AI Engineer / AiOps (m/w/d)

Diehl Defence; Nonnweiler; Vor Ort; EUR 60.000 - 80.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein führendes Technologieunternehmen in Nonnweiler sucht einen Machine Learning Entwickler (m/w/d). In dieser Rolle sind Sie verantwortlich für das Design und die Implementierung von Machine Learning Modellen zur Unterstützung der Geschäftsziele. Idealerweise bringen Sie Erfahrung in KI-Frameworks und CI/CD-Pipelines mit. Das Unternehmen bietet tarifliche Vergütung und flexible Arbeitszeiten.

Leistungen

Tarifliche Vergütung

Flexible Arbeitszeiten

Onboarding-Programm

Betriebliche Altersvorsorge

Interne Weiterbildungsprogramme

Qualifikationen

• Erste Erfahrungen in der Entwicklung von Machine Learning Modellen.
• Kenntnisse in CI/CD-Pipelines und Containerisierung.
• Analytische Fähigkeiten und Verständnis für datengetriebene Entscheidungen.

Aufgaben

• Entwickeln und optimieren Sie Machine Learning Modelle zur Unterstützung der Geschäftsziele.
• Erstellen Sie Dokumentationen und Schulungsmaterialien für das Team.

Kenntnisse

Machine Learning Modelle entwickeln

KI-Frameworks (OpenWebUI, Ollama, LangChain)

CI/CD-Pipelines

Containerisierungsplattformen (Podman, Docker)

Orchestrierungstools (OpenShift, Kubernetes)

Programmiersprachen (Python, R)

Datenmanagement

Ausbildung

Abgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik oder Data Science

Tools

TensorFlow

PyTorch

Keras

Jupyter

Jobbeschreibung

Das sind Ihre Aufgaben

• In dieser Position entwerfen, implementieren und optimieren Sie Machine Learning Modelle zur Unterstützung unserer Geschäftsziele.
• Neben der Konzeptionierung von KI-Lösungen, wie beispielsweise Agenten-Systeme und Workflows, entwickeln Sie automatisierte Workflows für das Training, die Validierung und den Betrieb von ML-Modellen (CI/CD-Pipelines).
• Unter der Verwendung von Podman und OpenShift stellen sie die Skalierbarkeit und Effizienz von Modellinfrastrukturen sicher.
• Sie implementieren Best Practices für MLOps, einschließlich Versionierung, Automatisierung und Monitoring.
• Um den Wissensaustausch innerhalb des Teams zu unterstützen, erstellen Sie Dokumentationen und Schulungsmaterialien.

Das bringen Sie mit

• Ihr abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Mathematik, Data Science oder eine vergleichbare Fachrichtung bildet die ideale Voraussetzung für diese Position. Sie konnten bereits erste Erfahrung in der Entwicklung und Implementierung von Machine Learning Modellen sammeln und sind mit bekannten KI-Frameworks wie OpenWebUI, Ollama oder LangChain vertraut.
• Darüber hinaus kennen Sie sich mit CI/CD-Pipelines, Containerisierungsplattformen, wie Podman oder Docker und Orchestrierungstools, wie OpenShift und Kubernetes aus. Weiterhin verfügen Sie über fundierte Kenntnisse in Programmiersprachen (Python/R), Frameworks (TensorFlow, PyTorch, Keras) und Tools wie z.B. Jupiter.
• Mit Ihrem Verständnis für Datenmanagement, Datenpipeline-Engineering, DevOps-Praktiken und Ihren analytischen Fähigkeiten, haben Sie ein ausgeprägtes Gespür für datengetriebene Entscheidungen.
• Sie arbeiten eigeninitiativ und lösungsorientiert. Ihre Kommunikationsstärke bringen Sie gerne in effektiver Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams zum Einsatz.
• Ihre Erfahrung im agilen Projektmanagement rundet Ihr Profil ab.

• Standort Nonnweiler
• Einstiegslevel
• Direkteinstieg - Mit Berufserfahrung
• Arbeitszeit Vollzeit
• Arbeitsverhältnis unbefristet
• Teilkonzern Diehl Defence
• Start ab sofort

Das sind Ihre möglichen Vorteile

• Tarifliche Vergütung
• Flexible Arbeitszeiten
• Onboarding-Programm
• Betriebliche Altersvorsorge
• Interne Weiterbildungsprogramme