AI & Data – Senior Data Consultant – Google Cloud / BigQuery Migration (m/w/d)

Westhouse Group; Deutschland; Remote; EUR 110.000 - 150.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Westhouse sucht einen erfahrenen AI & Data Senior Data Consultant mit Expertise in Google Cloud, BigQuery Migration und Data-Warehouse-Architekturen. Remote-Position, Vollzeit, Referenz 179661.

Sie arbeiten eng mit Data Scientists, Data Analysts und Software Engineers zusammen, entwickeln Migrationsstrategien, modellieren Daten für BigQuery, optimieren Ladejobs und sichern Governance sowie Kostenkontrolle.

Qualifikationen

• Entwicklung leistungsstarker Datenpipelines (Streaming & Batch) – mindestens 5 Jahre
• Aufbau und Betrieb sicherer, skalierbarer Data Lakes und Data Warehouses auf der Google Cloud Platform
• Cloud-Enterprise-Architektur und erfolgreiche Leitung von Kundenprojekten
• BigQuery-Expertise
• Ab Initio-Expertise
• Automatisierung von Infrastruktur, DevOps und CI/CD
• Erfahrung im technischen Consulting
• SQL-Tuning und Kosten-/Performance-Optimierung
• Erfahrung im Aufbau von Streaming-Verarbeitungspipelines inkl. Event-Delivery-Semantik
• Architektur & Entwicklung produktionsreifer, internet-skalierbarer Big-Data-Lösungen auf Public-Cloud-Services
• Zusammenarbeit mit Data Scientists, Data Analysts und Software Engineers

Aufgaben

• DWH-Analyse & Assessment - Vollständige Analyse des bestehenden Data Warehouse (Struktur, Volumen, Abhängigkeiten, ETL-Flows).
• Migrationsstrategie entwickeln - Definition von Zielarchitektur, Datenmodell, Partitionierung, Clustering und Kostenstrategie.
• Datenmodellierung für BigQuery - Anpassung von Tabellen, Schemas und Views für BigQuery-Optimierung.
• Pipeline-Entwicklung - Aufbau von Batch-und Streaming-Pipelines (z. B. Dataflow, Pub/Sub, Ab Initio).
• Snowflake-Extraktion - Export, Transformation und Überführung großer Snowflake-Datenbestände.
• BigQuery-Load-Optimierung - Optimierung von Ladejobs, Partitionierung, Clustering und Kostenkontrolle.
• CI/CD-Automatisierung - Aufbau automatisierter Deployments für Pipelines, Infrastruktur und SQL-Objekte.
• Security & Governance - IAM-Konzept, Data Governance, Audit-Logging, Compliance-Checks.
• Performance-Tuning - SQL-Optimierung, Kostenreduktion, Query-Profiling.
• Stakeholder-Workshops - Durchführung technischer Workshops, Schulungen und Architektur-Reviews.

Kenntnisse

Datenpipelines

Data Lakes/Data Warehouses

BigQuery

CI/CD-Automation

SQL-Tuning

Cloud-Architektur

Data Science Zusammenarbeit

Tools

Dataflow

Pub/Sub

Ab Initio

GCP

Jobbeschreibung

Westhouse ist eines der führenden internationalen Recruitment Unternehmen für die Vermittlung von hochqualifizierten Fachexperten in Bereichen wie IT Life Cycle, SAP, Engineering, Kaufmännischem und Fachberatung.

Für unseren Kunden suchen wir aktuell eine/n

AI & Data - Senior Data Consultant - Google Cloud / BigQuery Migration (m/w/d) - Remote

Rahmeninformationen

• Referenz: 179661
• Start: 2026-08-31
• Standort: Remote
• Arbeitsumfang: full-time

Ihre Qualifikationen

• Entwicklung leistungsstarker Datenpipelines (Streaming & Batch) - mindestens 5 Jahre
• Aufbau und Betrieb sicherer, skalierbarer Data Lakes und Data Warehouses auf der Google Cloud Platform
• Cloud-Enterprise-Architektur und erfolgreiche Leitung von Kundenprojekten
• BigQuery-Expertise
• Ab Initio-Expertise
• Automatisierung von Infrastruktur, DevOps und CI/CD
• Erfahrung im technischen Consulting
• SQL-Tuning und Kosten-/Performance-Optimierung
• Erfahrung im Aufbau von Streaming-Verarbeitungspipelines inkl. Event-Delivery-Semantik
• Architektur & Entwicklung produktionsreifer, internet-skalierbarer Big-Data-Lösungen auf Public-Cloud-Services
• Zusammenarbeit mit Data Scientists, Data Analysts und Software Engineers

Ihre Aufgaben

• DWH-Analyse & Assessment - Vollständige Analyse des bestehenden Data Warehouse (Struktur, Volumen, Abhängigkeiten, ETL-Flows).
• Migrationsstrategie entwickeln - Definition von Zielarchitektur, Datenmodell, Partitionierung, Clustering und Kostenstrategie.
• Datenmodellierung für BigQuery - Anpassung von Tabellen, Schemas und Views für BigQuery-Optimierung.
• Pipeline-Entwicklung - Aufbau von Batch-und Streaming-Pipelines (z. B. Dataflow, Pub/Sub, Ab Initio).
• Snowflake-Extraktion - Export, Transformation und Überführung großer Snowflake-Datenbestände.
• BigQuery-Load-Optimierung - Optimierung von Ladejobs, Partitionierung, Clustering und Kostenkontrolle.
• CI/CD-Automatisierung - Aufbau automatisierter Deployments für Pipelines, Infrastruktur und SQL-Objekte.
• Security & Governance - IAM-Konzept, Data Governance, Audit-Logging, Compliance-Checks.
• Performance-Tuning - SQL-Optimierung, Kostenreduktion, Query-Profiling.
• Stakeholder-Workshops - Durchführung technischer Workshops, Schulungen und Architektur-Reviews.

Ihre Ansprechpartner

Patrick Hoening
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