AI & Machine Learning Engineer (m/w/d)

montana

Grünwald

In loco

EUR 70.000 - 110.000

Tempo pieno

5 giorni fa
Candidati tra i primi

Aumenta le possibilità di ricevere una risposta da questo datore di lavoro

Il tuo curriculum e una lettera di presentazione personalizzati, che corrispondono esattamente a ciò che sta cercando.

Supera i filtri ATS

Vantaggi offerti da questo lavoro

Bonuszahlung
Urlaubsgeld
Vermögenswirksame Leistungen
Betriebliche Altersvorsorge
Wellpass
JobRad
Obst, Smoothies, Müslibar

Descrizione del lavoro

Montana sucht eine erfahrene Fachkraft für AI-Engineering, um AI-Lösungen von der Idee bis zum Produkt zu entwickeln. Du arbeitest an Generative AI, AI Agents und RAG-Anwendungen, integrierst Modelle über APIs in Systeme und optimierst Prognosen und Entscheidungen.

Du verfügst über 3–5 Jahre relevante Berufserfahrung, kennst Python, ML-Modelle und moderne AI-Architekturen und kommunizierst sicher auf Deutsch und Englisch.

Competenze

  • Kenntnisse in modernen AI-Technologien und -Architekturen.
  • Erfahrung mit Large Language Models, Generative AI und der Integration von AI-Modellen.
  • 3–5 Jahre Berufserfahrung in Softwareentwicklung oder AI Engineering.

Mansioni

  • Konzipieren und Realisieren von AI-Lösungen von Prototyp bis Produktion.
  • Implementieren von Generative AI, AI-Agents und RAG-Workflows.
  • Schnittstelle zu IT, Data und Business-Teams zur Umsetzung von Anwendungen.

Conoscenze

Python
APIs
Datenbanken
Softwarearchitektur
AI-Modelle
AI-Modelle-Integration
Prompt Engineering
RAG
AI Agents
LLMs
scikit-learn
PyTorch

Formazione

Informatik, Data Science oder verwandte Fachrichtung

Strumenti

scikit-learn
PyTorch

Descrizione del lavoro

AI-Lösungen von der Idee bis zum Produkt entwickeln: Du konzipierst und realisierst innovative AI-Anwendungen - von ersten Prototypen und Proof-of-Concepts bis zu skalierbaren Lösungen im produktiven Betrieb. Generative AI & AI Agents gestalten: Du entwickelst intelligente Assistenten, agentenbasierte Workflows und RAG-Anwendungen, die Unternehmenswissen zugänglich machen, Informationen verarbeiten und Prozesse unterstützen. Machine Learning praktisch einsetzen: Du entwickelst und optimierst Modelle für Prognosen, Klassifikationen und datenbasierte Entscheidungen - beispielsweise rund um Energieverbrauch, Kundenverhalten oder Pricing. Moderne AI-Architekturen aufbauen: Du gestaltest technische Lösungen, entwickelst wiederverwendbare Komponenten und integrierst AI-Modelle über APIs in bestehende Systeme, Datenplattformen und Geschäftsprozesse. AI zuverlässig in Produktion bringen: Du sorgst mit Evaluation, automatisierten Tests, Monitoring und kontinuierlicher Optimierung dafür, dass unsere Anwendungen sicher, performant und wirtschaftlich funktionieren. Technologische Innovation vorantreiben: Du evaluierst neue Modelle, Frameworks und Tools, bringst eigene Ideen ein und entscheidest gemeinsam mit dem Team, welche Technologien echten Mehrwert schaffen. Gemeinsam mit den Fachbereichen Lösungen schaffen: Du arbeitest eng mit IT, Data und unseren Business-Teams zusammen, identifizierst neue Einsatzmöglichkeiten und machst aus technologischen Potenzialen konkrete Anwendungen. Du bist technisch stark: Python gehört zu deinem Werkzeugkasten. Du hast Erfahrung mit APIs, Datenbanken, Softwarearchitektur und der Entwicklung professioneller Softwarelösungen. Du kennst dich mit moderner AI aus: Du hast praktische Erfahrung mit Large Language Models, Generative AI und der Integration von AI-Modellen. Konzepte wie Prompt Engineering, RAG oder AI Agents sind dir vertraut. Du verstehst Machine Learning: Du kennst grundlegende ML-Verfahren, Modelltraining und Evaluation und hast idealerweise bereits mit scikit-learn, PyTorch oder vergleichbaren Technologien gearbeitet. Du denkst über den Prototyp hinaus: Themen wie Testing, Deployment, Skalierbarkeit, Sicherheit und zuverlässiger Produktivbetrieb gehören für dich zu guter Softwareentwicklung. Du bringst praktische Erfahrung mit: Idealerweise hast du bereits 3-5 Jahre in der Softwareentwicklung, im AI Engineering oder Machine Learning gearbeitet. Ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science oder einem verwandten Bereich ist willkommen - ebenso eine vergleichbare Qualifikation durch Praxiserfahrung. Du übernimmst gerne Verantwortung: Du arbeitest eigenständig, denkst analytisch und hast Freude daran, gemeinsam mit unterschiedlichen Teams Lösungen zu entwickeln. Du kommunizierst sicher: Du kannst technische Zusammenhänge verständlich vermitteln und verfügst über gute Deutsch- und Englischkenntnisse. Gestalten statt nur umsetzen: Bringe eigene Ideen ein, übernimm Verantwortung und gestalte moderne AI-Lösungen mit sichtbarem Mehrwert für unser Unternehmen. Technologie mit Perspektive: Arbeite an vielseitigen AI- und Machine-Learning-Anwendungsfällen und entwickle dich fachlich kontinuierlich weiter. Stabilität trifft Innovation: Dich erwartet ein sicherer, unbefristeter Arbeitsplatz in einem erfolgreichen, inhabergeführten Familienunternehmen mit über 65 Jahren Erfahrung.

  • Attraktive Vergütung: Profitiere von einer leistungsgerechten Vergütung mit Bonus sowie zusätzlichen Leistungen wie Urlaubsgeld, vermögenswirksamen Leistungen und betrieblicher Altersvorsorge.
  • Flexibilität und Work-Life-Balance: Gleitzeit, mobiles Arbeiten und bis zu 31,5 Urlaubstage geben dir Freiraum für Beruf und Privatleben.
  • Weiterentwicklung, die zu dir passt: Wir unterstützen dich mit individuellen Weiterbildungen, Schulungen und persönlichen Entwicklungsmöglichkeiten.
  • Gesundheit und Wohlbefinden: Freue dich auf attraktive Angebote wie Wellpass, JobRad oder eine betriebliche Krankenzusatzversicherung sowie kostenfreies Obst, Smoothies und eine Müslibar.
  • Ein Team, das zusammenhält: Dich erwarten flache Hierarchien, kurze Entscheidungswege, wertschätzende Zusammenarbeit und gemeinsame Team- und Firmenevents.
  • Ausgezeichnete Unternehmenskultur: MONTANA ist als Great Place to Work und kununu Top Company 2026 ausgezeichnet.
Ottieni la revisione del curriculum gratis e riservata.

o trascina qui il file.

Similar jobs

Offerte di lavoro simili che vale la pena confrontare

AI & Machine Learning Engineer (m/w/d)
AI & Machine Learning Engineer (m/w/d)

Montana Energie • München

Ibrido
EUR 70.000 - 110.000
Unbefristete Festanstellung
Bonuszahlung
Urlaubsgeld
+4
AI & Machine Learning Engineer (m/w/d)
AI & Machine Learning Engineer (m/w/d)

MONTANA Energie-Handel GmbH & Co. KG • München

Ibrido
EUR 70.000 - 110.000
Bonus
Urlaubsgeld
betriebliche Altersvorsorge
+2
AI Developer (m/w/d)
AI Developer (m/w/d)

PartSpace • Deggendorf

In loco
EUR 90.000 - 120.000
Betriebliche Altersvorsorge
Weiterbildungsbudget
Flexible Arbeitszeiten
+3
Lead AI Engineer (w/m/d) IT-Consulting
Lead AI Engineer (w/m/d) IT-Consulting

Maibornwolff • Bonn

In loco
EUR 85.000 - 125.000
New Work & Home Office
Weiterbildung: 1,5 Bruttomonatsgehälte
Moderne Hard- & Software
+3
Lead AI Engineer oder Senior AI Software Engineer (m/w/d)
Lead AI Engineer oder Senior AI Software Engineer (m/w/d)

plenum AG - Management Consulting • München

Remoto
EUR 90.000 - 135.000
Flexibles, standortunabhängiges/Remote
30 Tage Urlaub
Schulungen und Zertifizierungen
+5
(Senior-) AI Engineer (m/w/d)
(Senior-) AI Engineer (m/w/d)

Atruvia AG • Karlsruhe

Ibrido
EUR 90.000 - 130.000
Flexibles Arbeiten (Hybrid)
30 Tage Urlaub
Betriebliche Altersvorsorge (BAV)
+3
(Senior-) AI Engineer (m/w/d)
(Senior-) AI Engineer (m/w/d)

Atruvia AG • München

In loco
EUR 90.000 - 120.000
30 Tage Urlaub
Hybrides Arbeiten
Betriebliche Altersvorsorge
+1
(Senior-) Consultant AI Architecture & Products (all genders)
(Senior-) Consultant AI Architecture & Products (all genders)

valantic GmbH • München

In loco
EUR 70.000 - 90.000
Bahncard
Jobrad
Wellpass
+2
Lead AI Engineer (w/m/d) IT-Consulting
Lead AI Engineer (w/m/d) IT-Consulting

MaibornWolff • Rheinland-Pfalz

In loco
EUR 80.000 - 100.000
Home Office & Office
Weiterbildung
Mitarbeiterevents
+2
Teamlead Artificial Intelligence [M/W/D]
Teamlead Artificial Intelligence [M/W/D]

Adi Solutions • Osnabrück

In loco
EUR 90.000 - 130.000
Firmenfitnessprogramm
Fahrradleasing
Corporate Benefits
+2