AI Infrastructure Engineer im Data Innovation Lab (m/w/d)

AXA Konzern AG; Köln; On-site; EUR 75,000 - 110,000; Full time

Benefits offered by this job

Flexible Arbeitszeiten

60% Homeoffice

30 Tage Urlaub + Weihnachts-/Silvester

Job summary

AXA Deutschland sucht erfahrene DevOps-/Cloud-Engineer-Profis zur Gestaltung und dem Betrieb unserer internen Plattformen. Sie identifizieren Muster, entwickeln wiederverwendbare Komponenten und liefern Self-Service-Angebote für AI- und Datenprojekte.

Sie arbeiten an der Skalierung unserer Infrastruktur, verbessern die Developer Experience, automatisieren Prozesse und übernehmen Verantwortung für Verfügbarkeit, Monitoring und Optimierung.

Qualifications

• Ausgeprägtes Infrastrukturverständnis und Erfahrung mit Cloud-Umgebungen.
• Erfahrung mit containerisierten Architekturen und CI/CD-Prozessen.
• Gute Python-Programmierung sowie Aufbau von automatisierten Services.

Responsibilities

• Aufbau und Betrieb der internen Plattform und des Toolings zur Umsetzung von AI- und Datenprojekten.
• Identifikation wiederverwendbarer Plattformkomponenten und Self-Service-Angebote.
• Verbesserung der Developer Experience durch saubere APIs, CLIs, TUIs und nutzerorientierte Interfaces.
• Verantwortung für Betrieb, Monitoring, Automatisierung und proaktive Problemlösung.
• Mitgestaltung von Infrastruktur-Strategien (Agentic Engineering, CIaaS, Analytics-Plattform).

Skills

DevOps

SRE

Cloud engineering

Python

APIs

Tools

AWS

Kubernetes

OpenShift

Helm

ArgoCD

Terraform

GitHub Actions

REST API

Job description

AXA Deutschland ist Teil der AXA Gruppe, einem der weltweit führenden Versicherungsunternehmen. Als einer der größten Erstversicherer in Deutschland betreuen wir rund 8 Millionen Kund:innen im Bereich Vorsorge und Versicherung.

Was uns bei AXA antreibt? Unsere Neugier und unser Mut zur Innovation! Gemeinsam mit über 8.000 Kolleg:innen in ganz Deutschland gestalten wir die Zukunft der Versicherung aktiv mit.

Wir sind auf der Suche nach kreativen und analytischen Köpfen, die sich auch von Herausforderungen nicht beirren lassen. Bei uns erwartet dich ein Umfeld, in dem Ideen und Feedback auf offene Ohren treffen, Projekte schnell ins Rollen kommen und „monoton" ein Fremdwort ist.

• Zusammen mit deinen Teamkolleg:innen baust und betreibst du die Plattform und das Tooling, auf denen unsere internen Kund:innen ihre AI- und Datenprojekte umsetzen - und hast damit einen echten Hebel auf das Kerngeschäft
• Du identifizierst Usecase-übergreifende Muster und entwickelst daraus wiederverwendbare Plattformkomponenten, Infrastruktur und Self-Service-Angebote
• Du enablest andere: Du machst komplexe Themen zugänglich, schaffst gute Developer Experience (z.B. saubere APIs, CLIs, TUIs) und nimmst Kund:innen die Reibung aus dem Alltag
• Du übernimmst Verantwortung für den verlässlichen Betrieb unserer Systeme - Monitoring, Automatisierung, kontinuierliche Verbesserung und das proaktive Angehen von Problemen gehören dazu
• Du gestaltest mit, wohin die Reise geht: z.B. Agentic Engineering als Infrastruktur, ephemere Umgebungen für Coding-Agents, unsere GitHub-Actions-Runner (CI as a Service) oder der Ausbau unserer Analytics-Plattform

• Du hast Freude an Infrastruktur, am Basteln und daran, Dinge zum Laufen zu bringen - idealerweise mit Erfahrung als DevOps-, SRE- oder Cloud-Engineer
• Du fühlst dich in der Cloud zu Hause (AWS) und kennst dich mit Container-Orchestrierung (Kubernetes/OpenShift, Helm, ArgoCD) aus - oder hast Lust, dich zügig einzuarbeiten
• Infrastructure as Code (Terraform), CI/CD (GitHub Actions) und Git gehören für dich zum täglichen Handwerkszeug.
• Du programmierst gerne, vor allem in Python, und baust darunter aufbauend Services und Automatisierung (REST, Datenbanken)
• Nachhaltige Software-Entwicklung ist für dich selbstverständlich: Clean Code, Tests und Code Reviews gehören dazu
• Du kommunizierst gerne mit internen Kund:innen, denkst in Lösungen und arbeitest dich gerne schnell und effizient in neue, komplexe Themen ein
• Neugier auf Agentic Engineering und AI-Tooling ist ein Plus - vieles davon lernst du bei uns

Du erfüllst nicht jeden Punkt? Kein Problem - bewirb dich trotzdem. Wichtiger als eine vollständige Checkliste sind uns Neugier, Hands-on-Mentalität und die Lust, andere zu enablen.

Dich erwarten flexible Arbeitszeiten mit einer 38 Stunden-Woche und Gleitzeitmodell, 30 Urlaubstage + Weihnachten & Silvester sowie 60% Homeoffice Möglichkeit, Möglichkeit zum mobilen Arbeiten im Ausland

Freu dich auf monetäre Benefits wie eine faire Vergütung, betriebliche Altersvorsorge, vermögenswirksame Leistungen

Profitiere von unserer modernen Datenlandschaft und Tech Stack

Nutze unser großes Portfolio an Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten

u.v.m.