AI & Automation Manager (all genders)

xpose360 GmbH; Hamburg; Vor Ort; EUR 65.000 - 85.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Attraktives Gehaltspaket

Flexibles Arbeitsmodell

Budget für Fortbildung und Tools

Zusammenfassung

Ein führendes Unternehmen im Bereich KI-Transformation sucht einen AI & Automation Manager:in, der die operative Unterstützung für die KI-Transformation übernimmt. Verantwortlich sind der Aufbau und die Optimierung von produktionsnahen AI-Workflows sowie die Evaluierung unterschiedlicher LLM-Modelle. Bewerber sollten Erfahrung mit LLM-APIs und Automation Tools mitbringen und bereit sein, im flexiblen Remote-Arbeitsmodell tätig zu werden. Wir bieten ein attraktives Gehaltspaket und Gestaltungsspielraum in einem dynamischen Team.

Qualifikationen

• Erfahrung im Umgang mit LLM-APIs und Automation Tools.
• Idealerweise solide Python-Kenntnisse als Integrationssprache.
• Erfahrung mit Workflow-Automation-Plattformen gefragt.

Aufgaben

• Unterstützung beim Aufbau und Betrieb produktionsnaher AI-Workflows.
• Entwicklung und Implementierung von Automatisierungs-Workflows.
• Verantwortung für DSGVO-konforme Lösungen.

Kenntnisse

Erfahrung mit LLM-APIs

Python-Kenntnisse

Erfahrung mit Workflow-Automation-Plattformen

Verständnis von Datenarchitekturen

Grundverständnis von Vektor-Datenbanken

Tools

Make

n8n

Zapier

Jobbeschreibung

Über Uns

Wir sind MAI Marketing Automation Intelligence – eine der am schnellsten wachsenden Digital-Marketing-Gruppen im deutschsprachigen Raum. Mit über 350 Expertinnen und Experten in den Bereichen Performance Marketing, Strategy, Tech und Data gestalten wir die digitale Zukunft für Mittelstand und Enterprise-Kunden.

Für unsere Business Unit Growth & Activation suchen wir einen Hands-on-Builder, der unseren Head of AI operativ unterstützt – und KI‑Infrastruktur, Automationen und Workflows von der Idee in die Produktion bringt.

Als AI & Automation Manager:in arbeitest Du direkt mit unserem Head of AI zusammen und bist die operative Kraft hinter unserer KI-Transformation. Während er die Strategie und Architektur vorgibt, baust Du die Systeme: RAG‑Pipelines, Automatisierungen, AI Agents – und bringst sie ins Team.

Deine Aufgaben

• Du unterstützt beim Aufbau und Betrieb produktionsnaher AI‑Workflows und Agentensysteme.
• Du bindest interne Datenquellen und Systeme an (z. B. CRM, Reporting, Wissensdatenbanken, Projekttools).
• Du entwickelst und implementierst Automatisierungs‑Workflows mit Make, n8n und Custom‑Integrationen über LLM‑APIs (OpenAI, Anthropic, Mistral, Open Source).
• Du identifizierst und priorisierst gemeinsam mit allen Fachabteilungen automatisierbare Prozesse – von Reporting über Content‑Produktion bis hin zur Kundenberatung.
• Du konzipierst, entwickelst und optimierst kontinuierlich AI‑Agents für Analyse‑ , Research‑ , Reporting‑ und Entscheidungsprozesse.
• Du entwickelst AI‑Agents für Bereiche wie SEO, Paid Media, Content, CRM oder interne Wissensarbeit.
• Du evaluierst und prototypisierst mit verschiedenen LLM‑Modellen und -Architekturen für unterschiedliche Use Cases – in enger Abstimmung mit dem Head of AI.
• Du verantwortest das Enablement des Teams durch Schulungen, Workshops und Hands‑on‑Sessions – damit KI nicht Projekt bleibt, sondern Arbeitsweise wird.
• Du setzt DSGVO‑konforme Lösungen um (On‑Premise vs. Cloud, Data Processing Agreements, Datenklassifizierung).

Dein Profil

Technische Kompetenz

• Du bist erfahren im Umgang mit LLM‑APIs und Automation Tools – nicht nur theoretisch, sondern Du hast bereits Systeme gebaut und in Produktion gebracht.
• Du verfügst idealerweise über solide Python‑Kenntnisse als Integrations‑ und Automatisierungssprache.
• Du hast Erfahrung mit Workflow‑Automation‑Plattformen (Make, n8n, Zapier) und kennst deren Grenzen.
• Du verstehst Datenarchitekturen, einschließlich APIs, Daten‑Connectors, ETL/ELT‑Pipelines und Daten‑Normalisierung.
• Du hast ein Grundverständnis von Vektor‑Datenbanken (Pinecone, Weaviate, Qdrant, ChromaDB o.ä.).

Strategische & organisatorische Kompetenz

• Du bist in der Lage, Geschäftsprozesse zu analysieren und in Automatisierungspotenziale zu übersetzen.
• Du denkst architektonisch und entscheidest, welches Modell für welchen Use Case geeignet ist sowie was On‑Prem bleibt und was in die Cloud geht.
• Du bist sicher in der Übersetzung zwischen Tech‑ und Business‑Sprache und kommunizierst überzeugend mit Entwicklern und Geschäftsführung gleichermaßen.
• Du verfügst über sehr gute Deutschkenntnisse auf C2‑Niveau, gute Englischkenntnisse sind von Vorteil.

Was Dich auszeichnet

• Du denkst in Systemen, nicht in Tools. Dein Ziel ist nicht die nächste Automation, sondern die richtige Infrastruktur.
• Du bist ein Builder: Du wartest nicht auf Freigaben, sondern entwickelst Prototypen und beweist Mehrwert – innerhalb von Tagen, nicht Monaten.
• Du bleibst an der Spitze der Entwicklung und bringst neue Tools, Frameworks und Ansätze proaktiv ins Team ein.

Das bieten wir Dir

• Du arbeitest direkt mit dem Head of AI und der Geschäftsführung zusammen – mit kurzen Wegen und schnellen Entscheidungen.
• Du hast echten Gestaltungsspielraum und baust etwas Neues auf – ohne Legacy-Systeme und ohne Bürokratie.
• Du erhältst ein attraktives Gehaltspaket mit klarer Entwicklungsperspektive innerhalb des KI‑Teams.
• Du arbeitest mit spannenden Enterprise‑Kunden, die KI‑Transformation aktiv vorantreiben (z. B. Hilti, Wien Energie, mobile.de u. v. m.).
• Du profitierst von einem flexiblen Arbeitsmodell: Remote‑first mit regelmäßigen Team‑Touchpoints.
• Du bekommst Budget für Tools, Infrastruktur und Weiterbildung – wir investieren in KI, nicht nur in Gespräche darüber.

Interesse?

Dann schick uns keine klassische Bewerbung, schick uns stattdessen lieber:

• Ein kurzes Loom‑Video oder eine Nachricht, in der Du erklärst, welches KI‑System Du gebaut hast und warum es funktioniert.
• Links zu Projekten, Repositories, Automationen oder Case Studies.
• Deine Gehaltsvorstellung und Deinen frühestmöglichen Starttermin.