AI Application Engineer (m/w/d)

Operations1; Frankfurt; Hybrid; EUR 70.000 - 110.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

VSOP-Programm

30 Tage Urlaub

Flexible Arbeitszeiten

Weiterbildungsbudget

Unternehmens-Events

Zusammenfassung

Operations1 sucht eine AI Application Engineer (Mid-Level bis Senior) in Frankfurt am Main. Du bringst praktische Erfahrung an der Schnittstelle von KI und Software Engineering mit und bist motiviert, KI-Konzepte in produktionsreifen Anwendungscode zu überführen.

In dieser Rolle gestaltest du aktiv unsere langfristige Vision mit: den Operations1 AI Assistant, der Teams in der Produktion unterstützt – von Planung bis Analyse.

Qualifikationen

• 5+ Jahre Berufserfahrung in AI/ML und Softwareentwicklung.
• Hands-on-Erfahrung in Integration von KI-Features in produktionsfähigen Code.
• Fundierte Kenntnisse in TypeScript, Angular und Node.js.
• Erfahrung mit Azure-Cloud, OpenAI-APIs und Data-Pipelines.

Aufgaben

• KI-gestützte Produktfeatures end-to-end entwickeln, von PoC bis Production Code.
• AI/ML-Services, APIs und Open-Source-Modelle integrieren.
• AI/ML-Tech-Stack mit LangGraph, pgvector, Azure OpenAI vorantreiben.
• Sauberen Anwendungscode schreiben und Architekturkonzepte dokumentieren.
• Test- und Evaluations-Frameworks für KI-Features aufbauen.

Kenntnisse

AI/ML

TypeScript

Angular

Node.js

Azure

OpenAI

LangGraph

RAG

PostgreSQL

Kubernetes

Tools

Azure OpenAI

pgvector

LangChain

Jobbeschreibung

Wir machen die Industrie fit für den globalen Wettbewerb - Operations1 ist die zentrale Software zur Digitalisierung und Optimierung mitarbeitergeführter Prozesse in der Produktion.

Wir suchen eine:n AI Application Engineer (m|w|d) (Mid-Level bis Senior) für unser Team in Frankfurt am Main. Du bringst praktische Erfahrung an der Schnittstelle von KI und Software Engineering mit und bist motiviert, KI-Konzepte in produktionsreifen, kundenzentrierten Anwendungscode zu überführen.

In dieser Rolle gestaltest du aktiv unsere langfristige Vision mit: einen Operations1 AI Assistant, der Teams in der Produktion entlang aller operativen Prozesse unterstützt – von Planung und Ausführung bis hin zu Analyse und kontinuierlicher Verbesserung.

Deine Aufgaben

• Konzipiere, entwickle und liefere KI-gestützte Produktfeatures end-to-end – von schnellen Proofs of Concept bis zu Production Code, der in unserem Stack läuft (Angular Frontend, Node/TypeScript Backend, PostgreSQL, Deployment auf Microsoft Azure).
• Bewerte und integriere AI/ML-Services, APIs und Open-Source-Modelle, um reale Kundenprobleme zu lösen. Zum Beispiel intelligente Verarbeitung von Arbeitsanweisungen und Qualitätsdokumenten, KI-gestützte Root-Cause-Analysen auf Basis historischer Incident-Daten oder Anbindungen an externe Systeme (ERP, MES), um reichhaltigere, kontextbewusste KI-Features bereitzustellen.
• Übernimm eine führende Rolle bei der Gestaltung und Weiterentwicklung unseres AI/ML-Tech-Stacks. Wir nutzen bereits Azure OpenAI Services, LangGraph und PostgreSQL mit pgvector für RAG. Gleichzeitig gibt es viel Raum zum Erkunden, und du hast echte Ownership über Tools, Frameworks und Architekturpatterns, die wir künftig einsetzen.
• Schreibe sauberen, produktionsreifen Anwendungscode und erstelle klare technische Dokumentation, Kostenanalysen und Architekturkonzepte, die dem Team fundierte Entscheidungen ermöglichen.
• Baue und pflege Test- und Evaluations-Frameworks für unsere KI-Features: Definiere Qualitäts-Benchmarks, entwirf Eval-Datensätze und etabliere automatisierte Pipelines, die sicherstellen, dass unsere KI-Ausgaben vor und nach Releases hinsichtlich Genauigkeit, Zuverlässigkeit und Sicherheit überzeugen.
• Arbeite eng mit Product Management und Engineering über Standorte hinweg zusammen, identifiziere High-Impact-Potenziale für KI und hilf dabei, die KI-Kompetenz in der Organisation durch Coaching, Dokumentation und Knowledge Sharing weiter auszubauen.
• Du bist Software Engineer mit über 5 Jahren Berufserfahrung und nachweislicher Hands-on-Erfahrung in AI/ML (z. B. Integration von LLMs, Aufbau von Data Pipelines, Deployment von ML-Modellen).
• Du bist stark im Software Engineering, schreibst gut strukturierten Anwendungscode (nicht nur Notebooks oder Skripte) und arbeitest mit modernen Development Practices.
• Du hast Erfahrung mit modernen AI/ML-Frameworks (z. B. LangChain/LangGraph, Vector Databases, OpenAI APIs) und bist vertraut mit TypeScript und Web-Frameworks.
• Du kannst Proofs-of-Concept schnell umsetzen und iterativ zu produktionsreifen Lösungen weiterentwickeln – mit einem experimentierfreudigen, zugleich sorgfältigen und methodischen Ansatz.
• Du bist ein:e starke:r konzeptionelle:r Denker:in, setzt Puzzleteile zu einem Gesamtbild zusammen und kannst technische Konzepte, Kosten und Trade-offs sowohl technischen als auch nicht-technischen Stakeholdern klar erklären.
• Du bist bereit, regelmäßig in unserem Frankfurter Büro vor Ort zu arbeiten und vor Ort wie remote mit Product Managern, Designern und anderen Engineers eng zusammenzuarbeiten sowie dein Wissen zu teilen.
• Du kommunizierst sicher auf Deutsch und Englisch – schriftlich wie mündlich.
• Du wirst ein wichtiges Mitglied eines cross-funktionalen Produktteams und verbindest KI-Expertise mit starker Software-Engineering-Kompetenz, um mitzugestalten, wie wir intelligente Fähigkeiten in unsere Plattform integrieren.
• Unser Tech-Stack, modern & pragmatisch: Azure (IaC), Kubernetes mit ArgoCD, PostgreSQL, Node.js-Backend als modularer Monolith, Angular & Capacitor, Elastic-Stack für Observability sowie AI/LLM mit Azure OpenAI & RAG.
• Du hast die Möglichkeit am Virtual Stock Option Program (VSOP) teilzunehmen und so direkt am Erfolg des Unternehmens zu partizipieren.
• 30 Tage Urlaub, flexible Arbeitszeiten (inkl. Home-Office), ein Weiterbildungsbudget, unternehmensweite Events und weitere Angebote für unsere Mitarbeitenden.