AI Echosystem Architect (all genders)

Plan.Net Group; München; Hybrid; EUR 100.000 - 160.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Plan.Net Group sucht eine:n AI Architect, AI Product Architect Creative Technologist, Agent Engineer oder Systems Designer, der Systeme entwerfen kann, die heute noch nicht existieren. Wir bauen ein AI-native Marketing Ecosystem und suchen jemanden, der Visionen in eine intelligente Architektur übersetzt und die Grundlage für ein skalierbares Ökosystem schafft.

Du denkst in Möglichkeiten statt in Anforderungen, hinterfragst Gewohnheiten und entwickelst Konzepte, Prototypen und Knowledge Graphs,

Jobbeschreibung

AI verändern, wie Unternehmen Wissen nutzen, Entscheidungen treffen, zusammenarbeiten und Wert schaffen. Genau daran arbeiten wir bei Plan.Net Agentic AI .
Imagine it. Architect it. Make it scale.
Wir suchen eine Person, die Systeme entwerfen kann, die heute noch nicht existieren. Nicht auf Basis eines Anforderungskatalogs. Nicht, indem Nutzer:innen beschreiben, welches AI-System sie gerne hätten. Und nicht, indem bestehende Marketingprozesse einfach mit neuer Technologie nachgebaut werden.
Wir glauben nicht daran, dass Nutzer:innen die Zukunft spezifizieren können.
Wir bauen ein AI-native Marketing Ecosystem und suchen jemanden, der sich vorstellen kann, wie dieses Ökosystem aussehen sollte, diese Vision in eine intelligente Architektur übersetzt und die Grundlage dafür schafft, dass sie nachhaltig aufgebaut und skaliert werden kann.
Deine Mission: Imagine. Architect. Scale.
Imagine
Das ist der wichtigste Teil der Rolle.
Du denkst in Möglichkeiten statt in Anforderungen. Du verstehst neue AI-Technologien so gut, dass du eine zentrale Frage immer wieder neu stellen kannst:
Was ist heute möglich, das gestern noch nicht möglich war?
Du hinterfragst bestehende Arbeitsweisen, anstatt sie einfach zu digitalisieren. Du entwickelst Ideen dafür, wie Menschen und AI Agents künftig zusammenarbeiten können, formulierst Hypothesen und machst Zukunft greifbar.
Dabei entwickelst du Konzepte, Systementwürfe und Prototypen, die neue Möglichkeiten sichtbar machen und Diskussionen voranbringen.
Du wartest nicht darauf, dass dir jemand sagt, was gebaut werden soll. Du entwickelst Lösungen, an die zuvor niemand gedacht hat, deren Potenzial aber sofort verständlich wird, sobald man sie erlebt.
Architect
Du verwandelst Visionen in ein funktionierendes AI-Ökosystem.
Eine der ersten großen Herausforderungen ist dabei unsere Craft Brand Library . Unser Ziel ist es, Markenwissen aus Dokumenten, Guidelines, Assets und institutionellem Wissen in eine skalierbare, maschinenlesbare Intelligence Layer zu überführen, die als Grundlage für ein gesamtes Ökosystem aus AI-Anwendungen und Agents dient.
Du konzipierst, wie diese Brand Intelligence mit weiteren Wissensschichten, Datenquellen, Modellen, Tools und Agents zusammenspielt.
Dabei gestaltest du:

• Informations-, Kontext- und Memory-Architekturen
• Agent Orchestration und Multi-Agent-Systeme
• APIs, MCP-Integrationen und Retrieval-Systeme
• Knowledge Graphs und Shared Services
• Modulare und skalierbare Systemarchitekturen

Du triffst bewusste Entscheidungen darüber, was zentralisiert werden sollte, was dezentral bleibt und wo Robustheit wichtiger ist als maximale Flexibilität.
Scale
Ein überzeugender Prototyp reicht nicht aus.
Wir wollen nicht zwanzig beeindruckende AI-Demos. Wir wollen ein Ökosystem, in dem der 21. Agent leichter entsteht als die ersten zwanzig.
Deshalb entwickelst du Architekturen, die mit jedem neuen Baustein besser werden:

• Wissen wird wiederverwendbar.
• Fähigkeiten werden kombinierbar.
• Agents arbeiten nahtlos zusammen.
• Modelle und Technologien können ausgetauscht werden.
• Erfolgreiche Muster lassen sich von einer Marke auf viele weitere übertragen.

Deine Architektur sorgt dafür, dass Wachstum nicht zu Komplexität führt, sondern zu zusätzlichem Mehrwert.
So arbeitest du
Du bist weder klassische:r Enterprise Architect noch reine:r Technolog:in.
Du kombinierst Vorstellungskraft mit systemischem Denken und bewegst dich mühelos zwischen strategischen Diskussionen zur Zukunft des Marketings und technischen Gesprächen über Context Architecture, Agent Orchestration oder Knowledge Graphs.
Du kennst dich aus mit:

• LLMs und multimodalen Modellen
• AI Agents und Agentic Systems
• RAG und Context Engineering
• Memory-Architekturen
• APIs und MCP
• modernen Daten- und Wissensarchitekturen

Technologie ist für dich ein Werkzeug, nicht der Ausgangspunkt.
Du vermeidest unnötige Komplexität und erkennst, wann Enterprise-Grade-Robustheit erforderlich ist und wann wenige intelligente Komponenten mehr bewirken als ein überdimensioniertes System.
Du prototypisierst früh, validierst Annahmen schnell und lernst lieber aus echter Nutzung als aus endlosen Anforderungsworkshops.
Das bringst du mit
Vielleicht trägst du heute einen Titel wie: AI Architect, AI Product Architect Creative Technologist, Agent Engineer, Systems Designer, Creative Generalist
Entscheidend ist weniger dein Titel als die Art, wie du denkst.
Bei neuen Herausforderungen gehst du intuitiv drei Fragen nach:
Imagine Was könnte daraus werden?
Architect Was ist das einfachste intelligente System, das diese Idee Realität werden lässt?
Scale Wie schaffen wir ein Ökosystem, in dem jede neue Komponente den Wert des Ganzen erhöht?
Wenn dich genau diese Fragen antreiben, sollten wir uns kennenlernen.
Das bist genau du?