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Montana sucht eine erfahrene Fachkraft für AI-Engineering, um AI-Lösungen von der Idee bis zum Produkt zu entwickeln. Du arbeitest an Generative AI, AI Agents und RAG-Anwendungen, integrierst Modelle über APIs in Systeme und optimierst Prognosen und Entscheidungen.
Du verfügst über 3–5 Jahre relevante Berufserfahrung, kennst Python, ML-Modelle und moderne AI-Architekturen und kommunizierst sicher auf Deutsch und Englisch.
AI-Lösungen von der Idee bis zum Produkt entwickeln: Du konzipierst und realisierst innovative AI-Anwendungen - von ersten Prototypen und Proof-of-Concepts bis zu skalierbaren Lösungen im produktiven Betrieb. Generative AI & AI Agents gestalten: Du entwickelst intelligente Assistenten, agentenbasierte Workflows und RAG-Anwendungen, die Unternehmenswissen zugänglich machen, Informationen verarbeiten und Prozesse unterstützen. Machine Learning praktisch einsetzen: Du entwickelst und optimierst Modelle für Prognosen, Klassifikationen und datenbasierte Entscheidungen - beispielsweise rund um Energieverbrauch, Kundenverhalten oder Pricing. Moderne AI-Architekturen aufbauen: Du gestaltest technische Lösungen, entwickelst wiederverwendbare Komponenten und integrierst AI-Modelle über APIs in bestehende Systeme, Datenplattformen und Geschäftsprozesse. AI zuverlässig in Produktion bringen: Du sorgst mit Evaluation, automatisierten Tests, Monitoring und kontinuierlicher Optimierung dafür, dass unsere Anwendungen sicher, performant und wirtschaftlich funktionieren. Technologische Innovation vorantreiben: Du evaluierst neue Modelle, Frameworks und Tools, bringst eigene Ideen ein und entscheidest gemeinsam mit dem Team, welche Technologien echten Mehrwert schaffen. Gemeinsam mit den Fachbereichen Lösungen schaffen: Du arbeitest eng mit IT, Data und unseren Business-Teams zusammen, identifizierst neue Einsatzmöglichkeiten und machst aus technologischen Potenzialen konkrete Anwendungen. Du bist technisch stark: Python gehört zu deinem Werkzeugkasten. Du hast Erfahrung mit APIs, Datenbanken, Softwarearchitektur und der Entwicklung professioneller Softwarelösungen. Du kennst dich mit moderner AI aus: Du hast praktische Erfahrung mit Large Language Models, Generative AI und der Integration von AI-Modellen. Konzepte wie Prompt Engineering, RAG oder AI Agents sind dir vertraut. Du verstehst Machine Learning: Du kennst grundlegende ML-Verfahren, Modelltraining und Evaluation und hast idealerweise bereits mit scikit-learn, PyTorch oder vergleichbaren Technologien gearbeitet. Du denkst über den Prototyp hinaus: Themen wie Testing, Deployment, Skalierbarkeit, Sicherheit und zuverlässiger Produktivbetrieb gehören für dich zu guter Softwareentwicklung. Du bringst praktische Erfahrung mit: Idealerweise hast du bereits 3-5 Jahre in der Softwareentwicklung, im AI Engineering oder Machine Learning gearbeitet. Ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science oder einem verwandten Bereich ist willkommen - ebenso eine vergleichbare Qualifikation durch Praxiserfahrung. Du übernimmst gerne Verantwortung: Du arbeitest eigenständig, denkst analytisch und hast Freude daran, gemeinsam mit unterschiedlichen Teams Lösungen zu entwickeln. Du kommunizierst sicher: Du kannst technische Zusammenhänge verständlich vermitteln und verfügst über gute Deutsch- und Englischkenntnisse. Gestalten statt nur umsetzen: Bringe eigene Ideen ein, übernimm Verantwortung und gestalte moderne AI-Lösungen mit sichtbarem Mehrwert für unser Unternehmen. Technologie mit Perspektive: Arbeite an vielseitigen AI- und Machine-Learning-Anwendungsfällen und entwickle dich fachlich kontinuierlich weiter. Stabilität trifft Innovation: Dich erwartet ein sicherer, unbefristeter Arbeitsplatz in einem erfolgreichen, inhabergeführten Familienunternehmen mit über 65 Jahren Erfahrung.