AI Engineer Consultant (m/w/d)

United States Digital Space LLC; Bielefeld; Hybrid; EUR 70.000 - 100.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Flexible Arbeitszeiten

Homeoffice frei gewählt

Team-Events

Zusammenfassung

the company nbist sucht eine/n AI Engineer, der/die in Workshops moderne AI- & GenAI-Anwendungen konzipiert, Prototypen umsetzt und Kunden hilft, sie in wertschöpfende KI-Produkte zu überführen und zu betreiben.

Gemeinsam mit dem Team bringst du Machine Learning, Generative AI, Cloud-Know-how und Software-Engineering zusammen, um End-to-End KI-Lösungen zu realisieren, die wirklich auf die Straße kommen.

Qualifikationen

• Enterprise Python-Entwicklung und moderne AI-Frameworks
• Generative AI & LLMs (RAG-Architekturen, AI Agents, Prompt Engineering)
• Azure Cloud & Azure OpenAI Services
• Databricks / Fabric oder MLOps-Pipelines
• REST-APIs & Backend-Entwicklung (z. B. FastAPI)
• Praktische Umsetzung von KI-Use-Cases in Produktionsumgebungen
• Beratung bei der Identifikation, Bewertung und Einordnung von Use-Cases

Aufgaben

• Beratung bei der Identifikation, Bewertung und Einordnung von Use-Cases
• Python & AI-Entwicklung
• Generative AI & RAG-Architekturen
• Azure Cloud & Azure OpenAI / Databricks / Fabric
• MLOps & AI Governance (Model-Deployment, CI/CD, Monitoring)
• API-Entwicklung & Systemintegration (z. B. FastAPI, REST)
• Technische Beratung & Workshop-Moderation
• Kunden helfen KI-Adaption zu optimieren
• Automation Software (N8N)

Kenntnisse

Python development

Generative AI & LLMs

Azure Cloud & OpenAI

Databricks / Fabric

MLOps

REST APIs

Backend development

AI governance

Workshop moderation

Tools

FastAPI

CI/CD

N8N

Jobbeschreibung

Du sollteste bei uns anfangen, weil wir:

• Sehr familiär und locker miteinander umgehen
• Umfangreiches Fortbildungspotential bieten (Wechselnde Projekte, enge Technologiepartnerschaft mit Azure & Databricks, Zertifikate, interner Austausch, Kurse)
• Trotz der kleinen Unternehmensgröße von 15 Mitarbeitern kompetitiv zahlen
• Viel Wert auf Teambuilding und Wohlfühlatmosphäre legen (Workations auf Mallorca, gemeinsame Ausgehabende, Pizza Donnerstag etc.)
• Unbegrenzte Flexibilität was Homeoffice und Arbeitszeiten angeht anbieten
• Du bei uns kein kleines Zahnrad einer großen Maschinerie bist sondern wirklich etwas bedeutest und bewegen kannst
• Die Geschäftsführung immer hinter dir steht und versucht dir ein bestmögliches Arbeitsklima zu bieten

AufgabenAls AI Engineer bei the company nbist du Teil von Workshops und der Konzeption moderner AI- & GenAI-Anwendungen, setzt Prototypen sowie MVPs im Team um und begleitest Kunden dabei, diese in produktive, wertstiftende AI-Produkte zu verwandeln und zu betreiben.

Gemeinsam mit deinem Team bringst du Machine Learning, Generative AI, Cloud-Know-How und Software Engineering zusammen, um End-To-End KI-Lösungen zu bauen, die wirklich auf die Straße kommen und nicht in der Schublade enden.

Aufgabenbereiche

Bei uns sind die Aufgabenbereiche dynamisch gestreut und wir verzichten auf starre Rollenbilder. Bewirb dich einfach – gemeinsam finden wir heraus, welches Portfolio am besten zu deinen Stärken passt:

• Beratung bei der Identifikation, Bewertung und Einordnung von Use-Cases
• Python & AI-Entwicklung
• Generative AI & RAG-Architekturen (Retrieval-Augmented Generation, AI Agents)
• Azure Cloud & Azure OpenAI / Databricks / Fabric
• MLOps & AI Governance (Model-Deployment, CI/CD, Monitoring & Evaluierung)
• API-Entwicklung & Systemintegration (z. B. FastAPI, REST)
• Technische Beratung & Workshop-Moderation
• Kunden helfen KI Adaption zu optimieren
• Automation Software (N8N)

Qualifikation

Wir sind flexibel, was Hardskills angeht, und suchen vor allem talentierte und wissbegierige Menschen, die dazu noch kommunikationsstark sind.

Ein großer Bonus ist, wenn du bereits nachweisbare Erfahrung in folgenden Bereichen mitbringst:

• Enterprise Python-Entwicklung & moderne AI-Frameworks
• Generative AI & LLMs (z. B. RAG-Architekturen, AI Agents, Prompt Engineering)
• Azure Cloud & Azure OpenAI Services
• Databricks / Fabric oder MLOps-Pipelines
• REST-APIs & Backend-Entwicklung (z. B. FastAPI)
• Praktische Umsetzung von KI- Use-Cases in Produktionsumgebungen
• Beratung bei der Identifikation, Bewertung und Einordnung von Use-Cases

Benefits

Wir sind ein kleines und familiäres Unternehmen mit 15 Mitarbeitern. Das besteht aus einem Geschäftsführer, einem Vertriebler und einem Assistenten. Der Rest sind Techies.

Bei uns wirst du sehr eigenverantwortlich Themen Vorantreiben. Die Geschäftsführung ist vor allem Sparringspartner, der dir den Rücken Freihält und dich coached.

Wir legen viel Wert auf Servant-Leadership und eigenbestimmtes Handeln und Arbeiten.

Dadurch finden sich bei uns vor allem Kollegen wieder, die eigenständig kreative Lösungen finden und ausarbeiten können.

Bewerbungsprozess

1. Erstes Interview mit Geschäftsführung um dir zu zeigen, was dich bei the company hinter den Kulissen erwartet & sicherzustellen, dass du gut ins Team passen würdest

2. Probeaufgabe ( Scope etwa 2-4 Stunden )

3. Tech Interview

Feedback gibts spätestens 24 Stunden nach Tech Interview, theoretisch kann der Prozess in 3-4 Tagen durch sein, wenn du die Probeaufgabe zügig erledigst.