AI Engineer / AiOps (m/w/d)

Diehl Defence; Überlingen; Vor Ort; EUR 60.000 - 80.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein führendes Technologieunternehmen in Überlingen sucht einen erfahrenen Spezialisten für Machine Learning. In dieser Rolle entwerfen und optimieren Sie ML-Modelle und entwickeln automatisierte Workflows. Ideale Kandidaten bringen Erfahrungen in CI/CD-Pipelines und Containerisierung mit. Flexible Arbeitszeiten und ein umfangreiches Onboarding-Programm werden geboten.

Leistungen

Tarifliche Vergütung

Flexible Arbeitszeiten

Onboarding-Programm

Betriebliche Altersvorsorge

Interne Weiterbildungsprogramme

Qualifikationen

• Erste Erfahrung in der Entwicklung und Implementierung von Machine Learning Modellen.
• Kenntnisse in CI/CD-Pipelines und Containerisierungsplattformen.
• Verständnis für Datenmanagement und DevOps-Praktiken.
• Eigeninitiatives und lösungsorientierte Arbeitsweise.
• Erfahrung im agilen Projektmanagement.

Aufgaben

• Entwurf und Optimierung von Machine Learning Modellen zur Geschäftsunterstützung.
• Entwicklung automatisierter Workflows für ML-Modelle.
• Implementierung von Best Practices für MLOps.
• Erstellung von Dokumentationen und Schulungsmaterialien.

Kenntnisse

Machine Learning Modelle

CI/CD-Pipelines

OpenShift

Python

Kubernetes

Datenpipeline-Engineering

Analytische Fähigkeiten

Ausbildung

Studium im Bereich Informatik, Mathematik oder Data Science

Tools

TensorFlow

PyTorch

Docker

Jupyter

Jobbeschreibung

Das sind Ihre Aufgaben

• In dieser Position entwerfen, implementieren und optimieren Sie Machine Learning Modelle zur Unterstützung unserer Geschäftsziele.
• Neben der Konzeptionierung von KI-Lösungen, wie beispielsweise Agenten-Systeme und Workflows, entwickeln Sie automatisierte Workflows für das Training, die Validierung und den Betrieb von ML-Modellen (CI/CD-Pipelines).
• Unter der Verwendung von Podman und OpenShift stellen Sie die Skalierbarkeit und Effizienz von Modellinfrastrukturen sicher.
• Sie implementieren Best Practices für MLOps, einschließlich Versionierung, Automatisierung und Monitoring.
• Um den Wissensaustausch innerhalb des Teams zu unterstützen, erstellen Sie Dokumentationen und Schulungsmaterialien.

Das bringen Sie mit

• Ihr abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Mathematik, Data Science oder eine vergleichbare Fachrichtung bildet die ideale Voraussetzung für diese Position. Sie konnten bereits erste Erfahrung in der Entwicklung und Implementierung von Machine Learning Modellen sammeln und sind mit bekannten KI-Frameworks wie OpenWebUI, Ollama oder LangChain vertraut.
• Darüber hinaus kennen Sie sich mit CI/CD-Pipelines, Containerisierungsplattformen, wie Podman oder Docker und Orchestrierungstools, wie OpenShift und Kubernetes aus. Weiterhin verfügen Sie über fundierte Kenntnisse in Programmiersprachen (Python/R), Frameworks (TensorFlow, PyTorch, Keras) und Tools wie z.B. Jupiter.
• Mit Ihrem Verständnis für Datenmanagement, Datenpipeline-Engineering, DevOps-Praktiken und Ihren analytischen Fähigkeiten, haben Sie ein ausgeprägtes Gespür für datengetriebene Entscheidungen.
• Sie arbeiten eigeninitiativ und lösungsorientiert. Ihre Kommunikationsstärke bringen Sie gerne in effektiver Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams zum Einsatz.
• Ihre Erfahrung im agilen Projektmanagement rundet Ihr Profil ab.

• Standort Überlingen am Bodensee
• Einstiegslevel
  • Direkteinstieg - Mit Berufserfahrung
• Arbeitszeit Vollzeit
• Arbeitsverhältnis unbefristet
• Teilkonzern Diehl Defence
• Start ab sofort

Das sind Ihre möglichen Vorteile

• Tarifliche Vergütung
• Flexible Arbeitszeiten
• Onboarding-Programm
• Betriebliche Altersvorsorge
• Interne Weiterbildungsprogramme