AI Business & Solution Engineer d/w/m

Allied Vision Technologies GmbH; Frechen; Hybrid; EUR 70.000 - 110.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Hybrid Working

Kantine und Parkplätze

Weiterbildungsmöglichkeiten

Zusammenfassung

RWE Power AG sucht eine/n AI Business & Solution Engineer, der KI-Lösungen von der Analyse bis zur Umsetzung in Geschäftsprozesse überführt. Sie arbeiten eng mit Data Science, Softwareentwicklung und Fachbereichen zusammen und begleiten Prototypen, Piloten sowie produktive Implementierungen.

Sie verfügen über fundierte Kenntnisse in moderner KI, Python-Entwicklung, SQL und Datenpipelines, sowie fließende Deutsch- und Englischkenntnisse.

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Hochschulstudium in-relevanten Fachrichtungen wie Wirtschaftsinformatik/Data Science.
• Erfahrung in Business Analyse, Anforderungsmanagement, Digitalisierung oder KI-/Data-Projekten.
• Fundierte Kenntnisse moderner KI-Grundlagen, generativer KI, LLMs, NLP/LLM, Data-Analyse und Automatisierung.

Aufgaben

• Identifizieren, strukturieren und priorisieren von KI-Use-Cases mit messbarem Mehrwert.
• Analyse von Geschäftsprozessen, Anforderungen und Datenkontexten mit Fachbereichen.
• Übersetzen von Anforderungen in KI-Lösungskonzepte, Features und User Stories.
• Bewerten der Machbarkeit, Datenverfügbarkeit und Wirtschaftlichkeit von KI-Initiativen.
• Unterstützung bei Prototypen, Piloten und produktiver Einführung von KI-Lösungen.
• Kommunikation von Chancen, Grenzen und Ergebnissen an Stakeholder.

Kenntnisse

KI-Use-Cases

Geschäftsanalyse

Anforderungsmanagement

Prozessanalyse

Python-Programmierung

SQL

Datenpipelines

Azure

LLMs

Datenanalyse

Ausbildung

Wirtschaftsinformatik-Studium

Tools

Python

SQL

Databricks

Jobbeschreibung

AI Business & Solution Engineer d/w/m

Standort(e):Frechen, NW, DE, 50226 Essen, NW, DE, 45141

RWE Power AG
Start zum nächstmöglichen Zeitpunkt, Vollzeit, unbefristet

Als IT-Organisationseinheit innerhalb der RWE Power AG unterstützen wir die Geschäftsprozesse der operativen Fachbereiche in den Tagebau-, Kraftwerks- und Veredelungsbetrieben sowie den Querschnittsfunktionen mit digitalen Dienstleistungen. Das Aufgabengebiet unserer Abteilung „IT Technical Steering" umfasst dabei die technischen Konzeptionen hinsichtlich Cloud-Infrastruktur, Applikations-Sicherheit und Anwendungsentwicklung sowie den Support unserer Anwendungslandschaft hinsichtlich Infrastruktur-Setup und Performance. In dieser übergreifenden Rolle verbindest du Geschäftsanalyse, Prozessverständnis und KI-Kompetenz. Du identifizierst und strukturierst relevante KI-Use-Cases, bewertest Nutzen, Machbarkeit und Risiken und übersetzt fachliche Anforderungen in tragfähige Lösungskonzepte. Dabei stehst du weniger für klassische Softwareentwicklung, sondern vor allem für die wirksame, verantwortungsvolle und wirtschaftliche Nutzung von KI zur Unterstützung unserer Fachbereiche.

Die Rolle

• Du identifizierst, strukturierst und priorisierst KI-Use-Cases mit messbarem Mehrwert für Geschäftsprozesse, operative Abläufe und Querschnittsfunktionen.
• Du analysierst Geschäftsprozesse, Anforderungen und Datenkontexte gemeinsam mit den Fachbereichen und leitest daraus konkrete Zielbilder, Business Cases, Erfolgskriterien und Roadmaps ab.
• Du übersetzt fachliche Anforderungen in umsetzbare KI-Lösungskonzepte, Features, User Stories und Entscheidungsvorlagen für interdisziplinäre Teams und bist dabei die Schnittstelle zwischen Data Science, Softwareentwicklung und Fachbereich.
• Du bewertest technische Machbarkeit, Datenverfügbarkeit, Integrationsbedarf und Wirtschaftlichkeit von KI-Initiativen und begleitest Prototypen, Piloten und produktive Einführungen.
• Du übernimmst relevante technische Aufgaben wie Prompt-Engineering, Daten- und Ergebnisbewertung, Modell-/Toolauswahl, Qualitätschecks sowie die fachliche Steuerung von KI-, Daten- und
• Du kommunizierst Chancen, Grenzen, Risiken und Ergebnisse von KI verständlich an Stakeholder und unterstützt Fachbereiche bei Adoption, Veränderung und nachhaltiger Nutzung.

Dein Profil

• Du hast ein abgeschlossenes Hoch-/Fachhochschulstudium, z. B. in Wirtschaftsinformatik, Betriebswirtschaft, Wirtschaftsingenieurwesen, Data Science oder Informationstechnik.
• Du bringst Erfahrung in Business Analyse, Anforderungsmanagement, Prozessanalyse, Digitalisierung oder KI-/Data-Projekten mit.
• Du verstehst die Grundlagen moderner KI, insbesondere generativer KI, LLMs, Datenanalyse, Automatisierung und deren Einsatzmöglichkeiten in Geschäftsprozessen und verfügst damit über Erfahrungen im klassischen ML, Deep Learning, NLP / LLM, Computer Vision und / oder generative KI.
• Du kannst Anforderungen, Prozessbilder, Use Cases, User Stories, Business Cases und Entscheidungsvorlagen strukturiert und adressatengerecht ausarbeiten.
• Du hast ein gutes technisches Verständnis für Datenflüsse, Schnittstellen, Cloud-Plattformen (Cloud-Plattform MS Azure) und KI-Werkzeuge. Dies umfasst eine langjährige Erfahrung in der Python-Softwareentwicklung sowie den sicheren Umgang mit SQL und Datenpipelines.
• Du arbeitest analytisch, lösungsorientiert und eigenverantwortlich und kannst unterschiedliche Interessen von Fachbereichen, IT, Data-Teams und Management zusammenführen.
• Du verfügst über sehr gute Kommunikations-, Moderations- und Präsentationsfähigkeiten sowie gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

Plus kein Muss

• Erfahrungen mit Plattformen wie Databricks.
• Mathematische Grundlagen zu Statistik, Wahrscheinlichkeiten und Optimierung.

RWE ist bestrebt, ein vielfältiges und inklusives Umfeld zu schaffen - wir schätzen deine Leidenschaft, deine Bereitschaft zu lernen und deinen Wunsch, dich zu entfalten. Auch wenn du nicht alle der oben genannten Fähigkeiten mitbringst, du flexible Arbeitsregelungen benötigst oder wir Anpassungen vornehmen müssen, die hier noch nicht aufgeführt sind, freuen wir uns, von dir zu hören.?

Deine Benefits

• Attraktive Vergütung plus Zusatzleistungen wie arbeitgeberfinanzierte Altersvorsorge und Mitarbeiterrabatte.
• Sehr gute Worklife-Balance mit flexiblem Arbeiten im Büro und Remote (Hybrid Working).
• Zusammenarbeit in internationalen Teams.
• Kantine und Kaffeebar sowie ausreichende Parkplätze und eine gute Verkehrsanbindung.
• Vielfältige Weiterbildungsmöglichkeiten & Coaching.
• Arbeitsplatzsicherheit und interessante Zukunftsperspektiven.

Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen. Natürlich findest du uns auch bei LinkedIn, Instagram, Facebook, YouTube und Xing.

Wir schätzen Vielfalt und begrüßen daher alle Bewerbungen - unabhängig von Geschlecht, Behinderung, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion/Weltanschauung, Alter, sexueller Orientierung und Identität. #inclusionmatters