Actuarial Data Scientist / Aktuar:in / Mathematiker:in (w/m/d) im Pricing in Coburg

Energy Jobline ZR; Coburg; Vor Ort; EUR 55.000 - 75.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein Unternehmen im Energiesektor in Coburg sucht einen erfahrenen Datenwissenschaftler. In dieser Rolle entwickeln Sie moderne versicherungsmathematische Modelle unter Einsatz von Data Science-Methoden und unterstützen innovative Versicherungsprodukte. Ihre Qualifikationen sollten ein abgeschlossenes Masterstudium und Programmiererfahrung umfassen. Das Unternehmen bietet flexible Arbeitszeiten, 31,5 Urlaubstage und eine attraktive Vergütung.

Leistungen

Flexible Arbeitszeit & mobiles Arbeiten

31,5 Urlaubstage + Weihnachten und Silvester frei

Attraktive Bezahlung mit 13,3 Monatsgehältern

Unterstützung bei fachlicher und persönlicher Weiterbildung

Betriebliche Altersvorsorge

Gesundheitsangebote und Mitarbeitendenberatung

Bezuschussung deines Dienstfahrrads

Qualifikationen

• Kenntnisse der Schaden-/Unfallversicherung wünschenswert.
• Ausgeprägtes wirtschaftliches Verständnis.
• Projektmanagement-Erfahrung von Vorteil.

Aufgaben

• Entwicklung moderner versicherungsmathematischer Modelle mit Data Science-Methoden.
• Analyse großer Datenmengen zur Risikobewertung.
• Simulation der Auswirkungen von weiterentwickelten Tarifen.

Kenntnisse

Programmiererfahrung (z.B. Python oder R)

Hervorragende analytische Fähigkeiten

Selbstständige, zielorientierte Arbeitsweise

Ausbildung

Abgeschlossenes Masterstudium in Mathematik, Physik, Informatik, Data Science oder einem verwandten Fachgebiet

Jobbeschreibung

Overview

Energy Jobline is the largest and fastest growing global Energy Job Board and Energy Hub. We have an audience reach of over 7 million energy professionals, 400,000+ monthly advertised global energy and engineering jobs, and work with the leading energy companies worldwide.

We focus on the Oil & Gas, Renewables, Engineering, Power, and Nuclear markets as well as emerging technologies in EV, Battery, and Fusion. We are committed to ensuring that we offer the most exciting career opportunities from around the world for our jobseekers.

Responsibilities

• Entwicklung moderner versicherungsmathematischer Modelle unter Einsatz von Data Science- und Machine Learning-Methoden
• Analyse großer Datenmengen zur Risikobewertung und Modellierung, um fundierte und zukunftsorientierte Geschäftsentscheidungen zu unterstützen.
• Simulation der Auswirkungen von weiterentwickelten Tarifen
• Einbringung innovativer Ideen und Beitrag zur kontinuierlichen Weiterentwicklung unserer Tarife
• Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams, um innovative Versicherungsprodukte zu entwickeln und bestehende Prozesse zu optimieren.
• Präsentation der Ergebnisse und Modelle gegenüber internen Stakeholdern und der Geschäftsleitung

Qualifications

• Abgeschlossenes Masterstudium in Mathematik, Physik, Informatik, Data Science oder einem verwandten Fachgebiet
• Programmiererfahrung (z.B. Python oder R) und sicherer Umgang mit Machine Learning-Methoden
• Kenntnisse der Schaden-/Unfallversicherung wünschenswert
• Ausgeprägtes wirtschaftliches Verständnis und Gespür für marktgerechte Tarife
• Hervorragende analytische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz
• Selbstständige, zielorientierte Arbeitsweise mit hoher Eigenverantwortung und Bereitschaft, Ownership für Projekte und Ergebnisse zu übernehmen
• Projektmanagement-Erfahrung von Vorteil

Benefits

• Flexible Arbeitszeit & mobiles Arbeiten: Gleit- und Teilzeitmodelle, mobiles Arbeiten im Rahmen von New Work.
• Urlaub & Freizeit: 31,5 Urlaubstage + Weihnachten und Silvester frei.
• Attraktive Vergütung: Attraktive Bezahlung mit 13,3 Monatsgehältern, Mobilitätszuschuss.
• Weiterbildung: Unterstützung bei fachlicher und persönlicher Weiterbildung.
• Beruf & Familie: Kinderbetreuung, Angehörigenpflege und Teilzeit-Führungspositionen.
• Altersvorsorge: Betriebliche Altersvorsorge.
• Gesundheit & Wohlbefinden: Gesundheitsangebote und Mitarbeitendenberatung.
• Dienstfahrrad: Bezuschussung deines Dienstfahrrads.

Wir freuen uns auf Deine Bewerbung!

Informationen zur Verarbeitung von Bewerber:innen-Daten:

https://static.c.huk.de/content/dam/hukde/dokumente/datenschutz/informat...-verarbeitung-bewerberdaten-hc.pdf

If you are interested in applying for this job please press the Apply Button and follow the application process. Energy Jobline wishes you the very best of your next career move.