AI Engineering Lead (m / w / d)

Qodia; Neumünster; Vor Ort; EUR 50.000 - 85.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein dynamisches HealthTech-Startup sucht einen AI Engineering Lead, der für das Design und die Umsetzung skalierbarer KI-Systeme verantwortlich ist. Erforderlich sind Kenntnisse in NLP, Full-Stack-Entwicklung und einem soliden technischen Hintergrund. Die Rolle bietet die Chance, innovative AI-gestützte Lösungen zu entwickeln, die signifikanten Einfluss auf Arbeitsabläufe haben. Verhandlungssichere Deutschkenntnisse sind erforderlich.

Leistungen

Wachstumspotenzial

Qualifikationen

• Fundierte Kenntnisse in NLP, LLMs, Embeddings, ML und KI-basierten Anwendungen.
• Nachweisbare Erfahrung im Aufbau komplexer, produktionsreifer AI-Systeme.
• Mindset: Eigenverantwortlich, produktorientiert und mission-driven.

Aufgaben

• Beratung und Umsetzung von KI-Systemen End-to-End.
• Aufbau und Optimierung von AI Agents.
• Sicherstellung von Skalierbarkeit und Performance im Backend.

Kenntnisse

Erfahrung in Softwareentwicklung

NLP-Kenntnisse

Full-Stack-Entwicklung

Docker

Kubernetes

Cloud-Know-how

Verhandlungssichere Deutschkenntnisse

Ausbildung

Abschluss in Informatik oder verwandtem Bereich

Tools

TypeScript

Python

React

Terraform

Jobbeschreibung

Salary : 50.000 - 85.000 per year

Requirements

• Was wir suchen :
• Wir suchen erfahrene Engineers mit starkem Background in Softwareentwicklung, KI & Machine Learning, die Lust haben, als führendes Teammitglied eine technische Vision umzusetzen.
• Technischer Hintergrund :
• Fundierte Kenntnisse in NLP, LLMs, Embeddings, ML und KI-basierten Anwendungen
• Erfahrung in der Full-Stack-Entwicklung (React, TypeScript, Python)
• Nachweisbare Erfahrung im Aufbau komplexer, produktionsreifer AI-Systeme
• DevOps & Cloud-Know-how : Docker, Kubernetes, Azure / AWS / GCP, Terraform
• Mindset & Arbeitsweise :
• Eigenverantwortlich & proaktiv du entwickelst Ideen und setzt sie mit minimaler Anleitung um
• Produktorientiert du denkst in End-to-End- Lösungen und hast den Nutzer im Blick
• Mission-driven du identifizierst dich mit unserer Vision und willst etwas bewegen
• Startup-ready du fühlst dich wohl in einem schnellen, iterativen Umfeld
• Führung & Kommunikation :
• Potenzial und Wille, in eine Founding Engineer-Rolle hineinzuwachsen
• Du bist eine technische Bezugsperson im Team und hebst das Niveau deiner Kolleg*innen
• Du kannst mit Kunden auf Augenhöhe sprechen und ihre Herausforderungen technisch verstehen
• Deutsch-Kenntnisse : Verhandlungssicher
• Unser Tech Stack :
• Unsere Technologie befindet sich im Aufbau du hast also die Möglichkeit, unsere Tools und Standards möglicherweise mitzugestalten.
• Software : TypeScript, Python, React, Next.js, Docker, Terraform, Postgres
• AI : LLMs, Embeddings, Vektordatenbanken, Evals & Observability

Responsibilities

• Deine Rolle : Als AI Engineering Lead berätst du eine Schlüsselrolle beim Design, der Architektur und der Umsetzung unserer KI-Systeme End-to-End. Du arbeitest hands‑on, setzt technische Standards und gestaltest aktiv mit, wie Nutzerinnen künstlerisch mit KI interagieren.
• Diese Position ist ideal für erfahrene Entwicklerinnen mit einem starken Produktverständnis, technischer Tiefe und dem Wunsch, Verantwortung zu übernehmen.
• Deine Aufgaben :
• Konzeption, Architektur und Umsetzung skalierbarer KI-Systeme
• Aufbau und Optimierung von AI Agents, End-to-End
• Arbeiten mit Embeddings und Fine‑Tuning von LLMs für Klassifikation und Reranking
• Anwendung von RLHF und DPO, um LLMs mit menschlichem Feedback abzugleichen
• Aufbau robuster Datenpipelines zur effizienten Verarbeitung unstrukturierter Daten
• Optimierung von Algorithmen für semantische Suche und Indexierung
• Sicherstellung von Skalierbarkeit, Stabilität und Performance im Backend

Technologies :

• AI
• AWS
• Azure
• Backend
• Cloud
• DevOps
• Docker
• GCP
• Kubernetes
• Machine Learning
• Python
• React
• Terraform
• TypeScript
• NextJS

More : Wer wir sind :

Wir sind Qodia, ein dynamisches HealthTech-Startup mit der Mission, Abrechnungsprozesse im Gesundheitswesen radikal zu vereinfachen. Durch den Einsatz fortschrittlicher generativer KI-Technologien automatisieren wir die komplexen, zeitintensiven Schritte der medizinischen Dokumentation und Abrechnung und schaffen so Freiräume für das, was wirklich zählt: Zeit für Patienten.

Unser Bewerbungsprozess :

Wir glauben an einen klaren, transparenten und gerechten Prozess:

1. Video-Intro – Kurze Fragen per Video, damit wir dich besser kennenlernen können.

2. Team kennenlernen – Austausch mit den Co-Foundern und Teammitgliedern, wir wollen, dass es auf beiden Seiten passt.

3. Technisches Assessment – Eine realistische, praxisnahe Aufgabe.

4. Finales Gespräch – Feedback, offene Fragen klären und wenn es passt:

5. Angebot

Unser Anspruch :

Der gesamte Prozess soll innerhalb von zwei Wochen abgeschlossen sein.

Was du von uns erwarten kannst :

Mitgestaltung statt Abarbeitung – du baust mit uns etwas auf, das echten Impact hat.

Wachstumspotenzial fachlich wie persönlich, mit Perspektive auf eine Schlüsselrolle.

Vertrauen & Verantwortung – wir geben Raum für Initiative und Entscheidungen.

Transparente Kommunikation auf Augenhöhe, direkt, offen.

last updated 47 week of 2025