AI Engineer (m/w/d)

synvert consulting GmbH; München; Hybrid; EUR 90.000 - 130.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Hybrides Arbeiten

JobRad-Leasing

Kantine/Verpflegung

Zusammenfassung

synvert, ein GlobalLogic-Unternehmen, sucht eine erfahrene Fachkraft für AI/GenAI-Architektur und -Implementierung. Sie arbeiten an Cloud- und Hybrid-Lösungen, integrieren GenAI-Komponenten und bauen AI-Plattformen zur Skalierung von Use Cases auf. Sie leiten Teilprojekte, gestalten Governance und arbeiten eng mit Kunden zusammen.

Sie bringen mindestens 2 Jahre Erfahrung in AI/GenAI-Umgebungen mit und beherrschen ML-Pipelines, LLM-Integration sowie Terraform. Deutsch Mind. C1, Englisch Mind.

Qualifikationen

• Mindestens 2 Jahre praktische Erfahrung in AI-/GenAI- oder Data-Engineering-Umgebungen, idealerweise mit Cloud-Plattformen wie Azure, AWS, GCP oder Snowflake
• Gute Kenntnisse in Machine Learning Pipelines, Modellbereitstellung oder LLM-Integration (z. B. OpenAI-/Azure-OpenAI-Services, Hugging Face, Vertex AI, Bedrock)
• Idealerweise Kenntnisse in CI/CD-Prinzipien, MLOps/LLMOps, Infrastructure as Code (z. B. Terraform)
• Erfahrungen in der Datenbereitstellung, -verarbeitung und Anbindung von Datenquellen (z. B. für RAG-Szenarien) sowie in der Visualisierung von Ergebnissen
• Hohe Lernbereitschaft und Begeisterung für neue AI-/GenAI-Technologien, Frameworks und Best Practices
• Analytisches und logisches Denkvermögen, eigenständige und zielorientierte Arbeitsweise sowie Teamfähigkeit
• Sprachkenntnisse: Deutsch mind. C1, Englisch mind. B2

Aufgaben

• Analyse, Konzeption, Entwicklung und Optimierung von AI- und GenAI-Lösungen in Cloud- und On-Premises-Umgebungen
• Integration von GenAI-Komponenten in bestehende Architekturen sowie Migration bestehender AI-Workloads
• Aufbau und Weiterentwicklung von AI-/GenAI-Plattformen (Model Hosting, Prompt-Pipelines, Retrieval-Augmented-Generation, MLOps/LLMOps)
• Umsetzung von AI-basierten Use Cases mittels moderner Cloud-Services, ML-Frameworks und GenAI-APIs
• Erstellung von Prototypen, Proof of Concepts und Showcases zur Bewertung neuer Technologien
• Konzeption und Dokumentation von AI-Governance- und Sicherheitsanforderungen (Responsible AI, Zugriffskonzepte, Modell-Monitoring)
• Mittelfristige Übernahme von (Teil-)Projektleitung sowie Planung und Durchführung von Workshops, Schulungen und Kundenpräsentationen zu AI/GenAI

Kenntnisse

AI-/GenAI-Erfahrung

Data-Engineering

Cloud-Platformen

ML-Pipelines

LLM-Integration

Ausbildung

MINT-Abschluss

Tools

Terraform

Jobbeschreibung

Wer ist synvert a GlobalLogic company?

synvert, ein Unternehmen der GlobalLogic, ist ein innovatives Beratungsunternehmen mit über 550 Consultants, spezialisiert auf Cloud Data & AI. Mit mehr als 30 Jahren Erfahrung hat synvert über 3.000 erfolgreiche Projekte für mehr als 250 Kunden in Europa abgeschlossen und zeichnet sich durch langfristige Partnerschaften aus, die durchschnittlich über 10 Jahre andauern.

About Us

Deine Aufgaben

• Analyse, Konzeption, Entwicklung und Optimierung von AI- und GenAI-Lösungen in Cloud- und On-Premises-Umgebungen für Kunden aus unterschiedlichen Branchen


• Integration von GenAI-Komponenten (z. B. LLMs, Embeddings, Vektordatenbanken) in bestehende Architekturen sowie Migration bestehender AI-Workloads in Cloud- oder hybride Plattformen


• Aufbau und Weiterentwicklung von AI-/GenAI-Plattformen (z. B. für Model Hosting, Prompt-Pipelines, Retrieval-Augmented-Generation [RAG], MLOps/LLMOps)


• Umsetzung von AI-basierten Use Cases mittels moderner Cloud-Services, Machine-Learning-Frameworks und GenAI-APIs


• Erstellung von Prototypen, Proof of Concepts und Showcases zur Bewertung neuer Technologien und Architekturen


• Konzeption und Dokumentation von AI-Governance- und Sicherheitsanforderungen, z. B. Responsible AI, Zugriffskonzepte, Modell-Monitoring


• Mittelfristige Übernahme von (Teil-)Projektleitung sowie Planung und Durchführung von Workshops, Schulungen und Kundenpräsentationen rund um AI/GenAI

Was erwarten wir von Dir?

• Hochschulabschluss in einem MINT-Studiengang oder eine vergleichbare Qualifikation


• Mindestens 2 Jahre praktische Erfahrung in AI-, GenAI- oder Data-Engineering-Umgebungen, idealerweise mit Cloud-Plattformen wie Azure, AWS, GCP, Snowflake oder Databricks


• Gute Kenntnisse in Machine Learning Pipelines, Modellbereitstellung oder LLM-Integration (z. B. OpenAI-/Azure-OpenAI-Services, Hugging Face, Vertex AI, Bedrock)


• Idealerweise Kenntnisse in CI/CD-Prinzipien, MLOps/LLMOps, Infrastructure as Code (z. B. Terraform)


• Erfahrungen in der Datenbereitstellung, -verarbeitung und Anbindung von Datenquellen (z. B. für RAG-Szenarien) sowie in der Visualisierung von Ergebnissen


• Hohe Lernbereitschaft und Begeisterung für neue AI-/GenAI-Technologien, Frameworks und Best Practices


• Analytisches und logisches Denkvermögen, eigenständige und zielorientierte Arbeitsweise sowie Teamfähigkeit


• Sprachkenntnisse:
  
  
  
  • Deutsch: Mind. C1
  
  
  • Englisch: Mind. B2
  
  
  
  

Was Du erwarten kannst

Agile Unternehmenskultur und das beste Team

• Spannende Kunden und internationale Projekte mit echtem Impact


• Ein vielfältiges, globales Team mit unterschiedlichen Perspektiven


• Viel Raum für eigene Ideen und unternehmerisches Mitdenken


• Regelmäßige After-Work-Events wie Sommerfeste, Weihnachtsfeiern oder unsere legendären „Mexikaner-Meetings“ – und vieles mehr
  

Kontinuierliche Weiterentwicklung

• Klare Aufstiegschancen und individuelle Karrierepfade


• Vielfältige Weiterbildungs- und Trainingsangebote


• Unterstützung bei marktgerechten Zertifizierungen
  

Arbeitsmodell

• Flexible Arbeitszeiten – angepasst an deine Projekte


• Hybrides Arbeiten mit einer gesunden Balance aus Office und Remote


• Workation-Möglichkeiten für mehr Freiheit und Inspiration
  

Weitere Vorteile

• JobRad-Leasing


• Müsli-Bar und Kantine


• Gemeinsames Frühstück jeden Freitag – für einen perfekten Start ins Wochenende

Hiring Process