AI Engineer im Data Innovation Lab (m/w/d)

AXA Group; Köln; Hybrid; EUR 70.000 - 110.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Flexible Arbeitszeiten

60% Homeoffice möglich

Betriebliche Altersvorsorge

Weiterbildungsmöglichkeiten

Zusammenfassung

AXA Deutschland sucht eine/n Data Scientist/ML Engineer, der Verantwortung übernimmt, AI-Experimente in stabile Produktion zu überführen und operative Versicherungsprozesse zu verstehen. Du arbeitest eng mit Data Scientists, Software-Engineers und Business-Experts zusammen und bringst ML-/LLMOps-Kompetenz in ein interdisziplinäres Team ein.

Du entwickelst und betreibst AI-Anwendungen, trägst zur Stabilität der Systeme bei und nutzt moderne Technologien wie Docker, Kubernetes und AWS.

Qualifikationen

• Sehr gute Programmierkenntnisse in Python, ideal mit den Frameworks FastAPI, Pydantic, Celery, PyTorch und Transformers.
• Bereitschaft, sich in operative Versicherungsprozesse einzuarbeiten, um AI-Anwendungen im Gesamtkontext zu verstehen.
• Nachhaltige Software-Entwicklung: Test-Driven Development, Clean Code, Code Reviews, Git.
• Erfahrung mit Deployment produktiver Softwaresysteme mit AI-Bezug (Docker, Kubernetes, Helm, AWS, MLOps, LLMOps) sowie Betrieb und Überwachung (Grafana, OTEL).
• Erfahrung in der Entwicklung von LLM-basierten Workflows ist ein Plus (Agenten, Prompting-Strategien, Mlflow, Langfuse).
• Idealerweise Erfahrung im Aufbau neuer Projekte von Idee bis Betrieb.
• Erfahrung mit SQL und TypeScript ist hilfreich.

Aufgaben

• Du begleitest Projekte beim Übergang von AI-Experimenten in Produktion und wirkst direkt am Kerngeschäft mit.
• Du erkennst Gemeinsamkeiten zwischen AI-Anwendungen und konzeptionierst wiederverwendbare Software-Komponenten, Services und Infrastruktur.
• Du erschließt dir fortlaufend neue Themen und komplexe IT-Landschaften und verbindest technisches Know-how, fachliches Verständnis und Business-Sinn.
• Du betreibst, überwachst und optimierst unsere AI-Anwendungen in der Produktion (Monitoring, Alerting, Performance-Tuning, Incident-Management, Site-Reliability).

Kenntnisse

Python

FastAPI

Pydantic

Pydantic AI

Celery

Polars

PyTorch

Transformers

SQL

TypeScript

Tools

Docker

Kubernetes

Helm

AWS

MLOps

LLMOps

Grafana

OTEL

Jobbeschreibung

ImData Innovation Labträgst du die Verantwortung dafür, echte Mehrwerte aus Daten und AI zu generieren. Du bist Teil eines interdisziplinären Teams aus DataScientists,Software-EngineersundBusiness-Experts, das innovative AI-Lösungen entwickelt und damit die lang‑fristige Transformation unseres Versicherungs­geschäftsvorantreibt.

Die Position ist in der Einheit“AI BusinessCapabilities“innerhalb des Data Innovation Labs angesiedelt. Unser Schwerpunkt liegt darauf,vielversprechende AI-Experimente in einen stabilen, produktiven Betrieb zu überführenund unsere AI-Systeme verlässlich zu betreiben. Dazu arbeiten wir eng mit den anderen Teams im Data Innovation Lab zusammen und bringen unsere MLOps-,LLMOps- und SRE-Expertisein gemeinsame Projekte ein.

Das erwartet dich

• Du begleitest unsere Projekt-Teamshands-on beim Übergang von AI-Experimenten in die Produktion und hast damit einen direkten Impact auf unser Kerngeschäft
• Du erkennstGemeinsamkeiten zwischen verschiedenen AI-Anwendungenund nutzt deine Abstraktionsfähigkeit, um wiederverwendbare Software-Komponenten, Services und Infrastruktur zu konzeptionieren und umzusetzen
• Duerschließt dir fortlaufend neue Themen und komplexe IT-Landschaftenund verbindest technisches Know-how, fachliches Verständnis und Business-Sinn, um praktikable Lösungen für unsere operativen Einheiten zu schaffen
• Dubetreibst, überwachst und optimierst unsere inhouse entwickelten Machine-Learning- und AI-Anwendungen in der Produktion (z. B. Monitoring, Alerting, Performance-Tuning, Incident-Management, Site-Reliability)

Das bringst du mit

• Sehr gute Programmierkenntnisse in Python, idealerweise mit Erfahrung in Frameworks wiefastapi,pydantic,pydantic_ai,celery,polars,pytorch,transformers
• Du bringst die Bereitschaft mit, dich in operative Versicherungsprozesse einzuarbeiten, um AI-Anwendungen im Gesamtkontext zu verstehen und zielgerichtet weiterzuentwickeln
• Nachhaltige Software-Entwicklung ist für dich selbstverständlich: Test-Driven Development, Clean Code, Code Reviews und der sichere Umgang mit Git sind Teil deiner täglichen Arbeit
• Du hastErfahrung mitdemDeploymentproduktiver Softwaresysteme mit AI-Kontext (z. B. Docker, Kubernetes, Helm, AWS, MLOps & LLMOps Praktiken), sowie deren Betrieb und Überwachung (Grafana, OTEL)
• Erfahrung in derEntwicklung von LLM-basierten Workflows ist ein Plus (z. B. Agenten, Prompting-Strategien, Mlflow, Langfuse)
• Idealerweise bringst duErfahrung im Aufbau neuer Projekte mit – von der ersten Idee über Prototyping bis hin zum stabilen Betrieb
• Erfahrung mitSQLundTypescriptisthilfreich.

Das bieten wir dir

• Dich erwarten flexible Arbeitszeiten mit einer 38 Stunden-Woche und Gleitzeitmodell, 30 Urlaubstage + Weihnachten & Silvester sowie 60% Homeoffice Möglichkeit, Möglichkeit zum mobilen Arbeiten im Ausland
• Freu dich auf monetäre Benefits wie eine faire Vergütung, betriebliche Altersvorsorge, vermögenswirksame Leistungen
• Profitiere von unserer modernen Datenlandschaft und Tech Stack
• Nutze unser großes Portfolio an Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten
• u.v.m.

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