidest gemeinsam mit dem Team, welche Technologien echten Mehrwert schaffen.
  • Gemeinsam mit den Fachbereichen Lösungen schaffen: Du arbeitest eng mit IT, Data und unseren Business-Teams zusammen, identifizierst neue Einsatzmöglichkeiten und machst aus technologischen Potenzialen konkrete Anwendungen.
Überzeugende Voraussetzungen:
  • Du bist technisch stark: Python gehört zu deinem Werkzeugkasten. Du hast Erfahrung mit APIs, Datenbanken, Softwarearchitektur und der Entwicklung professioneller Softwarelösungen.
  • Du kennst dich mit moderner AI aus: Du hast praktische Erfahrung mit Large Language Models, Generative AI und der Integration von AI-Modellen. Konzepte wie Prompt Engineering, RAG oder AI Agents sind dir vertraut.
  • Du verstehst Machine Learning: Du kennst grundlegende ML-Verfahren, Modelltraining und Evaluation und hast idealerweise bereits mit scikit-learn, PyTorch oder vergleichbaren Technologien gearbeitet.
  • Du denkst über den Prototyp hinaus: Themen wie Testing, Deployment, Skalierbarkeit, Sicherheit und zuverlässiger Produktivbetrieb gehören für dich zu guter Softwareentwicklung.
  • Du bringst praktische Erfahrung mit: Idealerweise hast du bereits 3–5 Jahre in der Softwareentwicklung, im AI Engineering oder Machine Learning gearbeitet. Ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science oder einem verwandten Bereich ist willkommen – ebenso eine vergleichbare Qualifikation durch Praxiserfahrung.
  • Du übernimmst gerne Verantwortung: Du arbeitest eigenständig, denkst analytisch und hast Freude daran, gemeinsam mit unterschiedlichen Teams Lösungen zu entwickeln.
  • Du kommunizierst sicher: Du kannst technische Zusammenhänge verständlich vermitteln und verfügst über gute Deutsch- und Englischkenntnisse.
Attraktive Vorteile:
  • Gestalten statt nur umsetzen: Bringe eigene Ideen ein, übernimm Verantwortung und gestalte moderne AI-Lösungen mit sichtbarem Mehrwert für unser Unternehmen.
  • Technologie mit Perspektive: Arbeite an vielseitigen AI- und Machine-Learning-Anwendungsfällen und entwickle dich fachlich kontinuierlich weiter.
  • Stabilität trifft Innovation: Dich erwartet ein sicherer, unbefristeter Arbeitsplatz in einem erfolgreichen, inhabergeführten Familienunternehmen mit über 65 Jahren Erfahrung.
  • Attraktive Vergütung: Profitiere von einer leistungsgerechten Vergütung mit Bonus sowie zusätzlichen Leistungen wie Urlaubsgeld, vermögenswirksamen Leistungen und betrieblicher Altersvorsorge.
  • Flexibilität und Work-Life-Balance: Gleitzeit, mobiles Arbeiten und bis zu 31,5 Urlaubstage geben dir Freiraum für Beruf und Privatleben.
  • Weiterentwicklung, die zu dir passt: Wir unterstützen dich mit individuellen Weiterbildungen, Schulungen und persönlichen Entwicklungsmöglichkeiten.
  • Gesundheit und Wohlbefinden: Freue dich auf attraktive Angebote wie Wellpass, JobRad oder eine betriebliche Krankenzusatzversicherung sowie kostenfreies Obst, Smoothies und eine Müslibar.
  • Ein Team, das zusammenhält: Dich erwarten flache Hierarchien, kurze Entscheidungswege, wertschätzende Zusammenarbeit und gemeinsame Team- und Firmenevents.
  • Ausgezeichnete Unternehmenskultur: MONTANA ist als Great Place to Work® und kununu Top Company 2026 ausgezeichnet.
Interesse geweckt?

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