AI Application Engineer (m/w/d)

Operations1; Frankfurt; Vor Ort; EUR 90.000 - 120.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

VSOP – Virtual Stock Option Program

30 Tage Urlaub

Flexible Arbeitszeiten & Home-Office

Weiterbildungsbudget

Mitarbeiter-Events

Zusammenfassung

Operations1 in Frankfurt am Main sucht eine/n AI Application Engineer (Mid-Level bis Senior). Du bringst praktische Erfahrung an der Schnittstelle von KI und Software Engineering mit und formst KI-Konzepte zu produktionsreifem, kundenzentriertem Code.

Du gestaltest aktiv den Operations1 AI Assistant, integrierst AI/ML-Services wie Azure OpenAI, LangGraph und pgvector, entwickelst Tests, Pipelines und klare Architekturkonzepte in Angular/Node-TypeScript-Stack.

Qualifikationen

• Software Engineer mit über 5 Jahren Berufserfahrung und Hands-on-Experience in AI/ML (z. B. Integration von LLMs, Aufbau von Data Pipelines, Deployment von ML-Modellen).
• Starke Software-Engineering-Kompetenz, produziert gut strukturierten Code und kennt moderne Development Practices.
• Erfahrung mit AI/ML-Frameworks (LangChain/LangGraph, Vector Databases, OpenAI APIs) und vertraut mit TypeScript/Web-Frameworks.
• Fähigkeit, Proofs-of-Concept schnell umzusetzen und zu production-ready Lösungen weiterzuentwickeln.
• Konzeptionelles Denken, Kosten- und Trade-offs-Wissen, klare Kommunikation mit technischen & nicht-technischen Stakeholdern.
• Bereitschaft, regelmäßig im Frankfurter Büro vor Ort zu arbeiten und auch remote mit dem Team zu kooperieren.
• Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse (schriftlich und mündlich).

Aufgaben

• KI-gestützte Produktfeatures end-to-end konzipieren, entwickeln und liefern – im Stack (Angular Frontend, Node/TypeScript Backend, PostgreSQL, Azure Deployment).
• AI/ML-Services, APIs und Open-Source-Modelle integrieren, um reale Kundenprobleme zu lösen (z. B. Dokumentenverarbeitung, Root-Cause-Analysen).
• AI/ML-Tech-Stack gestalten und weiterentwickeln (Azure OpenAI Services, LangGraph, pgvector).
• Sauberen, produktionsreifen Code schreiben und technische Dokumentation, Kostenanalysen sowie Architekturkonzepte erstellen.
• Test- und Evaluations-Frameworks für KI-Features bauen: Benchmarks, Eval-Datensätze, automatisierte Pipelines.
• Eng mit Product Management und Engineering zusammenarbeiten, Potenziale für KI identifizieren und Wissen teilen.

Kenntnisse

LLMs Integration

Data Pipelines

ML Model Deployment

TypeScript

Web Frameworks

Tools

Azure OpenAI Services

LangGraph

pgvector

PostgreSQL

Angular

Node.js

TypeScript

Jobbeschreibung

Wir machen die Industrie fit für den globalen Wettbewerb - Operations1 ist die zentrale Software zur Digitalisierung und Optimierung mitarbeitergeführter Prozesse in der Produktion.

Wir suchen eine:n AI Application Engineer (m|w|d) (Mid-Level bis Senior) für unser Team in Frankfurt am Main. Du bringst praktische Erfahrung an der Schnittstelle von KI und Software Engineering mit und bist motiviert, KI-Konzepte in produktionsreifen, kundenzentrierten Anwendungscode zu überführen.

In dieser Rolle gestaltest du aktiv unsere langfristige Vision mit: einen Operations1 AI Assistant, der Teams in der Produktion entlang aller operativen Prozesse unterstützt – von Planung und Ausführung bis hin zu Analyse und kontinuierlicher Verbesserung.

Deine Aufgaben

• Konzipiere, entwickle und liefere KI-gestützte Produktfeatures end-to-end – von schnellen Proofs of Concept bis zu Production Code, der in unserem Stack läuft (Angular Frontend, Node/TypeScript Backend, PostgreSQL, Deployment auf Microsoft Azure).

• Bewerte und integriere AI/ML-Services, APIs und Open-Source-Modelle, um reale Kundenprobleme zu lösen. Zum Beispiel intelligente Verarbeitung von Arbeitsanweisungen und Qualitätsdokumenten, KI-gestützte Root-Cause-Analysen auf Basis historischer Incident-Daten oder Anbindungen an externe Systeme (ERP, MES), um reichhaltigere, kontextbewusste KI-Features bereitzustellen.

• Übernimm eine führende Rolle bei der Gestaltung und Weiterentwicklung unseres AI/ML-Tech-Stacks. Wir nutzen bereits Azure OpenAI Services, LangGraph und PostgreSQL mit pgvector für RAG. Gleichzeitig gibt es viel Raum zum Erkunden, und du hast echte Ownership über Tools, Frameworks und Architekturpatterns, die wir künftig einsetzen.

• Schreibe sauberen, produktionsreifen Anwendungscode und erstelle klare technische Dokumentation, Kostenanalysen und Architekturkonzepte, die dem Team fundierte Entscheidungen ermöglichen.

• Baue und pflege Test- und Evaluations-Frameworks für unsere KI-Features: Definiere Qualitäts-Benchmarks, entwirf Eval-Datensätze und etabliere automatisierte Pipelines, die sicherstellen, dass unsere KI-Ausgaben vor und nach Releases hinsichtlich Genauigkeit, Zuverlässigkeit und Sicherheit überzeugen.

• Arbeite eng mit Product Management und Engineering über Standorte hinweg zusammen, identifiziere High-Impact-Potenziale für KI und hilf dabei, die KI-Kompetenz in der Organisation durch Coaching, Dokumentation und Knowledge Sharing weiter auszubauen.

Dein Profil

• Du bist Software Engineer mit über 5 Jahren Berufserfahrung und nachweislicher Hands-on-Erfahrung in AI/ML (z. B. Integration von LLMs, Aufbau von Data Pipelines, Deployment von ML-Modellen).

• Du bist stark im Software Engineering, schreibst gut strukturierten Anwendungscode (nicht nur Notebooks oder Skripte) und arbeitest mit modernen Development Practices.

• Du hast Erfahrung mit modernen AI/ML-Frameworks (z. B. LangChain/LangGraph, Vector Databases, OpenAI APIs) und bist vertraut mit TypeScript und Web-Frameworks.

• Du kannst Proofs-of-Concept schnell umsetzen und iterativ zu produktionsreifen Lösungen weiterentwickeln – mit einem experimentierfreudigen, zugleich sorgfältigen und methodischen Ansatz.

• Du bist ein:e starke:r konzeptionelle:r Denker:in, setzt Puzzleteile zu einem Gesamtbild zusammen und kannst technische Konzepte, Kosten und Trade-offs sowohl technischen als auch nicht-technischen Stakeholdern klar erklären.

• Du bist bereit, regelmäßig in unserem Frankfurter Büro vor Ort zu arbeiten und vor Ort wie remote mit Product Managern, Designern und anderen Engineers eng zusammenzuarbeiten sowie dein Wissen zu teilen.

• Du kommunizierst sicher auf Deutsch und Englisch – schriftlich wie mündlich.

Warum Operations1

• Du wirst ein wichtiges Mitglied eines cross-funktionalen Produktteams und verbindest KI-Expertise mit starker Software-Engineering-Kompetenz, um mitzugestalten, wie wir intelligente Fähigkeiten in unsere Plattform integrieren.

• Unser Tech-Stack, modern & pragmatisch: Azure (IaC), Kubernetes mit ArgoCD, PostgreSQL, Node.js-Backend als modularer Monolith, Angular & Capacitor, Elastic-Stack für Observability sowie AI/LLM mit Azure OpenAI & RAG.

• Du hast die Möglichkeit am Virtual Stock Option Program (VSOP) teilzunehmen und so direkt am Erfolg des Unternehmens zu partizipieren.

• 30 Tage Urlaub, flexible Arbeitszeiten (inkl. Home-Office), ein Weiterbildungsbudget, unternehmensweite Events und weitere Angebote für unsere Mitarbeitenden.